网络环境下的信息伦理道德教育探析

信息伦理或曰网络伦理作为网络信息活动领域产生的一种新型伦理,对维系一个民族、一个国家的社会秩序和培养高素质的国民具有举足轻重的作用。文章简述了何为网络环境的信息伦理,指出了当今信息（网络）伦理道德的严重失范,提出了建构网络环境下信息伦理道德教育的对策。     

个性化网络信息服务技术发展的新走向

随着信息技术的发展和信息需求的变化,个性化网络信息服务成为当今图书馆等信息服务业向纵深发展的方向和重要内容。在个性化网络信息服务中涌现出了很多新技术或改进技术。本文重点阐述了个性化网络信息服务所需的定制技术、推送技术、Web挖掘技术、检索技术及其发展趋势等。     

一种图片分类的序列构造神经网络方法

针对图片数据的分类问题,从动态构造网络的思想出发,讨论了序列构造神经网络的基本方法,并且把其应用于图片分类中。最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了比对、分析和讨论。实验结果表明此方法适合多维数据分析,取得了满意的效果。     

论信息网络传播权与数字图书馆版权保护

信息网络传播权是我国《著作权法》经过修改以后赋予著作权人的一项新权利。随着数字图书馆的迅速发展,该著作权利与数字图书馆版权保护关系问题日益成为学界讨论的话题。如何在尊重著作权人的权利基础上,正确平衡社会公众利益,对于数字图书馆的发展至关重要。本文主要分析信息网络传播权的法律性质,探讨数字图书馆版权保护问题,并提出了具体的保护建议。     

我国网络电子期刊存在的问题与对策

系统分析了我国网络电子期刊存在的主要问题,在分析相关问题产生原因的基础上,提出了解决问题的对策。     

学习型网络信息素质教育平台的研发

对信息素质网络教育平台进行了系统需求分析,介绍了平台开发技术,探讨了学习理论基础及3种Web教学模式,并设计了4个子系统:信息检索技能子系统、信息意识与道德子系统、信息分析与组织子系统以及平台管理子系统。     

考虑碳排放成本的长江铁矿石运输研究

为降低钢铁企业采购和运输铁矿石的综合成本,考虑船型、航速和碳排放等因素,建立长江铁矿石运输的混合整数非线性规划模型。将模型中的非线性项转化为线性项,运用CPLEX求解器求解。针对CPLEX求解中大型规模算例的局限性,引入标准粒子群优化（particle swarm optimization, PSO）算法提高求解精度。针对标准PSO算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应策略的改进PSO算法,动态调整惯性权重,提高算法的收敛性和全局寻优能力。通过数值实验发现,改进后的算法在全局寻优能力和收敛能力上有一定的提高。     

考虑不确定性的电动汽车动力电池逆向物流网络设计

考虑到电动汽车动力电池回收量、回收技术水平等参数的不确定性,以逆向物流网络总利润最高和环境影响最小为目标,建立多目标模糊规划模型,进行电动汽车动力电池逆向物流网络设计。利用基于可信性测度的模糊求解方法处理模型中的模糊参数。引入决策者偏好系数,采用加权理想点法将多目标模型转化为单目标模型进行求解,得到考虑不确定性的逆向物流网络设施的选址、数量以及设施间的废旧动力电池流量分配方案。通过数值算例验证模型和算法的可行性和有效性。对回收量、回收技术水平和决策者偏好系数进行灵敏度分析,结果表明:随着回收量的增加,逆向物流网络利润增加;回收技术水平的提升和决策者选择合适的偏好系数可以提高逆向物流网络的经济效益和环境效益。     

基于表示学习的双层知识网络链路预测

当前,针对知识网络的链路预测主要是基于网络拓扑结构的相似性,很少考虑作者的研究领域,导致信息利用不充分等问题,因此本文提出了双层知识网络的链路预测框架hypernet2vec。双层知识网络,即作者合著关系网络和学术领域关系网络,利用网络表示学习,分别将两层网络中的节点映射到低维的向量空间,再输入到专门设计的卷积神经网络中计算并进行链路预测。与经典的链路预测指标如RA指标、LP指标和LRW指标等相比,hypernet2vec模型预测的AUC (area under curve)值取得了显著的提升,平均提升幅度达11.17%。文章还从情报产生层面和复杂系统层面,对模型发生作用的深层机理进行了探讨。     

一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法

[目的/意义]针对包含单一类型知识单元的知识网络难以全面反映学科知识结构的问题,提出一种从多维度进行知识网络结构融合的方法,为学科领域知识结构挖掘提供借鉴。[方法/过程]利用LDA及TF-IDF方法抽取学科知识单元,然后运用语义相似度和关键词共现分析方法构建3个学科知识子网络:主题网络、关键词网络和实体网络,并采用空间节点传递对齐方法对齐子网络节点,接着设计基于图卷积操作的自编码模型对知识节点进行表示,最后通过计算余弦相似度重构学科知识网络。[结果/结论]实验部分以人工智能领域为例,构建融合主题、关键词和实体的学科知识网络并展开分析,实验结果表明,本文所提方法能有效地揭示学科领域研究内容和知识结构,为学科知识发现与组织研究提供有益参考。