基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

推进教师教育课程创新提高未来教师培养质量——兼谈高师汉语言文学专业的课程改革

师范教育是振兴教育的基础,在"优先发展教育,建设人力资源强国"的宏观背景下,加强师范教育的重要意义正在日益得到彰显。目前的高师教师教育仍不能满足中小学教育实际的需要,从课程建设层面,需要推进教师教育的创新:贯彻科学发展观,建立教师教育的长效机制;适应终身学习的需要,实施"一体化"的培养模式。     

湘南传统人居文化论

湘南传统人居的宜居环境深深地渗透着中国传统文化。村落的族居特点,祖宗崇拜的至高无上,象征着父系制度的男权政治。湘南人居村落的治理目标,基本上以儒家文化为中心的德治,德治的依据为礼。其统治的最高目标是达到当时的社会和谐。湘南人居的建筑装饰的文化取向,主要是儒家文化的中庸。这种中庸文化的审美取向,是达到人与自然、人与建筑的平衡与稳定,但也容易形成机械式的既定格式。湘南人居村落民俗文化具有兼容性,形成了丰富多采的各民族和而不同的民俗民风．     

传统文化中的贵和尚中精神

贵和谐,尚中道,是中国传统文化的基本精神之一,它在中华民族和中国文化发展过程中,起过十分重要的作用。可以说,"和谐"是中华民族长期以来所憧憬的一种社会景观。今天建设社会主义和谐社会,应该继承和发展传统和谐观,赋予传统和谐观以全新的具有时代特色、社会价值、实践价值的内涵。     

运用矩阵算法的人口预测模型

运用矩阵算法,以2001年第5次人口普查和其后3年数据为依据,对我国人口发展做了预测计算。结果与权威数据吻合。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

师范大专生历史素养的现状及成因分析

通过问卷调查,指出了师范大专生历史素质的现状并就这些现状的成因进行了分析。为下一步解决这一问题提供了思考。     

高等师范院校非环境专业环境教育教学探讨

环境教育是解决环境问题的重要手段之一,是可持续发展的根本保障,也是全民素质教育的一个重要组成部分。分析了在高等师范院校加强非环境专业大学生环境教育的重要性,指出了非环境专业目前环境教育存在的问题和不足,并探讨了非环境专业开设环境教育的主要内容和方式。     

新加坡师范生实习评价与启示

面对21世纪全球教育变革,新加坡开始革新师范生教育实习。在其实习阶段的各个环节中,实习评价体系呈现以下特征：以全面育人为导向的评价标准,由专业人员构成的评价共同体,科学设计评价工具以辅助教学反思与探究,完整详实记录实习全过程作为评价证据等。新加坡实习评价体系可帮助其师范生主动改进教学行为、塑造专业教师角色、明确未来职业发展方向,帮助新加坡加强实习指导、完善培养体系,对我国完善师范生实习考核制度、落实新时代教师培养目标具有借鉴意义。     

新时期学生素质培养与高师声乐教学规范

高素质人才是社会发展的重要力量,教育的重心向素质教育的倾斜。在声乐教学中对学生进行知识传授、技能训练的同时,注重素质和创新能力培养,规范声乐教学。