《你能走多远》的狂欢化空间叙事

戴维·洛奇的<你能走多远>是一部以梵二会议前后变革中的宗教和俗世生活间的碰撞及对话为题材的小说,遗憾的是,尽管国外学界普遍肯定了这部作品的重要性,国内却并无相关译介研究,参照巴赫金对于狂欢化时空体的表述,不难发现,这部作品具有独特的狂欢化叙事空间建构方式.     

金融市场分割的研发效应及企业差异

作为中国金融抑制的一项典型特征，金融市场分割已成为制约中国企业研发投入及其创新能力提升的重要因素。本文以正规与非正规金融市场的利率分割为主要切入点，在详细阐述其对企业研发投入影响机理的基础上，采用2005—2016年中国省际非平衡面板数据，利用动态面板系统矩估计方法，实证考察了金融市场分割对研发投入的影响及企业差异。研究发现：金融市场分割显著抑制了企业研发投入的增长；同时，金融市场分割对研发投入的抑制效应在规模较小、经济绩效较差或外向度较低的企业中更加显著。因此，全面推进中国金融市场化以及适当调整企业规模等企业特征，对于规避金融市场分割对研发投入的抑制效应、促进中国创新能力提升具有重要的理论意义与实践价值。     

非线性视角下中国碳排放的影响因素与区域差异分析

针对我国各地碳排放量不均衡现象,对中国1999~2013年30个省份碳排放进行度量。在STIRPAT模型基础上,采用面板门限回归估计对碳排放影响因素进行考察,分析经济增长因素对碳排放量的非线性影响。结果发现:GDP水平变量为门限变量时存在单门限效应,将模型划分为高低两个区制;GDP增长速度变量为门限变量时存在双门限效应,将模型划分为高、中、低3个区制。在高GDP水平区制和中、低GDP增速区制下,EKC存在拐点。根据估计结果将中国碳排放情况划分为6个象限,对各地区进行划分,并对碳排放区域差异的形成原因进行了解释。     

带容错性的门限签名方案

利用多方计算的方法 ,给出一个带容错性的门限签名方案 .从而使得一个门限签名方案即使在有恶意行为的情况下 ,仍可顺利地对消息进行有效的签名     

车牌识别系统中图像分割与识别技术研究

分析了汽车牌照的几何特征和成像特点,提出基于自适应性阈值的搜索策略,对图像中的车牌进行定位;利用Hough变换对图像进行倾斜矫正;然后设计一个三级分类器,对单个字符进行模式匹配,得到识别结果,最终实现对原始车牌图像的识别。     

高技术产业自主创新模式驱动专利产出机理研究——知识产权保护视角

基于中国2003—2013年高技术产业省际面板数据,以动态性和内生性结合改进非线性动态门槛模型,并考虑地区异质性,将知识产权保护纳入高技术产业自主创新驱动机理框架,从方法和内容上探讨知识产权保护对自主创新模式驱动专利产出的非线性动态门槛特征。研究表明:中国高技术产业自主创新模式驱动专利产出的作用机理存在着显著的知识产权保护动态门槛效应;总体上,知识产权保护力度较小时,自主创新模式显著正向驱动专利产出,反之,自主创新模式则一定程度负向影响专利产出的提升;随着知识产权保护力度加强,3种自主创新模式驱动机制亦存在差异,高技术产业实施原始创新模式可以将其不利影响减至最低;地区知识产权保护异质性特征显著,少数经济发达东部地区应倾向集成创新模式,或平衡知识产权力度,以促进本地区高技术产业专利创新。     

句型转换的机器翻译理论模型与一些处理方法

自动分词和译文生成处理是混合式汉英机器翻译的两个重要阶段。本文主要工作有：第一，讨论了机器翻译的理论模型；第二，给出了一个自动分词算法，提出了一个初步消歧方法；第三，建立汉英机器翻译的时态转换及相关匹配规则。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

Dictionary-based text categorization of chemical web pages

A new dictionary-based text categorization approach is proposed to classify the chemical web pages efficiently. Using a chemistry dictionary, the approach can extract chemistry-related information more exactly from web pages. After automatic segmentation on the documents to find dictionary terms for document expansion, the approach adopts latent semantic indexing (LSI) to produce the final document vectors, and the relevant categories are finally assigned to the test document by using the k-NN text categorization algorithm. The effects of the characteristics of chemistry dictionary and test collection on the categorization efficiency are discussed in this paper, and a new voting method is also introduced to improve the categorization performance further based on the collection characteristics. The experimental results show that the proposed approach has the superior performance to the traditional categorization method and is applicable to the classification of chemical web pages.     

低端技术的营销创新策略

技术如何适应市场需求是营销领域长期的课题．通过小灵通在中国市场成功的经验,探讨低端技术营销创新的几个问题．