谈数字图书馆的网络信息安全

数字图书馆的研究和建设过程中，有一个必须解决的问题-网络信息安全，如何加强数字图书馆的网络信息安全，充分发挥数字图书馆的功能，要求我们找出影响其网络信息安全的因素以便对症下药，确定相应的措施。     

综合性国家科学中心情报保障体系和运行模式构建——以合肥为例

[目的/意义] 针对综合性国家科学中心建设的情报保障体系进行研究,为科技创新发展建言献策,并为国内科学中心建设提供借鉴和参考。[方法/过程] 首先简要概述综合性国家科学中心情报需求的特点以及情报保障体系的特点,并分析综合性国家科学中心情报保障的作用,指出情报保障体系建设的三个面向,最后研究合肥综合性国家科学中心情报保障核心体系建设和运行模式。[结果/结论] 综合性国家科学中心的情报保障体系应服务于创新驱动发展战略,其保障内容、涉及范围更广更全面。情报保障体系框架是由多主体协同建设,为国家科学中心的规划与管理以及各圈层服务。情报保障体系要着重于情报平台、情报人才队伍、信息基础设施以及情报管理制度建设。情报保障体系的运行模式是以政府为主导的与内部情报平台以及外部情报合作相互联系、交流互动的过程,也是情报资源创造和实现的过程,从而为创新发展服务。     

学术信息资源云存储安全保障架构及防控措施研究

[目的/意义]信息安全是学术信息资源云存储的重要影响因素,有效的信息安全保障架构和防控措施可以为云存储服务商改进其存储服务提供建议,也可以为用户选择云存储服务平台提供参考。[方法/过程]在对学术信息资源云存储进行安全需求分析的基础上,构建学术信息资源云存储安全部署架构和安全运行架构,并从应用安全保障、内容安全保障、数据安全保障、虚拟化安全保障、基础设施安全保障5个方面对学术信息资源云存储安全防控措施进行研究。其中,应用安全保障包括用户身份认证、用户身份管理、访问控制、应用程序和接口安全4个方面;内容安全保障包括内容安全检测、内容安全控制2个方面;数据安全保障包括数据加密、数据完整性验证、数据确定性删除、数据容灾备份与恢复、数据迁移5个方面;虚拟化安全保障包括安全域隔离、用户数据隔离、多租户管理3个方面;基础设施安全保障包括云存储设施安全、物理环境安全、网络安全3个方面。[结果/结论]安全部署架构为学术信息资源云存储的安全部署提供参考,安全运行架构揭示学术信息资源云存储的安全保障要素和安全保障流程,安全防控措施为学术信息资源云存储提供安全保障技术策略。     

社交网络中个人信息安全行为影响因素的实证研究

[目的/意义]随着社交网络用户的逐渐增多,社交网络中个人信息安全行为研究对帮助社交网络用户更好地规避社交网络安全风险、推动社交网络平台开发商提高信息安全技术具有积极的作用。[方法/过程]基于社会认知和保护动机理论,构建社交网络个人信息安全行为影响因素模型,并运用问卷调查和结构方程方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论]数据结果表明,反应效能是社交网络中个人信息安全保护行为最主要的影响因素,其次是感知威胁和自我效能对个人信息安全保护意愿产生正向影响,而回避行为对信息安全保护意愿产生消极影响,用户信息安全保护意愿对信息安全保护行为产生正向影响。     

中小企业组网若干技术问题探析

文章探讨了中小企组网的意义、组网的基本过程及网络选型的对比,最后讨论了网络的安全性问题。     

高校国防教育工作现状及发展方向探析

分析我国高校国防教育的意义和现状，通过对比目前国防教育的现状与现代化战争的要求之间的差距，结合我国国家安全状况特点，提出高校国防教育应实现的目标和实现途径，对高校国防教育的发展趋势进行了展望。     

试析黑社会性质犯罪

黑社会性质犯罪在现阶段呈逐年上升趋势 ,它对于国家、社会和人民群众的危害是多方面的。黑社会性质犯罪的特征及复杂的成因决定了对黑社会性质犯罪的防治不能仅靠“严打” ,必须采取多方位的综合措施     

多极化进程中的中国安全战略探析

邓小平关于国家安全的思想是中国国家安全战略的指导思想。独立自主是维护中国主权与安全的法宝。努力提高自身的综合国力特别是加强国防建设，继续推动多极制衡格局是主要的安全战略。中国安全战略可以通过反对霸权主义和强权政治，维护联合国的权威等途径和手段来实现。但中国要讲究策略，做到灵活性和原则性统一，既要“韬光养晦”，也要“有所作为”。     

拓展数字图书馆服务的技术策略

本文分析了目前数字图书馆服务状况,对常用的两种网络拓展模式进行深入分析,提出了拓展数字图书馆服务技术的最佳策略。基于SSL VPN技术的Web浏览器模式充分利用了当前Web浏览器的内置SSL协议的功能来保护用户远程接入的安全,选择IPsec VPN与SSL VPN相结合策略,也可以解决目前校外用户合理访问图书馆各类资源的需求,解决目前数字图书馆建设中有关远程用户的访问问题。     

基于高维特征的图像对抗攻击算法

为了攻击最先进的对抗防御方法,提出一种基于高维特征的图像对抗攻击算法——FB-PGD(feature based projected gradient descent)。该算法通过迭代的方式给待攻击图像添加扰动,使待攻击图像的特征与目标图像的特征相似,从而生成对抗样本。实验部分,在多种数据集和防御模型上,与现存的攻击算法对比,证实了FB-PGD算法不仅在以往的防御方法上攻击性能优异,同时在最先进的两个防御方法上,攻击成功率较常见的攻击方法提升超过20 % 。因此,FB-PGD算法可以成为检验防御方法的新基准。