广义线性系统极点配置的方法

研究了广义线性系统的极点配置问题，利用矩阵的奇异值分解和矩阵的广义逆得到了广义线性系统的奇异值标准形，使得广义线性系统的极点配置问题转变为正常系统的极点配置问题，从而给出广义线性统极点配置的一种新方法。     

复常系数线性齐次微分方程组的解法

本文给出了一种求复常系数线性齐次微分方程组: X~′=(A+iB)X (1)的标准基解矩阵的方法,得到了方程组(1)的通解公式。这里A,B均为n阶实常数矩阵。     

对角占优矩阵的正稳定性

本文对对角占优矩阵的稳定性进行了研究,得到了对角占优矩阵具有稳定性的一些充分和必要条件.     

r-循环矩阵的一些性质

循环矩阵是一类很重要的特殊矩阵，它在很多领域中有广泛的应用。给出了循环矩阵的一些性质，并对这些性质进行了证明。     

混合药膜包膜系统释放动力学研究

存储混合型是目前研究较多的控制释放体系 ,但由于其机理较为复杂 ,目前尚未建立合理实用的动力学模型 .以混合药膜包膜体系为研究对象 ,建立了释放动力学的简化模型并获得了解析解 .实验数据表明 ,该模型适用于描述药物装填量大于饱和溶解度的药物释放动力学行为 (相对偏差小于 3 % ) .根据该模型还从理论上分析了两种限定条件 (Dm Df和 Dm Df)下药物的释放特征 :当 Dm Df时 ,释放速率变为常数 ,达到零级释放 ,其释放速率与药膜无关 ,这为零级释放缓释体系如何控制释放速率和药物释放量提供了理论依据 :当 Dm Df时 ,药物的释放速率与药膜中的释放系数、溶解度和药物的装填量有关 ,与包膜过程无关 ,其释放过程类似于混合药膜缓释体系     

探索Ax=b的最小二乘解的新算法

本文通过分析列满秩线性方程组Ax=b（A∈R^mxn（m〉n）,rank（A）=n,b∈Rm）最小二乘解的特征,给出一种新的计算最小二乘解的方法。算法的思想基于R^m=R（A） R（A）^⊥,用（A）^⊥的基向量补充到矩阵A中,使A变成非奇异方阵^- A.然后求解非奇异线性方程组A^- x^- =b,而x^- 的前n个分量恰是Ax=b的最小二乘解。     

一类G与G相交于一点的图的特征值

图G的特征值是图的一个重要不变量。在量子化学和理论化学中有大量的应用。当图G的顶点数较大时,其邻接矩阵的阶数较大,计算特征值较困难。分块降阶是通常的方法。本文针对一些特殊图的邻接矩阵进行分块降阶求特征值。如果在V(G)上有一个一一映射φ,使得φ(vi)=vn-i 1,i=1,2,…,n,那么G的点v1仅与G的点v1重合的图G G的特征值中有G-V1的特征值。     

A matching algorithm based on hybrid matricesconsisting of reference differences and disparities

INTRODUCTION A common method for extracting depth in-formation from intensity images is based on theprinciples of stereovision. In this method, a pair ofimages is obtained using two cameras displacedfrom each other by a known distance. After deter-mining the stereo correspondence, the distance ofvarious points is computed using triangulation(Jeon et al., 2001). Stereo correspondence is theproblem of finding corresponding points in two ormore images of the same scene, usually assumin…     

七元素调控宏观经济

经济哲学与宏观经济调控方略在经济发展中的重要性显而易见．回顾经济学流派的各种经济政策展示了调控的显著性，在当今国际经济一体化过程中，宏观经济政策的贫乏越加显现出来．创新是首要任务．以宏观经济指标理论，政策性和阶段性的宏观调控策略．宏观经济良性循环三大任务为综合目标的七元素调控宏观经济的数学模型是三率调控宏观经济的进一步深入和细致，我们分析了税收，存款利率，贷款利率，汇率，货币发行量，国债发行量，财政预算七元素与30个宏观经济指标变量间的经验关系，并由此建立粗略的阶段性的效益矩阵作为决策的基础．利用宏观经济指标对经济的贡献率确定加权系数，并建立线性的目标函数并求出离散组合优化值，为中国宏观经济的发展献一点调控策略。供政府部门的决策者参考．     

Searching high gray scale FPD scanning matrix based on PSO

With the increase of gray scale and flat panel display (FPD) size, subspace bitwise scanning strategy can be replaced traditional scanning method to cut down frame frequency. However, the direct searching strategy (DSS) becomes unfeasible to obtain corresponding high gray scale scanning matrix. Thus, particle swarm optimization (PSO) is introduced to accelerate searching for high gray scale weights scanning matrix (WSM) with its parallelism and global optimization feature. Finally a WSM of 256 gray scales is found out successfully with Matlab, which both gray linearity and scanning efficiency are satisfied.