线性代数理论中几个反问题的研究

本文就线性代数中几个重要知识点:矩阵、行列式、线性方程组、线性变换、矩阵对角化等中的反问题进行了研究.     

冥想念动训练对肌肉力量增长的实验研究

目的:本研究应用冥想念动训练方法来提高运动员对肌群的协同控制能力,有效提高其完成运动动作时的力量。方法:16名受试者随机分成A、B两组。均进行负重屈肘练习,重量12RM,重复10次,每天3组,每组负重训练完成后,A组放松休息,B组平卧进行冥想念动训练,共训练30 d。采用美国产MERAC等速测力系统测试训练前后肱二头肌在各种收缩状态下的Peak Speed或Peak Torque来评价受试者的肌肉力量。结果:训练后,冥想念动训练的B组的等张收缩力量、等动收缩力量均要优于只进行常规训练的A组。而两组间等长收缩力量无统计学意义的差异。这可能是由于冥想念动训练方法有效地在受训者神经系统中固化了动作过程中撷抗肌的拉长或放松模式,从而明显地增加了受训者完成运动动作时原动肌与撷抗肌的合力的结果。     

基于类重叠度欠采样的不平衡模糊多类支持向量机

传统的欠采样方法容易丢失重要的样本信息,且其实验结果的稳定性较差。针对上述问题,提出一种基于类重叠度欠采样的不平衡数据模糊多类支持向量机算法。该算法首先采用LOF局部离群点因子和箱线图的方法清洗训练数据集中的噪声样本,然后根据类重叠度抽取对分类起关键作用的支持向量,并且将代表每个样本点重要程度的类重叠度作为隶属度值,构造模糊多类支持向量机。实验结果表明,该算法克服了随机欠采样的支持向量机容易丢失重要样本信息和实验结果不稳定的缺点,且很好地提升了支持向量机在不平衡且含噪声的数据集上的分类精度,并保持较高的计算效率。     

结合身体形态指标对体育终结成绩的回归评价

】体育教学中的成绩考核与评价是整个体育教学中的一个重要环节,目前学校一般仅仅根据学生通过某一阶段学习后终结考核成绩来进行的评价是不科学、不公平的。笔者采用回归评价的方法将终结成绩与身体形态指标结合起来进行评价,以便充分发挥评价的发展功能     

基于DE-SVM的船舶航迹预测模型

为提高船舶航迹预测精度,解决准确建模难度大和神经网络易陷入局部最优的问题,考虑实时获取目标船AIS数据较少的特点,提出一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的航迹预测模型。选择AIS数据中的航速、航向和船舶经纬度作为样本特征变量;采用小波阈值去噪的方法处理训练数据;采用差分进化(differential evolution,DE)算法对模型内部参数寻优以提高模型收敛速度和预测精度。选取天津港实船某段航迹的AIS数据,比较基于DE-SVM与基于BP神经网络的航迹预测模型的仿真结果。结果表明,基于DE-SVM的航迹预测模型具有更高的预测精度,简单、可行、高效,且耗时少。     

大学英语真实性学习评价的价值分析

随着教学测量的发展,真实性评价开始受到越来越多的关注。在分析了真实性评价内涵的基础上,结合所开展的真实性学习评价实证研究,论证了在大学英语学习中开展真实性学习评价的合理性与可行性,同时提出了构建适应社会发展的评价标准的评价理念。     

基于BP神经网络的文档特征表示研究

本文根据BP神经网络的函数逼近功能 ,针对文档特征项在文档中的权重 ,提出了一种基于BP神经网络的网络计算模型。实验表明 ,在面向相似主题的文档集中 ,这种方法比当今最常用的向量空间模型计算的文档特征项的权重更精确     

线性代数的几何化与应用化教学探讨

本文研究了结合解析几何与实际案例进行线性代数教学的重要性及实质內涵.探讨了具体的实施方案,针对改革现状提供了合理化建议,并分别进行了举例说明.     

What Do We Really Know About the edTPA? Research,PACT, and Packaging a Local Teacher Performance Assessment for National Use

This article calls attention to the overreliance on research about the Performance Assessment for California Teachers (PACT)—often labeled edTPA's predecessor—as justification for the edTPA. The article argues that the distinctions between the assessments are too vast to rely on PACT data to support the edTPA, given the localized nature of PACT and the way in which it is scored.     

Do Test Scores Buy Happiness?

Since at least the enactment of No Child Left Behind in 2002, standardized test scores have served as the primary measures of public school effectiveness. Yet, such scores fail to measure the ultimate goal of education: maximizing happiness. This exploratory analysis assesses nation level associations between test scores and happiness, controlling for a strong correlate of both, per-capita Gross Domestic Product (GDP). Controlling for GDP, the association between test scores and happiness is greatly decreased, offering reason to question the sole use of test scores as measures of school success.