中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

基于野外测量生成GIS数据方法分析

地理信息系统的核心,就是获取数据。搜集精准数据,才能描画完备的测量图。为满足测量需求,应不断深入解析,提供实时特性的精准数据。获取的GIS数据,被用在野外范畴的测量之中。确认数据生成特有的路径,提升GIS测定的精准性,便利后续的导入数据。     

The impact of immediate test score reporting on university students' achievement emotions in the context of computer-based multiple-choice exams

Test-taking is an emotion-laden event for many students. Typically, negative emotions are highest at the start of an examination and are replaced by positive emotions as the exam progresses. The impact of computer-based testing and immediate score reporting on students' emotions has not been examined. In Study 1, we evaluated university students’ emotions at the end of a computer-based exam and found positive emotions more strongly endorsed than negative. In Study 2, we replicated this finding and used a quasi-experimental pre-post design to examine how emotions changed in response to real examination scores. Exam scores presented immediately had significant positive effects on relief, pride, and hope and negative effects on anxiety and shame even after controlling for the corresponding emotion at the end of the exam. The one exception was anger, which was not impacted by examination score. No interaction effects were found.     

一种新的小型旋臂水池试验台

介绍了自行研制的小型旋臂水池试验台的设计思想、结构形式及其主要技术问题。该试验装置借鉴了通用大型旋臂水池技术，具有结构紧凑、转速高、耗能少、操作简单省时等特点。主要用于模型在水下受力的对比试验，也可承担其它小尺寸模型的水下试验任务。     

控制系统中相关性能指标之间关系分析

本文比较详尽地推导和分析了二阶控制系统频域指标谐振频率及频宽与时域指标之间的关系，即ωr与ξ的关系、ωr与Mr的关系、ωb与ξ的关系、ωb与Mr的关系，并编写了MATLAB程序，画出了关系曲线；从而对分析和设计控制系统带来了极大的方便。     

简支梁振动试验分析

通过振动试验,得到了简支矩形等截面梁的挠度和频率随荷载变化的曲线,结果与破损模态静力试验结果一致。     

网络舆情信息受众的观点认知距离计量研究

[目的/意义] 量化展现网络舆情信息受众之间的观点认知距离与情感归属,澄清其情感倾向性的形成脉络,为科学应对群体性突发事件提供思路。[方法/过程] 切分舆情事项子话题,通过情感本体计算受众观点的极性强度,构建2-模的受众-关注焦点隶属矩阵和1-模的受众关系矩阵,并采用复杂网络可视化图谱对受众认知距离进行可视化展示,从网络舆情场的视角下阐述受众观点的互斥与耦合机制,描述受众情感倾向的形成脉络。[结果/结论] 对受众整体认知网络中不同类型的受众加以区分,揭示真实情景中的网络舆情场力的作用特点,为舆情受众情感疏导工作提供实践出发点。     

稀土电解槽温度场有限元应用模拟研究

运用傅立叶方程建立了氟化体系稀土电解槽的温度场的有限元模型,采用VC6.0编程制作了相应的软件,并对导热系数、密度、比热等相关参数进行了运行计算研究.结果表明,建立的数学模型和编制的软件对稳态温度场的数学模拟计算结果与实际测试的结果基本吻合.可为新一代稀土电解槽体的开发设计提供参考.     

普通话水平测试中的说话刍议

在普通话的水平测试和日常应用中，说话都是最主要的部分。许多人在普通话测试中，在说话时存在着过度紧张、无话可说、带“话把”的情况，导致发挥不理想，成绩上不去，而且还会在日常的应用中出现障碍，影响本人各个方面。自我陶冶性格，进行锻炼，合理抑制，互相学习，是解决问题的有效方法。     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。