基于主题地图的土家学知识组织研究

本文利用主题地图的基本原理来构建土家学的知识组织模型,为建立以主题地图为技术支撑的土家学学科信息门户提供理论准备。     

人文社科专题数据库建设的主题选择研究

[目的/意义] 探索一种融入数据驱动思维的人文社科专题数据库建设主题选择方法,为相关主体在建库主题的遴选、比较和确定等工作提供决策参考。[方法/过程] 从政策、用户两个维度出发,提出基于政策文本与检索数据的人文社科专题数据库主题筛选框架。以Fulink平台为例,基于政策文本LDA主题分类建模和检索数据的词频统计归类,确定专题数据库建设备选主题,最后通过比对筛选将主题进行分类。[结果/结论] 本文构建的主题选择框架,能够有效提升相关主题选择工作的全面性、准确性、科学性,为人文社科专题数据库建设的项目规划等提供了良好的思路。     

《情报理论与实践》近五年论文热点主题综述——祝贺《情报理论与实践》创刊45周年

为了纪念<情报理论与实践>创刊45周年,我们依据信息资源管理、信息技术、信息服务、知识管理、情报学、竞争情报、数字图书馆、用户研究八大主题,对<情报理论与实践>2004-2008年的论文进行了分类统计,并作了热点追踪.     

基于主题词频和g指数的研究热点分析方法

给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,实证分析了主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系。理论推导证明：主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。     

三维打印技术的潜在风险识别:跨学科主题词挖掘视角

在智能制造和工业互联网的体系架构中,三维打印（增材制造）是重要的核心技术之一。但是,当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力。针对三维打印技术普及和产业化可能带来的健康、环境和生态风险等问题,相关研究则较为零散,而且分布在化学、材料、物理、生物和环境等不同专业和研究领域。这给相关的科技政策制定和预防式公共治理措施出台带来了一定的信息阻塞和决策障碍。此外,目前有关新兴技术潜在风险识别的理论和实证研究均较少,相关的量化分析尤甚,可以认为是当前科技评价和技术管理研究领域的盲点之一。针对当前有关新兴技术潜在风险识别与评估的相关科学问题,本文提出了一个基于朴素机器学习思想的跨学科主题词挖掘框架,并结合当前较为热点的三维打印技术进行了实证分析。理论和实证分析显示,本文提出的跨学科主题词挖掘框架对于某个具体新兴技术潜在风险的分析,具有一定的内容识别效果,这对于相关的公共治理决策和科技政策制定,或许具有一定的参考价值和积极意义。     

大学生主题阅读推广实践探析

在分析当前大学生阅读现状及其产生原因的基础上,本文指出开展大学生主题阅读推广活动的重要性,分析多所高校图书馆开展主题阅读推广活动的举措,发现:书展、讲座、征文、真人图书馆、文化综艺节等的综合运用构成了当前高校图书馆主题阅读的多样化推广形式;根据时间节点、时代背景及现实问题需要确定阅读推广的主题,设置专职阅读推广组织部门配备专业化阅读推广队伍,多元化的宣传途径与手段,协同各界力量,充分细致的准备与及时客观的评价是高校图书馆主题阅读推广的主要措施与方法;科学严谨的组织管理使主题阅读推广活动取得了良好的成效。     

科技期刊专题的传播策略及传播力提升方案

【目的】 探讨我国科技期刊专题传播策略和影响力提升方案,为专题成果的有效传播提供参考。【方法】 介绍了提升期刊专题传播质量的新思路,指出最具传播力的期刊应具备的基本要素,系统总结期刊专题传播的途径与形式。【结果】 《煤炭科学技术》在策划初期、出版中期、刊出后期3个阶段对所策划的系列专题进行系统的宣传与推广,而且不同阶段采用了不同的宣传方案,同时采用4种业务拓展方案以提升专题传播力。应用以上宣传方案后,该刊专题论文的来稿质量大幅提升,被引频次、下载频次明显高于当期非专题论文,且该刊影响因子由2010年的0.239提升至2016年的1.231。【结论】 全方位的传播方法以及相关的业务拓展可全面提升科技期刊专题的传播力和影响力。     

基于全域微观模型的研究前沿主题探测和特征分析

[目的/意义]研究前沿的准确判断是国家宏观层面的战略需求,文献计量学作为一种定量研究方法广泛应用于科学主题探测和研究前沿识别中。[方法/过程]梳理研究前沿主题探测的发展历程和方法模型,引入全域微观模型的概念,详细介绍SciVal模块采用的主题创建方法,包括直接引用文献聚类、关键词主题命名和研究前沿遴选的主题显著性算法,并对SciVal创建的9.6万个主题和遴选出的前1%的研究前沿主题的特征进行实证分析。[结果/结论]全域微观模型可以同时一次识别整个科学领域的所有主题,但不同学科在研究前沿上表现存在差异,不能把主题显著性简单等同为重要性;主题论文数量与主题排名之间存在中度相关性;自动抽取的关键词术语从学科领域层和独特性上命名和描述主题;石墨烯相关前沿主题的演变趋势分析可以用于发现关键节点和新兴主题。     

融入术语知识的专利主题发现方法

[目的/意义]针对专利主题分析中以词为基本单位会造成专利中的多词术语难以被识别、主题模型结果不佳的问题,提出融入术语的专利主题发现模型,以解决该问题。[方法/过程]模型首先引入类别熵,有效地识别出专利文献中的术语;然后利用泛化波利亚瓮模型增加语义相似术语分配到同一主题的概率,以缓解术语作为基本主题模型分析单位所带来的数据稀疏性问题。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型包含的术语信息提高了主题生成的质量,使主题表示具有更强的可读性和主题判别性。     

略论我国古籍数字化的选题

认为选题对于统筹规划我国古籍数字化工作具有重要意义;指出在古籍数字化的选题过程中,应把握满足需求原则、特色开发原则和注重版本原则;针对目前我国古籍数字化工作中存在的选题重复、资源浪费和效率不高等问题,提出应采取以下对策,即国家引导,全面规划;合作研发,避免重复;立足精品,提高质量。