严格预拟不变凸函数与严格不变拟单调映射

讨论了集值映射的严格不变拟单调性与Clarke次微分意义下不可微函数的严格预拟不变凸性.     

关于z-矩阵的新的预条件迭代方法

引入了新的预条件矩阵P(α,β)=I+αS+Rβ,得到了当系数矩阵A是对角占优的Z-矩阵时,矩阵(I+αS+Rβ)A在一定的条件下也是对角占优的Z-矩阵,并在此基础上得出了几个重要的收敛定理。新的预条件方法推广了已有的相关结论,并用数值试验对所得定理结论的有效性进行了验证。     

党政“一把手”要率先“严以修身”

党政“一把手”要积极参加“三严三实”专题教育,率先“严以修身”,进一步加强党性修养。应始终坚持“心中有党”：做到心中有党的理想信念、奋斗目标和党的事业;要自觉维护党中央的权威,政治上同党中央保持高度一致;要坚决贯彻落实“四个全面”。应始终坚持“心中有民”：树立正确的权力观,坚持执政为民,“要有担当”,正确处理权力与利益的关系。应始终坚持“心中有责”：坚持科学发展观,善于把握大局,坚持不断改善民生,重视社会文化事业的发展,努力维护社会和谐稳定。应始终坚持“心中有戒”：严格遵守工作纪律,树立良好的工作作风;要模范遵守中央八项规定,始终保持艰苦朴素的生活作风。     

TVS中点集的严凸性

讨论了拓扑向量空间中一类具有严凸性质的点集,给出了赋范线性空间可赋等价范数成为严凸空间的一种充分必要条件.     

对“三从一大”训练原则在速滑运动员训练中运用的新认识

针对＂三从一大＂训练原则在速滑运动员训练中运用中存在的认识误区,从训练实践出发,提出大运动量训练应从运动项目特征和运动员个体特点出发,是实施有效的大运动量训练的前提条件;从难、从严应是对动作细节的严格要求,使每一次训练都能获得最大的训练效益;结合项目的比赛特点和比赛任务是从实际出发的根本,从而获得较佳的训练效果。     

坚持科学发展观,深刻认识"三从一大"训练原则

“三从一大”训练原则是具有中国特色的指导运动训练的基本原则,是我国竞技体育多年训练探索的经验概括和理论升华,是运动训练基本规律的反映并在训练实践中不断深化、完善和发展。对运动项目制胜规律认识的深化,反映出对“三从一大”训练原则内涵的不同理解。从难、从严围绕从实战需要出发展开,从实战需要出发的难,越难越有价值,从实战需要出发的严,越严效果越好;从实战需要出发,就是认清项目本质特征和制胜规律,反映在专项训练与比赛的一致性上;大运动量训练不是“三天打鱼两天晒网”而是可持续进行的,可持续的大运动量训练要求优化调整负荷结构,统筹处理训练要素,结合实战需要,根据运动项目的规律、运动员的个人特点、运动训练的不同阶段,科学、合理地安排负荷强度和负荷量,使运动员机体受到的总刺激达到“大运动量”,大而科学有度。正确理解和深化对“三从一大”训练原则的认识,才能避免“时间战”和“消耗战”,避免“过度训练”的出现。     

坚持按级负责、按级管理，把依法从严治校真正落到实处

把依法治校、从严治校真正落到实处,很有必要坚持按级负责、按级管理的原则,这本身就是依法从严治校内涵的应有之义。各级组织和领导要把自己的职责权限搞清楚。每个员工都要把自己在组织中的角色定位和岗位职责搞清楚。必须遵循管理的基本程序,一般情况下不越级指挥,不越位行事,以避免忙乱和乱忙,减少内耗,提高工作效率。要克服在按级负责、按级管理上的模糊观念,不断增强自觉意识。     

M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界的新的估计

研究了M-矩阵B与M-矩阵A的逆矩阵A-1的Hadamard积BoA-1的最小特征值g（BoA-1）的下界问题,得到了新的仅依赖于矩阵元素的改进估计式．数值算例验证了所得估计式的有效性和优越性．     

On the Performance of Likelihood-Based Difference Tests in Nonlinear Structural Equation Models

This article investigates likelihood-based difference statistics for testing nonlinear effects in structural equation modeling using the latent moderated structural equations (LMS) approach. In addition to the standard difference statistic T_D, 2 robust statistics have been developed in the literature to ensure valid results under the conditions of nonnormality or small sample sizes: the robust T_DR and the “strictly positive” T_DRP. These robust statistics have not been examined in combination with LMS yet. In 2 Monte Carlo studies we investigate the performance of these methods for testing quadratic or interaction effects subject to different sources of nonnormality, nonnormality due to the nonlinear terms, and nonnormality due to the distribution of the predictor variables. The results indicate that T_D is preferable to both T_DR and T_DRP. Under the condition of strong nonlinear effects and nonnormal predictors, T_DR often produced negative differences and T_DRP showed no desirable power.     

广义系统严格正实弹性控制器的设计

研究了广义系统的正实控制问题.在控制器增益摄动具有加法和乘法两种形式下,讨论了广义系统的严格正实弹性控制器的设计问题,给出了严格正实弹性控制器存在的充分条件.