篮球专业学生功能性运动测试及结果研究

本文通过文献资料、实验法等,运用功能性运动测试(FMS),对某高校2011级部分篮球专选学生进行损伤情况调查及实验测试。结果表明:出现过轻度的人数为33人次,占总人数的89.1%,出现过中度损伤的人数为21人次,占总人数的56.7%,有过重度损伤经历的有7人次,占总人数的18.9%,损伤类型依次为皮肤擦伤、扭伤、肌肉拉伤、关节脱臼、骨折。最容易出现损伤的部位为手指、手腕关节。FMS测试6名学生中没有出现不及格现象。结论:体育教育专业篮球专项学生应加强对运动员损伤预防及伤后处理的教育,提高自我保护意识;加强场地器材和医务监督,从思想上重视损伤带来的危害。     

基于数据挖掘方法的皮肤病诊断建模

临床特征和组织病理学特征在皮肤科疾病分类问题中起着非常关键的作用。本文的主要目的是使用这些特征建立皮肤科疾病分类模型。本文首先使用最大相关最小冗余方法选择相关特征,然后使用支持向量机构造分类模型。文中所使用的数据集包含358皮肤病患者病例样本和35属性。通过实验比较使用特征选择方法前后的模型分类精度可知,使用特征选择方法能明显提升模型分类性能。同时,本文通过实验研究对不同年龄段的皮肤科疾病患者分类的差异性,并选择出了对于35岁以下皮肤科疾病患者分类重要的13个特征以及35岁以上患者分类重要的9个特征。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法

文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。     

软件测试中选择有效测试技术的一种方法

软件测试对于软件发展具有重要作用,有多种不同的软件测试技术,如何从中选择一个高效的测试技术是软件测试管理中的一个重要问题。本文针对该问题分析了覆盖水平与测试技术有效性之间的关系,并以路径覆盖测试和判定覆盖测试这两种方法为例进行了实验研究,结果表明在缺陷检出率及测试用例数与测试覆盖率之间遵循幂指数关系,这种幂指数关系有助于测试人员在给定覆盖率时,对缺陷发现率和需要的测试用例数进行预测。     

竞技体操现场技术姿态特征识别系统

人体动作姿态的识别是当前研究的热点,而对于运动员技术姿态的计算是非常困难的但其应用十分广泛。针对竞技体操现场中运动员的技术姿态识别展开研究,通过监控设备对竞技体操现场进行图像采集,对图像进行关节点标定,利用加权量化矩阵表示技术姿态特征用以解决不同关节点的权重区分度问题,经过权重修正后的关节点相对坐标作为技术姿态特征用以解决标定关节点时产生的误差所造成的识别精度下降的问题,基于多种姿态特征建立技术姿态描述算子并构建特征数据库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现竞技体操现场中对体操运动员技术姿态特征的识别。实验表明,提出的方法实现了11种体操运动员运动姿态的特征识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果。     

自主研发与协同创新协调发展研究

本文首先构建了企业创新的框架体系,将企业创新分为自主研发与协同创新,然后基于中国高技术产业面板数据,综合采用格兰杰因果检验、面板联立方程、面板向量自回归模型研究了自主研发与协同创新的关系,分析了两者的协调关系,研究结果表明:自主研发与协同创新互动关系显著,以自主研发为主导;自主研发与协同创新协调水平有待提高;引进技术不能有效促进自主研发;购买国内技术有助于催化协同创新;技术创新产出的动态反馈效应较好,静态反馈效应较低。     

Evaluations on TEM-4 Oral Test

TEM-4 Oral Test is designed for second-year English majors in China to measure their English speaking skill.In this article,the author first gave an introduction to the purpose,format and content,and scoring criteria and procedures of the TEM-4 Oral Test.Then she evaluated the test on the aspects of validity,reliability and backwash.Though the test is feasible at present,it still has some problems in implementation.In the second section,the author also gave some advice on the improvement of the test.     

Temporal specificity of training: intra-day effects on biochemical responses and Olympic-Weightlifting performances

The aim of this study was to investigate the performance of an Olympic-Weightlifting session training at three times of the day on the performance related to biochemical responses. Nine weightlifters (21 ± 0.5 years) performed, in randomised order, on three Olympic-Weightlifting training (snatch, clean and jerk) sessions (08:00 a.m., 02:00 p. m., 06:00 p. m.). Blood samples were collected: before, 3 min and 48 h after each training session. Haematological parameters and markers of muscle injury were assessed. Resting oral temperature and rating of perceived exertion (RPE) were also assessed during each session. ANOVA showed that the performance was better (P < 0.001) at 02:00 p. m. with a less RPE (P < 0.01) compared to the morning and the evening sessions while there was higher (P < 0.05) oral temperature at 06:00 p. m. versus 08:00 a.m. and 02:00 p. m. Muscle damage changed immediately (without significant effect after 48 h) after the training sessions with lower values ??in the evening compared to the morning. In conclusion, the afternoon training is more effective than morning or evening sessions for weightlifters. Therefore, coaches and weightlifters should be advised to schedule their training session in the afternoon hour.     

基于多位点连锁度量的标签SNP选择方法研究

针对标签SNP选择过程中存在时间复杂度高、重构准确度低以及缺乏生物含义等不足,本文提出了一种基于多位点连锁不平衡的标签SNP选择方法,该方法首先利用最小等位基因频率等指标对数据集进行预处理,排除噪声位点等,然后根据标签SNP选择过程的特点设计并改进了蚁群算法,以获取候选标签子集,最后,为了进一步提高重构准确度,本文以重构准确度为目标,利用支持向量机作为学习模型,采用后向淘汰策略对候选标签子集进行精选。实验结果表明,先过滤再精选的策略,不仅降低了时间复杂度,而且在样本重构准确度也有一定程度优势。