人工判读地物高光图像的光谱分离方法

本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。对此进行实验,实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题,即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。     

关于亚调和函数及其性质的注释

讨论一类亚调和函数及其性质,得到某些有趣的结果。     

教学用数字视频编解码系统的设计

介绍一种新颖教学用数字视频编解码系统，重点论述了系统构成、设计、功能和特点，以及程序设计方法和选题。系统具有单片机、可编程逻辑器件(CPLD)、帧存储和数字视频的编解码，适合综合实验教学、培训用，具有较高使用价值。     

一种基于扩展Infomax的自适应学习算法

独立向量分析根据信源统计独立特性对观测信号进行分离运算,扩展Informax算法既能分离超高斯信号,也能分离亚高斯信号,得到广泛的应用。本文基于扩展Infomax算法特点,提出了一种自适应的学习算法,该算法使得学习步长根据信号的代价函数变化而变化,克服了扩展Infomax算法在稳态步长调整过程中的不足,仿真结果证实了该算法的有效性。     

集值优化问题的最优性条件:基于广义C-子凸和伪相对内部的择一性定理的一个应用

该文首先通过伪相对内部的概念定义了广义C-子凸集值映射.其次刻画了一些伪相对内部的性质,然后利用广义C-子凸和伪相对内部的分离定理,建立了择一性定理.最后利用所得到的择一性定理,建立了一些有关广义C-子凸集值最优化问题的最优性条件.本文对参考文献中的一些结论进行了推广和改进.     

量子行为微粒群算法及其应用

将量子行为的微粒群（Quantum-behaved Particle Swarm Optimization即QPSO）算法和图像融合相结合,提出了基于QPSO算法的图像融合算法,将图像融合问题归结为最优化问题。实验表明,在图像融合中,QPSO算法可以很快地得到最优值,与遗传算法以及PSO算法相比参数较少,在取得良好的融合效果的同时,运用算法的并行搜索机制显著地提高了融合速度。     

穴位按摩对防治亚健康状态作用的探讨

随着社会竞争日益加剧,处于亚健康状态的人越来越多,由亚健康带来的生存质量问题已经引起人们的高度关注。由于现代医学在亚健康防治上疗效不够理想,人们试图寻找防治亚健康的有效方法。亚健康的防治在祖国医学上属治未病的范畴,穴位按摩是我国传统医学中的宝贵遗产,运用穴位按摩的作用机理,采用不同的手法,作用于人体经穴部位,进行针对性的按摩,从而防治和改善亚健康患者不良的“灰色状态”,对提高人体的机能能力,调整积极的心理状态,促进身体健康,都将起到明显的效果。     

普通高校新生亚健康状态影响因素之研究

了解高校入学新生的健康状况,探讨影响高校新生健康的因素,为高校以及中学的预防保健工作提供科学依据。研究结果表明高校新生的亚健康状态与是否关注健康知识、参与运动的态度、三餐是否有规律、以及周平均运动时间四种因素密切相关。     

基于混合像元分解的MODIS积雪面积信息提取及其精度评价——以天山中段为例

MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是现阶段积雪遥感监测及积雪水文学研究中积 雪面积信息获取的重要平台,但其空间分辨率相对较低,影像中混合像元现象普遍存在。本文以MOD02 HKM数 据为基础,通过线性光谱混合模型(LSMM,Linear Spectral Mixing Model)对研究区MODIS影像进行像元分解,从中 提取积雪面积信息,并进行精度评价。将线性光谱混合模型得到的积雪面积信息与美国国家冰雪数据中心提供的 MOD10A1日积雪覆盖数据影像进行对比分析。结果表明：利用线性光谱混合模型可以较好的分解出像元中积雪 面积信息,其分类精度达0.88;相同位置上MOD10A1的积雪分类精度为0.80。说明,对MODIS影像上积雪信息提 取来说,线性光谱混合模型的分类精度较高,具有较强的适用性。     

大学生颈椎亚健康现状及预防——以淮海工学院学生为例

大学生受社会竞争和生活节奏的影响,思想压力、学习压力、就业压力等越来越大,影响了大学生的心理健康和生理健康。本文采用问卷调查法、访谈法对大学生颈椎亚健康情况进行调查,分析其发病因素和现状,为大学生积极预防颈椎病,养成良好生活习惯提供理论参考。