基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

市域创新驱动发展能力评价框架及指标体系研究

通过研究创新驱动发展内涵、创新驱动发展能力评价一般框架等理论,分析市域创新驱动发展能力评价特点,从创新环境支撑能力、创新资源集聚能力、创新资源配置能力、创新成果产出能力、驱动经济社会发展能力五个维度构建市域创新驱动发展能力评价框架及评价指标体系。     

数字经济背景下浙江省创新型经济发展评价及赋能对策研究——基于2014—2017年六省市的对比分析

以2014—2017年度浙江、北京、上海、江苏、广东、山东6个省市数据信息为基础,结合国内外区域创新能力的相关研究,从创新资源、创新过程、创新产出三大维度,构建区域创新型经济发展评价分析框架,对比六省市创新型经济表现,并对浙江省的创新型经济表现进行纵向与横向比较。研究发现,高新技术产业结构不合理、技术成果市场价值不高、技术商业化能力匮乏是制约浙江省创新型经济发展的重大瓶颈。最后,本文基于当前数字经济环境,提出适合浙江省创新型经济发展的对策建议。     

科技项目与科技型企业创新价值标准化评价研究与实践

本文是广东省科技计划项目《基于TME体系的科技项目与科技型企业创新价值标准化评价研究与应用》的方法总结,目的是探索科技项目与科技型企业创新价值标准化评估的新理论、新方法以及在实际工作中的应用效果。提出基于TME体系的评价模型并进行了深入的研究,并对TME体系的评价指标进行了多次迭代论证。根据评价模型及评价指标随机选取广东省有代表性的三家企业进行调研,采集被调研企业2015年-2017年间经营数据验证评价模型、评价指标的可用性和合理性。根据获得的客观数据,提出标准化评价体系的方案设计,依据TME、QQE、TIL、技术报表等评价工具,结合采集到的客观数据提出了若干评价指标,经历采集、挖掘、评价和分析各类指标数据,证明基于TME体系的标准化评价可以运用于科技项目和科技型企业创新价值评价。     

基于科研人员需求的文献检索质量量表构建

文献检索质量是科研工作者和图书馆员共同关注的重要问题,但至今未见其简便易行的理想评价方法。在全面性、系统性、准确性、一致性、简明性、可操作性、可控性和目标性原则基础上构建文献检索质量评价量表并进行信度和效度分析检验,结果显示:量表信度指数Cronbach’sα系数为0.925;文献检索知识评价、文献检索过程评价、文献检索结果评价、信息利用程度等准则层Cronbach’sα分别为0.751、0.814、0.840和0.830,综合评分与准则层相关系数为0.5~0.9;通过因子分析确定因子载荷大于0.5的28个指标,累计方差贡献率达到了71.06%,通过信度、效度检验。该指标体系通过相关检验并得到优化,为科研中评价文献信息检索分析提供依据。     

CiteScore、CiteScore百分位与常用期刊评价指标的相关性分析

【目的】 分析CiteScore、CiteScore百分位与常用期刊评价指标的相关性,评价其文献计量学特征,为指标的进一步应用提供参考。【方法】 以2016年数据为基础,在Scopus和Web of Science数据库共同拥有的学科中,考虑学科规模以及影响力的差异,选择4个学科的期刊为研究对象,分别在学科内分析CiteScore、CiteScore百分位与期刊常用文献计量学指标(SNIP、SJR、影响因子、特征因子、论文影响分值、影响因子百分位、标准特征因子、即年指标等)的相关性,在学科间分析CiteScore百分位与SNIP、影响因子百分位、标准特征因子的相关性。【结果】 在学科内,CiteScore、CiteScore百分位与上述指标均呈现显著正相关(P均小于0.05);在学科间,CiteScore百分位与影响因子百分位、SNIP、标准特征因子均呈现显著正相关(P均小于0.001)。【结论】 CiteScore可以和影响因子等文献计量学指标一样用于学术期刊的评价,CiteScore百分位也适用于期刊的跨学科评价。     

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型

本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。     

我国光伏资源利用评价及分区发展方式研究

基于模糊综合评价法和熵权法评价2015年我国31个省份的光伏资源利用水平,分析区域的特征及差异,同时划分为四类开发区域、提出不同的发展方式。研究结果表明:(1)31个省份光伏资源利用评价值呈正偏态分布,北部及东部沿海城市资源利用水平较高,中部和内陆地区较低。(2)太阳能资源不会制约产业发展,社会经济状况、分布式光伏发展是造成区域差异的主要原因。(3)依据光伏资源利用及实际情况划分优化调整区、重点开发区、潜力开发区和有序发展区四类发展区域。     

京津冀水资源承载力模糊评价及关键驱动因素分析

从水资源供需-社会经济发展-生态环境复合系统中选取12个影响水资源承载力的因素构建指标评价体系,引入变权理论对2005—2016年京津冀地区水资源承载力进行模糊综合评价,并运用DEMATEL方法识别出其关键驱动因素。研究结果表明:(1)京津冀地区水资源2005—2009年的承载力综合评价值均小于0.4,处于严重超载状态;2009—2016年间的评价值在0.4和0.7之间,承载能力适中。(2)京津冀三地水资源承载力呈现波动上升的趋势,其中河北省的承载力增长趋势稍明显高于北京和天津。(3)在水资源承载力的影响因素中,供水模数、人口密度和城镇化率是关键驱动因素。最后,为提高京津冀水资源承载能力,实现水资源一体化保护,促进生态环境和社会经济协同发展提供政策建议。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。