第43届世乒赛女子单打比赛评析

第43届世界乒乓球锦标赛,中国选手邓亚萍、乔红等在面临欧亚外国选手及“海外兵团”有力挑战后,连闯数关,包揽世乒赛女子单打前三名,说明中国女队的技战术水平在世界乒坛仍占有较大优势,心理素质也日趋成熟,但中国女队也存在后备力量不理想,年轻选手心理素质不够稳定,技术风格不够凶狠等问题,需引起我们思想上足够的重视。     

体育院校技术学科建设的现状、问题及出路

对国家体委直属体育院校技术学科的研究表明,术科师资队伍近亲繁殖严重,高级职称老龄化,高学历较少,工作量不足,发展后劲受到影响;体育院校的术科建设面临理论上的缺陷和实践中的困境,难以胜任高等学校在实施科教兴国战略中所肩负的重任。应站在建立技术科学体系的高度来认识体育院校术科建设,构建新的体育技术学科群。     

论新世纪图书馆学人才培养模式的构建——对培养宽口径、厚基础、精专业的创新性“复合型”图书馆学人才的思考

新世纪呼唤新型的图书馆学人才培养模式。文章主要阐述了如何构建宽口径、厚基础、精专业的创新性“复合型”图书馆学人才培养模式,并进一步论述实现图书馆学人才培养模式的途径。     

浅谈高等职业学院图书馆网络化建设--以广东科学技术职业学院图书馆为研讨实例

对高等职业学校图书馆网络化建设的必要性、特征等问题进行了分析和探讨，介绍了图书馆网络化建设的原则、方案，硬、软件平台组成及数据库等。     

立足学科特色 增强核心竞争力 推进北京化工大学一流学科建设

Tan Tianwei     

对论文编修阶段作者的回访调查及其意义

科技期刊论文编修过程体现着编辑的编修质量及服务质量。为评价编辑对论文的编修效果及服务质量,我们对论文编修的作者进行了问卷回访。通过回访,明确了作者对编修过程、编修效果和编辑服务的评价,了解了作者的收获,并体现出多个方面的积极作用。     

新时代科技期刊青年编辑要有“三心”“二意”

青年编辑的成长和培养问题是科技期刊编辑界关注的热点。结合新时代要求,对青年编辑应当具备的时代风貌进行探讨。认为青年编辑要有“三心”“二意”,即坚定信心、胸怀匠心、不忘初心,牢固树立法治意识和市场意识。     

外来术语的引进与学术本土化——以softpower的汉语翻译之争为例

外来术语的引进不仅仅是一个简单的翻译问题。softpower这一术语进入中国之后被翻译为“软实力”、“软权力”和“软力量”，甚至引起了学者间的持久争论。从术语学的角度看，对softpower的翻译违反了术语的单义性和单名性原则，没有充分考虑来源语中该术语的概念体系和目标语中该术语的概念体系，以及这两个概念体系之间的对应。从翻译学的角度看，解构主义给翻译的异化原则提供了理论支持，使译者对来源语术语的忠诚度减弱，自我创作成分增加。从意识形态的视角看，学术本土化为通过术语翻译的方式进行所谓的创新提供了道义支持。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

Key somatic variables associated with,and differences between the 4 swimming strokes

ABSTRACT

This study identified key somatic and demographic characteristics that benefit all swimmers and, at the same time, identified further characteristics that benefit only specific swimming strokes. Three hundred sixty-three competitive-level swimmers (male [n = 202]; female [n = 161]) participated in the study. We adopted a multiplicative, allometric regression model to identify the key characteristics associated with 100 m swimming speeds (controlling for age). The model was refined using backward elimination. Characteristics that benefited some but not all strokes were identified by introducing stroke-by-predictor variable interactions. The regression analysis revealed 7 “common” characteristics that benefited all swimmers suggesting that all swimmers benefit from having less body fat, broad shoulders and hips, a greater arm span (but shorter lower arms) and greater forearm girths with smaller relaxed arm girths. The 4 stroke-specific characteristics reveal that backstroke swimmers benefit from longer backs, a finding that can be likened to boats with longer hulls also travel faster through the water. Other stroke-by-predictor variable interactions (taken together) identified that butterfly swimmers are characterized by greater muscularity in the lower legs. These results highlight the importance of considering somatic and demographic characteristics of young swimmers for talent identification purposes (i.e., to ensure that swimmers realize their most appropriate strokes).