土地利用、经济高质量发展与碳排放耦合协调度及影响因素——来自中国282个地级市的经验研究

统筹协调土地利用、经济高质量发展和碳排放的关系,对贯彻生态文明建设理念、助推实现碳达峰、碳中和目标以及提升国家治理体系和治理能力现代化建设具有重要意义。本文在构建“土地利用-经济高质量发展-碳排放”耦合协调评价指标体系的基础上,运用熵值法和耦合协调度模型,测度2006—2019年中国282个地级市3个系统综合发展指数及耦合协调情况,并结合面板Tobit模型探究3个系统耦合协调度的影响因素。研究发现：①2006—2019年中国“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统呈现“低发展水平、高耦合度、低协调度”的特点,3个系统综合发展指数均呈现先下降再上升的趋势,耦合度呈现曲折上升趋势,耦合协调度总体上由失调衰退阶段向协调阶段转变。②3个系统耦合度和耦合协调度均存在显著的区域差异,经济发达地区耦合度和耦合协调度相对更高,绝大多数城市的耦合度处于高水平耦合等级,但耦合协调度没有达到协调发展阶段。③经济实力、外部制度环境和金融规模对3个系统耦合协调发展具有显著的促进作用,而消费能力、环境规制、政府能力及金融效率则不利于3个系统的协调发展。研究丰富了“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统协调发展的理论内涵,对助推3个系统的协同发展演进具有重要的理论意义。     

秦皇岛市区域经济与三次产业发展协调度分析

在对秦皇岛市区域经济及产业结构基本状况进行分析的基础之上,通过运用灰色综合关联度分析法,对秦皇岛市区域经济与三次产业发展的协调度进行了分析。结果表明,秦皇岛市在经济发展中,应该进一步发挥第三产业的优势带动作用,同时应该更加重视第二产业及第一产业的发展,以期消除经济发展制约因素所造成的不利影响。     

对运动协调归属问题的探析

运动员的协调能力与运动水平、竞技能力密切相关。运动协调的内在机制相对复杂，在其归属问题上，还存在认识上的分歧。在综述当前对“运动协调”归属划分的几种观点的基础上，提出运动协调是一种具体的客观存在的观点。认为，协调性归属于身体素质范畴，协调性与灵敏性之间存在着一定的联系，即协调性是灵敏性的基础，两者表现方式不同。     

我省青少年运动员110米栏成绩影响因素的偏相关系数分析

运用统计中聚类分析方法将若干个影响110米栏成绩因素进行分类,而后选取典型指标,再用偏相关系数。探讨影响我省青少年运动员110米栏成绩的因素。     

“学导式”教学法在足球战术教学中的应用

教学方法的优劣直接影响教学任务的完成与否和教学质量的高低。“学导式”教学法已被各个学科广泛应用并取得显的效果，教学实践表明“学导式”教学法的应用可以优化足球“二过一”战术配合的教学过程。     

科技创新政策体系协调性研究1

国家科技创新体系是由政府、高校和科研院所、企业以及科技中介服务机构组成的复杂系统,政府通过科技创新政策解决系统的市场失灵和系统失灵问题,国家创新体系建设水平在很大程度上取决于科技创新政策体系的协调性。本文首先给出了科技创新政策体系的定义,分析了科技创新政策体系及其协调性的内涵;其次,在讨论了国家科技创新体系的协调性与科技创新政策体系协调性关系的基础上,分别从国家创新体系的科技创新能力的协调性和科技创新活动的协调性两方面分析了国家科技创新体系建设对科技创新政策体系协调性的需求;最后,提出科技创新政策体系协调性内容。     

互联网信息对专利新颖性的影响

互联网的出现和普及,以及在互联网上拥有的大量最新的信息资料,使得对互联网的使用已成为当今科技工作中的一项不可缺少的工具。对新技术的研发和探索,通常都离不开在互联网上的查询和检索。这引出了在专利审查工作中是否应考虑将互联网上的信息作为判断新颖性的问题。本文针对该问题,就不同的观点进行了分析;探讨了将互联网信息作为考虑和判断专利新颖性时存在的困惑;并就是否应当在判断专利新颖性时考虑互联网上的信息,提出了自己的观点和看法。     

中国创新创业协同发展实证研究

基于复合系统协调度模型,利用中国2005-2014年创新与创业发展情况的面板数据进行实证分析,结果表明中国创新创业复合系统协同程度虽然不断增强,但整体水平并不高,其主要原因是创业系统发展的不协调.在此基础上,提出维持创新系统健康发展、加大创业系统建设力度和实现创新创业协同发展的政策建议,强调政策制定应当具备适应性和前瞻性,从而为中国创新与创业的协同发展提供科学方法与决策参考.     

类脑智能研究现状与发展思考

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。     

Optimization and Its Alternative in Media Choice: A Model of Reliance on Social-Influence Processes

In the reconciliation of rational-choice and social-influence approaches to media choice offered here, the choice process is decomposed into two subprocesses. In the first subprocess—that of rational choice—decisional ambiguity frustrates complete optimization. Optimization is partial, yielding a set of effectively interchangeable media alternatives over which the user is indecisive. In the second subprocess—that of social influence—imitation, deference, and other cues act on the set of interchangeables, yielding a single ultimate choice. If in the social-influence subprocess there are benefits to coordinating with others, group choice crystallizes around a single media alternative. If these benefits are absent, individual choice remains idiosyncratic, with each decision maker making random choices within the set of interchangeables. In organizational life, media choice transpires sequentially, with each choice conditioning a succeeding one. In its dynamic form, the present model explicitly incorporates such sequential environments: The twofold choice process transpires iteratively within individual decision sites (in the multiple purchasing decisions of a committee, for example) and sequentially across decision sites (from committee to individual, for example). The model generates considerable empirical implications. As decisional ambiguity grows, the rational-choice component of the choice process shrinks, implying upper-bound conditions for the explanatory power of rational-choice statistical models.