液滴撞击凹凸槽道表面液膜的动态演变

为研究固体表面结构对液滴撞击液膜后演变行为的影响规律,采用CLSVOF方法模拟液滴撞击不同尺寸槽道上的表面液膜的流动过程,获得不同槽道高度和宽度时液滴撞击液膜后的演变行为,探索撞击速度、液膜黏度和表面张力对撞击后液膜铺展行为、水花飞溅高度和二次液滴形成的影响。结果表明,槽道结构对液滴撞击液膜后的动态行为具有显著影响,随着槽道高度的增加,冠状水花厚度越薄,越容易产生二次液滴;随着液膜黏度的增大,则抑制冠状水花形成与二次液滴的产生;液膜表面张力减小时,射流更加明显,二次液滴数更多,飞溅现象提前,冠状水花消失时间延后。     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

HP3中共形极小曲面的几何

通过扭映射π：CP⁷→HP³构造出HP³中曲率为4/7,4/19,4/27的6个共形极小二维球面的例子.由于扭映射π：CP²ⁿ⁺¹→HPⁿ给出了CP²ⁿ⁺¹的水平极小曲面与HPⁿ中极小曲面的一个自然等同,利用Bolton等得出的在CPⁿ中常曲率共形极小二维球面的结论,根据CHEN Xiaodong和JIAO Xiaoxiang给出的HPⁿ中常曲率共形极小二维球面的一般方法,构造出HPⁿ中的共形极小曲面的例子.     

AutoCAD中标注表面粗糙度的方法

参照GB／T131—2006的ISO表面结构标准,针对AutoCAD软件中未提供粗糙度标注的命令或工具问题．提出了利用定义块和AutoLISP语言编程两种方法,实现CAD环境下工程图样表面粗糙度符号的标注。     

比较视野下的刑法错误理论

“错误”在犯罪论中占有重要地位。我国刑法虽然没有关于错误的正面规定，然而“错误”却是理论界难以回避的问题。“不允许法律的错误，但允许事实的错误(error iuris noeet，error facti non nocet)。”这是一条古老的罗马法原则。该原则逐步发展，现今已成为各国错误理论得以展开的重要基石。本拟从我国与大陆法系比较法角度探讨刑法中错误的概念、地位、分类及学说，并作出自己粗浅的评介。     

氧化镁和氧化钇掺杂对纳米氧化铝粉末的影响

本文研究了用均相共沉淀法合成氧化铝陶瓷粉末的同时合成氧化镁、氧化钇等掺杂氧化物,发现在掺杂量不大时,同时合成的掺杂氧化物以填隙固溶体方式固溶于立方γ氧化铝中,并且几乎不影响铝氧键性质、晶格常数和衍射波矢,但掺杂使氧化物细化,比表面增大,用此法合成的粉末聚集比较厉害,在粉末中有晶化颗粒存在．     

测量误差二次多项式回归模型随机误差方差的相合估计

在实际应用中,测量误差二次多项式回归模型随机误差方差σc^2的值经常是不能确定的,这给模型进一步处理带来麻烦,我们从收集的样本（Xt,Yt）,t=1,2,…,n,定义一个函数来估计一的值,进而得到一的相合估计值。     

广东省城镇居民消费与收入关系的协整分析

用协整检验和误差修正模型对1987-2004年广东省城镇居民消费与可支配收入之间的关系进行了协整研究。实证分析结果表明,1987-2004年期间,广东省城镇居民的消费与收入之间存在协整关系。最后,提出了几点政策建议和措施。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法

提出一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法.本方法用有限阶泰勒多项式估计低频相位误差,用自适应正弦多项式估计高频相位误差,解决了单一模型自聚焦算法对高频相位误差估计精度低的问题,提高了图像锐度和峰值旁瓣比,减小了主瓣宽度.在研究利用相位误差参数模型进行聚焦处理的基础上,分析基于混合模型实现最优锐度自聚焦算法的可行性,并通过仿真和实测数据处理验证了本方法的有效性.