中国区域创新差异的时空格局演变——基于空间马尔可夫链分析

以专利授权总量为主要指标,基于省域空间单元,采用变异系数、空间马尔可夫链和空间自相关等方法,从时间、空间和区域视角探索1985-2013年间我国区域创新差异的时空动态演化过程与特征。研究发现：（1）我国区域创新差异整体上呈现继续扩大的态势,并呈现出高水平和低水平两大空间趋同俱乐部;（2）区域创新类型的空间转移与创新水平的差距关系密切,区域创新水平的差距越小,发生转移的概率越大;反之亦然。（3）邻域的创新水平明显影响区域创新差异的演变,但这种作用存在不对称性。最后,在此基础上提出区域创新发展的政策建议。     

产业聚集与环境污染-基于中国城市数据的空间计量分析

本文用中国2003-2012年285个地级及以上城市的数据,运用空间计量模型实证分析了产业聚集对环境污染的影响。空间自相关性检验表明,中国城市环境污染存在显著的全局空间自相关性和局部空间集聚效应。空间计量回归结果显示,产业聚集显著加剧了环境污染,表明当前中国产业聚集带来的环境负外部性大于环境正外部性;经济发展水平与环境污染之间存在“倒U”型曲线关系,验证了环境库兹涅茨曲线的存在。最后,提出聚集区改善环境污染的政策建议。     

基于S-SEM的区域创新系统影响因素和路径研究

    创新是驱动经济增长和提高区域经济竞争力的一个关键因素,是保持经济持续增长的一个主要驱动力,在经济转型时期有必要研究创新影响因素及创新策略,增强区域科技创新能力。现有文献主要从创新影响因素、区域创新空间特征、区域创新效率、创新对企业的影响等方面展开研究,取得了相关研究结论和成果。区域创新系统是一个多因素交互作用复杂社会系统,并且存在空间溢出效应,因此研究区域创新系统有必要考虑不同要素之间的交互作用效应和空间溢出效应对区域创新的影响。基于相关理论分析提出九个假设,建立了广东省区域创新系统的空间结构方程模型,从创新主体、创新要素、创新政策、内部经济环境、外部经济环境、专利申请、新产品销售交互作用视角下实证分析广东省区域创新系统影响因素和路径。以广东省21个市域创新数据为样本,基于ESDA方法分析了广东省区域创新系统空间特征和空间相关性,基于空间结构方程模型研究了广东省区域创新系统影响因素和影响机制。通过研究得到以下结论：1）创新政策、创新要素和外部经济环境对广东省区域创新系统具有正向影响,创新政策影响最大;2）创新主体对广东省区域创新具有不利影响;3）内部经济环境对区域创新系统具有正向直接影响,但是考虑到各因素交互作用后对新产品销售具有不利影响;4）区域创新空间相关性对广东省区域创新系统具有正向影响。根据研究提出以下建议： 1）适当管控外资引入规模,限制有技术壁垒的外资企业,提高外资利用质量;2）改进现有高校和科研机构创新评价和激励制度,实施多元化和市场化的创新评价体系;3）建立政府主导的广东省创新系统公共平台,提供创新系统所需的信息交互、多方合作、成果交易和需求发布等功能;4）加大教育科技投入力度,营造创新氛围,增强创新人才的培养。     

中国城市化与PM2.5浓度时空动态及作用机理——基于胡焕庸线变迁的视角

在快速城市化给环境带来严峻挑战的背景下,围绕中国典型城市群的城市化对环境污染影响的研究取得了显著进展。然而,聚焦胡焕庸线时空变迁而形成的“美丽中国中脊带”（简称中脊带）的城市化与雾霾污染相关深入研究较为鲜见。为此,本文利用2005—2018年全国314个地级市城市灯光复合指数（城市化）、雾霾污染（PM2.5）及其他方面的面板数据,借助ArcGIS厘定了中脊带及其东西两侧地区城市化与雾霾污染的时空变化,在STIRPAT模型和环境库兹涅茨曲线（EKC假说）的理论框架下实证分析了3个区域城市化对雾霾污染的异质性影响并及揭示了其作用机理。研究表明：①受人口密度低等影响,西侧地区城市化推进速度上升趋势要远低于东侧及中脊带地区;②城市化与雾霾污染的关系在东侧地区存在显著的倒“U”型关系,在西侧地区表现出明显的正相关关系,在中脊带地区未呈现出显著规律;③在东侧地区通过人口集聚效应和产业结构效应可缓解城市化对雾霾污染的不利影响,而在西侧地区产业结构效应会加剧不利影响,中脊带地区人口集聚效应和产业结构效应均不明显。以上结论可为建立区域联防联控的环境治理机制、推进产业结构调整和增强人口集聚规模效应等政策建议提供实证依据,并促进西侧地区高水平的现代化和高质量的城镇化。     

