有效的制度供给是高校图书馆事业发展的保障--2002年版《普通高等学校图书馆规程》评述

法治时代，有效的制度供给是推动各项事业发展的前提和保障。2002年新修订的《普通高校图书馆规程》与原来的《规程》相比有较大的进步，它将进一步推动我国高校图书馆事业的发展，为了更好地理解、把握其的精神实质，本文对其进行评述。     

探析自动索引原理

文章试图对自动索引的方法作一些探讨。首先介绍了自动索引的五种理论模型和六种自动标引方法，随后探讨了自动索引中不可或缺的两个对象——全文索引和数据库索引的原理。     

利用TRS全文检索系统建设动态图书馆网站

本介绍了选择TRS全检索系统建设动态图书馆网站的背景；TRS系统的体系结构，各部分的功能；详细探讨了TRS系统在图书馆网站中的应用，结合建设实践，探讨了在应用中的一些实际问题的解决。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

基于粗糙集加权的文本分类方法研究

文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题。本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式。这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性。最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高。     

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.     

标志中图像和文字的组合式样及意义表述方式

标志中图形可以分为图像系统和字系统进行研究，一是确定图像和字之间的建构模式，二是确定图形和字之间谁为主要概念和谁为次要概念，以及主次概念在视觉选择过程中对标志内涵的理解方式。     

数学化对学生学习数学概念的影响——以“小数”概念学习为例

"数学化"这一概念最初是由荷兰数学家和数学教育家弗赖登塔尔(H.Freudenthal,1905—1990)提出的。"数学化"既是数学教学的过程,也是数学教学的结果。以"小数"概念学习为例,将数学化的过程呈现在数学概念的教学中,第一次学习是水平数学化,即由现实问题到数学问题的学习;第二次学习是垂直数学化,即由具体问题到抽象概念的学习。在这两次教学实践过程中,生活经验、模型支撑、多种表征都对学生"小数"概念数学化有一定的帮助。     

与学习进阶相适宜的科学探究课程方案述评

美国的科学探究课程IQWST提供了把科学探究学习进阶理论转化到教学实践的有效方式。其开发理念为:依据学习进阶框架确定课程目标,以"驱动问题"为线索设计、组织课程内容,强调科学知识和科学实践能力共同进阶。这启发我们在落实以"核心素养"为目标的课程改革中要注重知识的部分与整体的联系,课程中合理设置科学实践活动,做好科学探究课程与传统课程的结合。     

语文教学目标陈述的学理与策略

在实际语文教学中,教学目标的陈述普遍存在一定程度的含糊性和随意性。导致这一问题的原因较为复杂,语文教师陈述教学目标缺乏科学理论的指导无疑是其中一个重要原因,因此,从理论上探讨语文教学目标陈述问题十分必要。现代科学心理学有关教学目标陈述的理论主要包括分类分层陈述理论、行为目标理论和行为样品理论。依据这些理论,语文教师在设计教学目标时应该针对学生的语文学习结果分类陈述,针对学生的语文学习过程分层陈述,针对学生的言语行为规范陈述。