当代汉语同义词的发展变化

当代汉语中,新词语的数量大增,由此就造成了许多新的同义词.本文分析了当代汉语中同义词增多的原因,用统计的方法考察了同义词的使用及其变化情况.     

专书同义词研究的力作——《〈孟子〉同义词研究》读后

《(孟子)同义词研究》以作所建《孟子》数据库为基本语料，采用“双重印证法”考释和辨析同义词，归纳出《孟子》同义词的七种格式，并从语言内部、语言外部详细探讨了同义词形成的原理。从同义词这一侧面描写了上古汉语词汇史的面貌，探讨了上古汉语专书词汇研究的方法与理论。     

英语近义词记忆与词汇量扩大研究

对于英语专业学习者而言,词汇是其英语学习的基础。目前的很多研究主要以词根、词缀及派生词为主。然而,词汇在英语学习中的涉及面较广,记忆方法参差不齐。英语是近义词特别丰富的语言之一,从近义词记忆的角度来研究如何扩大词汇量是词汇记忆的有效途径之一。     

基于语料库的英语专业学生同义词习得的实证研究

基于内省、基于词典的同义词习得方法有许多不足之处,把语料库引进课堂,让英语专业学生用语料库的方法习得同义词的教学实践表明：基于语料库的同义词习得方法确实能激发学生的学习兴趣,能引导他们去探究问题,寻求新的发现。通过对实验收集的数据进行分析,我们发现,这种语料库的方法能显著提高英语专业学生同义词水平。     

同素近义形容词对比分析及教学策略——以“欢乐”、“快乐”为例

同素近义形容词对留学生来说是学习的难点。目前汉语作为第二语言教学中的词汇研究对于实词尤其是同素近义形容词的对比研究尚较为缺乏。因此文章选取高频近义词＂快乐＂、＂欢乐＂作为个例,尝试从近义词的语义搭配角度入手,通过对比分析近义形容词共现词的语义特征来区分近义词用法,希望为近义形容词的辨析探究一种对比分析模式。     

基于知识库的网络信息概念挖掘

本文采用数据挖掘技术和情报语言学方法 ,构建了一个可以用于从因特网上提取信息、进行自动标引和自动分类的系统 ,提供了一种创建自动分类知识库的新方法 ;提出了一种用于主题抽取的位置加权算法 ,研制了一种改进汉语同义词识别性能的新方法 ,并在自动分类时运用了这种语义相似度识别算法。最后还对该系统性能进行了测试     

基于情报检索的汉语同义词识别初探

随着计算机的飞速发展，自然语言越来越广泛地应用于情报检索，同义词控制问题也成为情报学的研究热点。本文提出一种识别同义词的方法，这种方法基于检索网络搜索得到的统计数据，使用Dice测度方法测量两个词的相关度，相关度在给定的阈值内就可以认为是同义词。通过分析测试结果，验证这种方法的可行性，并提出了这种方法的优缺点及其应用。     

面向信息检索的汉语同义词自动识别和挖掘

为了提高同义词自动挖掘的效率，本文提出了从词典释义中自动识别和挖掘同义词的方法，使用超链接分析算法和模式匹配算法，从不同的角度提取同义词：第一部分是把词汇之间注释与被注释的关系看成是一种链接关系。对给定的词汇进行分析，把与给定词汇具有链接关系的所有相关词汇构造一个词汇图，图中的每一个节点代表相关词，每条弧代表了词汇之间注释与被注释的关系。利用超链接分析方法并结合PageRank算法，计算词汇的PageRank值，把PageRank值看成是体现词汇之间语义相似性的衡量指标，最后为每一个词汇生成候选同义词集，并通过一定的筛选原则和方法，推荐出最佳的同义词。第二部分是利用词汇定义模式，对词汇的释义方式进行分析，归纳总结出在词典释义中同义词出现的模式，进而利用模式匹配方法识别和挖掘同义词。此外，利用模式匹配方法对Web网页和期刊论文中的同义词也进行了挖掘测试。测试结果表明，利用模式匹配和超链接分析方法来自动识别和挖掘同义词具有可行性和实用性。     

“男”族同义词比较研究

"男人、男性、男子、男士、男儿、男子汉"是一组概念意义基本相同的同义词。文章结合现代汉语中的实际用例,从语义、语法角度对这组同义词进行了比较研究。     

HSK表人同义名词的辨析角度

在对外汉语教学中,留学生所面对的同义词范围远远大于母语使用者所感受到的同义词范围,表人同义名词在使用上也常常有偏误产生。本文筛选了《汉语水平词汇与汉字等级大纲》中的88组表人同义名词,通过对比释义和考察应用实例,来探寻表人同义名词在词义、色彩、用法等方面的差异,希望为对外汉语的同义词教学提供一些可操作的辨析角度,减少学生词汇使用偏误的产生。