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991.
左和平  王影 《科技管理研究》2012,32(7):173-175,179
绩效对比是同质集群分析的重要内容。基于改进的DEA模型,对我国日用陶瓷产业集群绩效进行比较排序,在只考虑集群单元与最优前沿面投影的传统效率DEA模型的基础上,提出综合考虑集群单元与最优以及最劣前沿面投影的全包络面投影的DEA模型。排序结果显示这一改进DEA模型是有效的。  相似文献   
992.
以高校类比期刊,采用数据包络分析法(DEA),以ESI数据库收录的“985工程”高校论文为数据样本,构建引证效率CCR评价模型。通过研究,主要有四大发现:第一,“985工程”高校引证效率呈“0”型分布;第二,“985工程”高校引证效率逐步上升,但个体之间存在较大差异;第三,首批9所“985工程”高校引证效率皇群落状分布;第四,通过聚类分析进一步验证了“θ”型分布,且在“θ”型两端分布的高校均为首批“985工程”高校。最后对引证效率将来可能的研究方向进行了讨论。  相似文献   
993.
基于上海浦东ICT产业集群142家企业的截面数据,实证研究了外资嵌入对集群企业创新能力的影响。研究发现:外资网络嵌入、结构嵌入、认知嵌入均对集群企业模仿创新能力有显著的正向影响,外资结构嵌入同时对集群企业自主创新能力有显著的反向影响。要改善和提升集群创新绩效,需要通过政府扶持、税收优惠等积极措施鼓励集群企业自主创新,避免陷入自主创新能力不足的路径依赖。  相似文献   
994.
目前,高新技术产业园区发展面临着如何将知识产权融入园区经济发展和产业转型升级的困境。基于服务质量理论,在产业集群视角下,以园区知识产权管理与服务模式内涵为基础,把脉了产业集群发展的知识产权诉求,探究了园区知识产权管理与服务模式及其机理,旨在引领园区明晰转型期知识产权管理与服务的新理念,并为其更有效地整合园区内外部知识产权资源、提升知识产权财富价值,以及确保园区产业链群效应的增值提供理论参考。  相似文献   
995.
通过对“海X”词族的词义解说,以及对“海X”词族名词的造词方式与词语语义特征的分析,揭示网络词族造词方式分为非组合式和组合式两大类且具有多样性和灵活性的特点以及导致其特点产生的原因。  相似文献   
996.
在建设创新型国家的背景下,我国创新能力的建设面临着大而不强的问题。以金融的视角,参考高端制造业的行业特点,选取集群创新能力的标记指标,进而提出了影响技术创新集群的资本分布、支出结构、金融支撑力度等五大关键因素。通过实证分析,论证这些影响因素与集群创新能力的相关关系,从而从金融支撑的角度解释了我国创新能力落后的主要原因。结合创新型国家建设和国家技术创新中心建设,根据对比分析,提出了高端制造业创新集群建设的建议。  相似文献   
997.
回顾跨进电商集群品牌研究的相关理论,应用扎根理论对跨境电商国际集群品牌的形成进行范畴提炼与模型构建,研究跨境电商产业国际集群品牌的形成机理,揭示跨境电商产业国际集群品牌形成的关键阶段、具体过程、发展格局、环境支撑与决定要素,并提出跨境电商产业国际集群品牌的发展策略。  相似文献   
998.
基于WoS核心集检索健康信息领域研究性文献4 023篇,以关键词为分析单元,共词分析和聚类分析为方法,SciMAT为工具,识别不同时期的研究主题及其演化路径。研究发现国际健康信息的研究始于1923年,早期发展迟缓、主题少、热度低;后期呈多样化发展。各时期研究主题变化大,演化关系复杂,在两个研究方向上呈现4条演化路径:健康信息查询和健康素养是主要知识脉络,将持续成为研究热点;公共健康和健康信息技术早期受关注程度低,演化过程不稳定,2008年后受关注程度升高,研究地位上升,成为研究热点和有发展潜力的基础研究方向。  相似文献   
999.
选取2008~2014年中国30个省份的工业相关数据,构造了可用于测度中国产业集聚水平的γsj指数,在此基础上利用Fama-Macbeth估计法及GMM估计法,就产业协同集聚能否成为一个有效的倒逼手段驱动结构调整进行了讨论.面板回归和门槛检验结果表明,非正式环境规制下的产业协同集聚会驱动产业结构趋向合理化,产业协同集聚具有较为显著的结构调整效应,但存在门槛特征.根据研究结论,政府在对企业集聚行为进行事先干预时,应充分考虑非正式环境规制的"屏障"作用,利用这道"屏障"发挥好产业协同集聚的结构调整效应.  相似文献   
1000.
We examine the intrinsic value students placed on schoolwork (i.e. academic intrinsic value) and social relationships (i.e. social intrinsic value). We then look at how these values predict middle and high school achievement. To do this, we came up with four profiles based on cluster analyses of 6,562 South Korean middle school students. The four are made up of students who are (1) high in both academic and social intrinsic values (Both-High), (2) high in academic and low in social intrinsic value (Academic), (3) low in academic and high in social intrinsic value (Social) and (4) low in both academic and social intrinsic values (Both-Low). For middle schoolers, the highest academic achievement scores belong to students fitting the Academic profile. For high schoolers, however, such scores belong to two profile groups – the Academic and Both-High profiles. The findings suggest that one component fundamentally important to academic achievement is academic intrinsic value.  相似文献   
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