网络交通模型中考虑信号控制的行程时间函数模型

为了描述信号控制路段的行程时间,基于累计曲线法提出了城市基本道路的行程时间模型.首先利用交通波方法分析了路段排队形成及消散过程;然后构建路段入口和出口的累计曲线,通过累计曲线得到了单车道、稳定流量输入条件下的形成时间函数;最后考虑路段的拓扑结构特性,将多车道路段分解成多个单车道的组合,并得出了基本道路的行程时间模型.该...     

秦汉时期陆路交通的建设问题

秦汉时期陆路交通建设的一系列成就是大一统局面得以出现和持续的基础。秦汉时期的陆路交通建设有其独特的特点:秦的陆路交通建设体现在以“线”为中心,完成了以驰道和直道为主的贯穿全国的交通线;两汉时则以“点”为中心,完成了以主要城市为中心的交通网络。点线相结合便构成了秦汉时期迅捷的陆路交通体系,这在维护国家统一和中央集权的稳固方面起了举足轻重的作用。     

基于MATLAB的FIR数字低通滤波器分析和设计

以FIR数字低通滤波器为例,详细分析时域卷积运算和频域加权算法的物理意义.并利用MATLAB的声音处理函数作为数据接口,利用多媒体播放器作为交互界面,利用MATLAB的FDATool作为滤波器设计工具,设计一组语音低通滤波器,通过对比滤波前后的语音效果,可加深对数字信号处理的认识.     

微波线路工程设计

本文从工程应用角度，介绍微波传输线路电平和有关参数的计算方法，分析调频和调幅微波的异同点．最后介绍一设计实例     

道路交通微观仿真模型研究综述

交通仿真是计算机仿真技术在交通工程领域的应用,是智能交通运输系统(ITS)的一项重要内容,是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.了解交通仿真的研究意义和内容,分析道路交通微观仿真模型,对跟踪描述交通运动随时间和空间变化的规律,更科学、更直观地研究交通行为具有重要的现实意义.     

基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题.     

光电子耦合器件图像传感研究进展及现状分析

讨论光电子耦合器件CCD的基本结构和作为图像传感器件的工作原理，分析传统光电子耦合器件存在的问题，介绍光电子耦合器件CCD在光电子领域的多种应用和研究新进展。     

面向学生专业创新能力培养的交通设计课程教学改革探索

车联网、无人驾驶等交通领域的科技创新大量涌现,这在一定程度上对交通运输专业学生的专业创新能力培养提出一定的挑战,也创造了一定的机遇。文章以提升学生专业创新能力为目标,通过对学生创新情况的抽样调查和分析,以“交通工程设施设计”课程为例,从教学内容和教学方法两方面进行教学改革探索和实践,以期为新时代背景下的交通设计类课程教学改革提供参考与借鉴。     

用改进的元胞自动化模型模拟不同信号灯控制策略下的交通流

Traffic flows controlled by traffic light strategies were investigated via a cellular automaton model with anticipation, which is suitable for describing urban traffic. Three kinds of strategies, i. e., synchronized, green-wave and random switching lights, were designed, simulated and compared with each other. It is shown that the green-wave strategy is only valid at lower density and there is not an effective way with the three strategies to improve the efficiency of traffic flow at high density.     

中小城市交通秩序混乱的空间特征及其影响路径分析——基于空间生产的视角

交通秩序混乱是造成交通拥堵的主要原因之一。文章以空间生产理论三重空间逻辑为框架,以河南省信阳市为案例,致力于揭示中小城市交通秩序混乱的空间特征。研究发现:道路侵占和无序行驶是交通秩序混乱的主要空间特征,基于不同交通主体和道路空间类型,可概括为三类道路侵占和二类无序行驶模式。道路侵占是无序行驶的直接原因,且表现为在道路横断面视角下自外向内的空间作用路径。导致中小城市交通秩序混乱的根本原因是交通产品提供者和管理者构想的交通空间秩序和交通产品使用主体空间感知和行动的对立;直接原因是交通影响者违规挤占交通空间、非机动车驾驶者及行人交通意识淡薄和交通执法人员执法不严或无法可依。