行列式在初等代数中的巧用

行列式虽是研究线性代数的一种重要工具,但是用行列式来解初等代数题还是少见的,文章介绍利用行列式巧解代数题的方法。     

新积分微分方程组的可积类型

提出四类积分微分方程组，借助函数迭代法及变上限函数的求导法则，论证其可积性，前三个定理给出求解公式，列举了实例。     

以氢、氧为起点配平化学方程式

初中化学教学中,配平化学方程式的基本规律是有氢找氢,有氧找氧,有氢有氧则找在方程式中元素出现的次数较多、原子个数较复杂的元素.     

奇数阶中立型泛函数分方程的振动性

本文研究一类形式相当一般的奇数阶中立型泛函微分方程 (x(t)-P(t)g(x(t-τ)))~(n)+Q(t)/(x(t-δ(t))=0,t≥t_0的振动性,获得了几个新的保证上述方程所有解振动的充分条件.值得指出的是,本文不需要通常的假设integral from t_0 ∞(Q(s)ds)=∞.     

抽象绘画造型语言的探索与思考

抽象绘画作为一种独立的绘画形式,在造型艺术领域占有着越来越重要的位置.它有着具象绘画无法取代的语言特征,而且一直作为新潮美术的先锋影响着各国的画坛.抽象绘画不仅有其产生、发展的必然性规律和特征,而且有其多方面的艺术价值.我国的抽象绘画应该怎样发展,怎样借鉴西方的经验,走自己的路,应先对抽象绘画的造型语言特征进行探索和研究.     

利用Excel实现光度分析实验数据的处理

利用Excel20000中“添加趋势线”、“规划求解”、“统计函数”、“数据分析”四种功能实现吸光光度法实验数据的线性回归及锰含量的计算．四种方法所得结果准确度均高，适用于实验数据分析．     

丢番图方程|(E~n-E~n)/(E-E)|=1的解数

设 a,b,c,k是适合 a +b =ck,gcd(a,b) =1 ,c∈ { 1 ,2 ,4} ,k >1 ,而且 k在 c =1或 2时为奇数的正整数 ;又设ε=(a + - b) /c ,ε=(a - - b) /c .证明了 :当(a,b,c,k)≠ (1 ,7,4,2 )或 (3 ,5 ,4,2 )时 ,至多有 1个大于 1的正奇数 n适合 |(εn -εn) /(ε-ε) |=1 ,而且如此的 n必为满足 n <1 +(2 logπ) /logk +2 5 6 3 .43 (1 +2 1 .96π/logk)的奇素数     

对《关于开尔文公式推导方法的商榷》一文的商榷

本文就物理化学中弯曲液面下的附加压力等概念,与登载在《福建教育学院学报》2003年第四期上的《关 于开尔文公式推导方法的商榷》一文进行商榷。     

《结构动力学》本科课程中数值计算内容调研:国际研究型高校土木工程专业比较

动力响应数值计算是分析结构动力学中“三非”(非线性、非稳态、非定常)问题的重要理论方法和技术手段。本文调研了十余所国际著名研究型高校土木工程专业本、硕、博阶段《结构动力学》课程教学计划,比较了《结构动力学》本科初级课程中单自由度系统动力响应数值计算和响应谱的相关内容设置,通过比较相关内容的知识点设置等方面对我国土木工程专业《结构动力学》课程的教学改革提供了若干有意义的建议。     

A Nonlinear Dynamic Latent Class Structural Equation Model

In this article, we propose a nonlinear dynamic latent class structural equation modeling (NDLC-SEM). It can be used to examine intra-individual processes of observed or latent variables. These processes are decomposed into parts which include individual- and time-specific components. Unobserved heterogeneity of the intra-individual processes are modeled via a latent Markov process that can be predicted by individual- and time-specific variables as random effects. We discuss examples of sub-models which are special cases of the more general NDLC-SEM framework. Furthermore, we provide empirical examples and illustrate how to estimate this model in a Bayesian framework. Finally, we discuss essential properties of the proposed framework, give recommendations for applications, and highlight some general problems in the estimation of parameters in comprehensive frameworks for intensive longitudinal data.