空间数据挖掘研究的进展

对空间数据挖掘与传统数据挖掘进行比较。根据数据挖掘的目的分类,对已有的空间数据挖掘的主要方法及特点进行分析,包括空间数据概化、空间规则挖掘、空间分类、空间趋势预测、空间聚类、空间离群点查找等。对国内外空间数据挖掘的现状作了总结和评述。最后,对未来可能的研究方向也作了分析展望。     

Measurement and analysis of soil nitrogen and organic matter content using near-infrared spectroscopy techniques

Near infrared reflectance （N1R） spectroscopy is as a rapid, convenient and simple nondestructive technique useful for quantifying several soil properties. This method was used to estimate nitrogen （N） and organic matter （OM） content in a soil of Zhejiang Province, Hangzhou County. A total of 125 soil samples were taken from the field. Ninety-five samples spectra were used during the calibration and cross validation stage. Thirty samples spectra were used to predict N and OM concentration. NIR spectra of these samples were correlated using partial least square regression. The regression coefficients between measured and predicted values of N and OM was 0.92 and 0.93, and SEP （standard error of prediction） were 3.28 and 0.06, respectively, which showed that NIR method had potential to accurately predict these constituents in this soil. The results showed that NIR spectroscopy could be a good tool for precision farming application.     

辽宁省第三产业重心与经济重心的变动及其关系

运用区域重心的概念和计算方法,利用辽宁省14个地级市2000—2012年国内生产总值(GDP)、第三产业生产总值,计算出辽宁省各年第三产业重心、经济重心坐标及移动距离,分析出重心移动方向,定量地表示第三产业、经济区域差异的动态变化,从而对第三产业分布和经济分布的演变关系进行比较分析。结果表明:第三产业重心和经济重心位于辽宁省几何中心的东南面,第三产业分布和经济发展呈现不均衡性;第三产业重心、经济重心迁移方向基本一致,总体有缓慢向西南方向迁移的趋势,第三产业重心迁移的幅度大于经济重心,第三产业和经济的不协调性有所增长;第三产业重心、经济重心在经纬度上均呈现较高的正相关性,经济重心偏移与第三产业重心偏移的相互影响程度较高。     

认知负荷对乒乓球运动员注意空间的影响*

目的 同时注意空间中多个目标刺激对于乒乓球运动员非常重要。考察认知负荷对青少年乒乓球运动员注意分布的影响。方法：实验中采用计算机行为实验,控制认知负荷（同时注意的目标数量为2、4或6个）,并且在不同注意范围（离中央注视点3°、6°和9°视角）的位置上同时呈现刺激,要求被试对刺激的亮度变化做辨别反应。结果：:认知负荷对于乒乓球运动员的注意范围有显著调节。当刺激个数为2时,在3°和6°视角条件下呈现的刺激反应时均显著快于9°视角条件下的刺激。当刺激个数为4时,视角为3°条件下的反应时快于视角为6°和9°时的反应时,而视角为6°时又比视角为9°时的反应时显著要快。当刺激个数为6时,视角为3°时的反应时均快于视角为6°和9°时的反应时。结论：当前研究证明随着认知负荷增加,乒乓球运动员注意焦点范围显著缩小。可以通过测量运动员在高负荷条件下注意焦点的范围来进行运动员的选拔。     

中国冰雪运动企业空间格局演化特征及影响因素研究

冰雪运动企业是冰雪运动产业蓬勃发展的重要载体,探究冰雪运动企业空间格局演化特征及影响因素,对于提升冰雪运动普及程度,促进区域冰雪运动产业集聚发展具有重要意义。以中国冰雪运动企业为研究对象,运用最近邻指数、标准差椭圆和核密度分析法,探索2000年、2005年、2010年、2015年和2020年中国冰雪运动企业的空间格局特征及演化趋势,并借助OLS模型解析影响冰雪运动企业空间布局的核心要素。结果表明:中国冰雪运动企业整体空间布局呈现集聚分布,向外扩散趋势不断减弱而集聚态势日益增强;中国冰雪运动企业分布的热点集聚区主要沿着“西南-东北”方向集中在东北地区、京津冀、长三角及珠三角地区,不同时间节点冰雪运动企业呈现不同分布密度;中国冰雪运动企业空间布局的形成是人口规模、经济实力、产业结构、政策支持、固定资产投资、消费需求、交通条件、雪场数量等多种要素综合作用的结果,且不同区位主导因素有所差异。最后,根据实证研究结论,提出相应对策性建议:借势北京冬奥会东风,冰雪运动产业聚焦空间布局、人才培养、政策扶持、产业融合、数字技术,推动产业高质量可持续发展。