不同烘烤阶段温湿度改变对 K326烟叶品质的影响

为探求 K326中上部烟叶最适宜的烘烤工艺模式,研究不同烘烤温度与升温速度对 K326中上部烟叶烤后品质及等级结构的影响．结果表明,T2处理为最佳烘烤工艺,即中部烟叶变黄期温度39～42℃、湿球温度36℃;定色期以平均2 h 升温1℃的速度提高到温度55℃、湿球温度37～38℃;干筋期温度68℃、湿球温度40℃．上部烟叶变黄期温度38～42℃、湿球温度36℃;定色期温度47～55℃、湿球温度38℃;干筋期温度68℃、湿球温度41℃．T2处理的烟叶橘黄,油分多,身份适中,色度强;烟叶总糖、还原糖、烟碱含量适中,内在化学成分更加协调;感官质量香气量足,香气质细腻,烟气醇和度、舒适性最好;烟叶中上等烟比例、均价、正组烟叶比例提高．说明在烘烤过程中对温湿度及升温速度的调整是有效的,能有效改善烟叶内在品质,提高烟叶工业可用性．     

环境因素对肤色测量的影响

肤色测量在基于颜色特征的人脸识别、皮肤科临床和美容护肤等领域有着广泛的应用。文中应用数字图像处理技术在HSV色彩空间中对影响肤色测量的几个环境因素进行了实验研究。研究发现,人类皮肤的饱和度S和亮度V对电压波动呈现出较好的鲁棒性,而色调H受电压稳定性的影响相对较大。研究还发现,特征参量（ S＋V）／H会随着温度的降低而减小,随着湿度的减小而增加,受测量环境温、湿度的影响较大。同时研究结果表明参量（ S＋V）／H对颜色的变化具有较强的分辩能力,可以较好地描述红斑类和白斑类皮肤病的颜色变化过程。     

油酸三乙醇胺皂化物的合成

采用单因素控制变量法,以扣除酸值后的皂化值为评价指标,研究了反应配比、反应温度、反应时间对合成油酸三乙醇胺皂化物的影响。结果表明,油酸和三乙醇胺配比为1.2∶1(mol/mol)、温度为130℃、反应时间为3h时,反应达到平衡时体系中油酸三乙醇胺皂化物的含量最多。利用合成的油酸三乙醇胺皂化物调配成的水基润滑油符合相关要求。     

云系统垂直分层布隆过滤漂移数据删除技术

云系统中的漂移数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时的删除能保证云存储系统的稳定与运行。传统的云系统漂移数据删除技术采用全文件静态分块策略,由于操作粒度较小,对漂移数据的删除率不高。提出一种基于垂直分层布隆过滤的云系统漂移数据删除算法,设计基于客户端/服务器的云存储系统漂移数据删除机制体系构架,采用布隆过滤技术进行数据源端处理,引入热度垂直索引热度来衡量数据块边界偏移所造成用户的访问集中热点损失,文件根据内容划分成可变长度的数据块,进行垂直分层,得到备份集中数据对象的粒度,采用奇异值分解的方式对漂移数据序列的细节信号展示,根据矩阵奇异值分解矢量的唯一性,避免一些数据块边界偏移造成的误删和漏删。仿真实验表明采用该算法进行云系统的漂移数据删除,性能较好,执行效率和精度优越于传统算法。     

太阳活动和大气涛动对天山南北气温波动的综合影响

利用天山南北33个气象站点1961-2012年逐日气温数据,运用滑动平均、线性倾向估计、Mann-Kendall非参数检验等气候诊断方法,分析了近52年天山南北气温变化趋势、突变特征,探讨了太阳活动、主要大气涛动对气温波动的综合影响。结果表明:①近52年天山南北气温暖化趋势明显。3个分区增温速率关系为:天山南坡(0.256℃/10a)天山北坡(0.259℃/10a)天山东段(0.446℃/10a);②天山南北气温变化与太阳活动波动具有一定的规律性,表现为:第19-20周期"反相关",第21-22周期和23周期上升段"正相关",第23周期下降段和第24周期"反相关";③ENSO事件对天山南北气温变化影响相对较弱,且ENSO事件强度与天山南北气温年际变化相关性存在不稳定性;④北极涛动(AO)和北大西洋涛动(NAO)与天山南北气温变化相关性较高且存在季节差异。其中,北极涛动(AO)主要影响天山南北冬季和春季气温变化,空间上天山北坡响应明显于南坡。北大西洋涛动(NAO)主要影响夏季气温变化,空间上夏季气温影响区域广泛,冬季气温影响主要集中在天山南北坡边缘地带;春季气温影响区域主要集中在天山北麓。     

Information resources estimation for accurate distribution-based concept drift detection

Machine learning applications must continually utilize label information from the data stream to detect concept drift and adapt to the dynamic behavior. Due to the computational expensiveness of label information, it is impractical to assume that the data stream is fully labeled. Therefore, much research focusing on semi-supervised concept drift detection has been proposed. Despite the large research effort in the literature, there is a lack of analysis on the information resources required with the achievable concept drift detection accuracy. Hence, this paper aims to answer the unexplored research question of “How many labeled samples are required to detect concept drift accurately?” by proposing an analytical framework to analyze and estimate the information resources required to detect concept drift accurately. Specifically, this paper disintegrates the distribution-based concept drift detection task into a learning task and a dissimilarity measurement task for independent analyses. The analyses results are then correlated to estimate the required number of labels within a set of data samples to detect concept drift accurately. The proximity of the information resources estimation is evaluated empirically, where the results suggest that the estimation is accurate with high amount of information resources provided. Additionally, estimation results of a state-of-the-art method and a benchmark data set are reported to show the applicability of the estimation by proposed analytical framework within benchmarked environments. In general, the estimation from the proposed analytical framework can serve as guidance in designing systems with limited information resources. This paper also hopes to assist in identifying research gaps and inspiring new research ideas regarding the analysis of the amount of information resources required for accurate concept drift detection.     

湿热环境训练的人体温度安全指标简

目的：通过分析文献,建立回归方程,结合实验记录综合确定湿热环境训练安全上限,保证训练安全,并将之封装成程序,以利推广.方法：选取30名男性志愿者为受试者,年龄在18～23岁,经体检和体能测试均合格.每次训练前后测量其人体温度相关指标（包括皮肤5点温度、肛温以及由此计算出的平均体温、积热指数BHSI）.与文献报道对比,确定其准确度,通过多元回归方程分析建立相关模型,并使用Visual Basic6.0软件封装安全上限结论.结果：平均体温和BHSI超过文献报道的例数均超过其置信区间;平均体温、BHSI均与环境的温度、湿度,以及劳动作业强度有关.为此建立了回归方程.结论：综合分析文献报道与本实验,提出在温热环境训练的3条安全上限.     

公众要素预报实习中温度预报技术探讨

温度预报是公众要素预报的难点,为了更好地让学生完成这部分实习内容,本文在分析目前气象部门温度预报方法的基础上,对授课重点逐一剖析,力求在有限实习时间内,使学生全面、准确地掌握温度预报技术的要领,提高学生温度预报准确率,从而达到优化实习内容和实习方式的目的。     

离子浓度和温度变化对骨骼肌表面肌电变化的影响

钾离子浓度、氢离子浓度和温度是影响表面肌电变化的三大重要外周因素,但是影响的程度还不清楚,通过分别测试记录蟾蜍腓肠肌不同氢离子、钾离子浓度和温度干预下的表面肌电的变化,初步确定这三个外周因素的影响程度,进一步阐明表面肌电变化的外周机理.研究结果显示H 浓度显著增加可以使MF下降,IEMG值增加,K 浓度增加或减少都可以显著地影响表面肌电的变化,是影响表面肌电变化的主要因素,而温侣度变化对表面肌电影响很小.     

温度脉冲进口条件对单相介质一维非傅立叶导热问题的影响

针对不同温度脉冲进口条件对非傅立叶导热问题的影响进行了模拟 ,数值预示了不同脉冲形式 ,以及不同脉冲频率产生的不同的非傅立叶导热特征 ;同时也数值预示了同一种脉冲作用下 ,热波导热、非傅立叶导热和傅立叶扩散的差别