科技资源管理研究热点领域的定量分析

利用信息可视化方法对Web of Science(SCI, SSCI,A&HCI) 中1986—2009 年收录的科技资源管理论文的引文数据进行文献共被引分析,以图谱的方式展示科技资源管理研究关键节点所代表的科技资源管理研究专家及其著作对科技资源管理发展所起的重要作用,并探讨了国际科技资源管理研究的热点和前沿领域。     

领域分析范式视角下知识组织中若干问题研究

从领域分析范式的视角研究知识组织的若干基本理论问题,包括主题分析、分类法、语义关系和知识组织的基本原则等。对国外该方面研究的最新进展进行述评,并从情报学学科整体建设出发阐述领域分析范式的作用与意义。     

科学知识图谱：别样视角扫描《编辑学报》

科学知识图谱是科学计量学研究领域新的研究方法,为期刊研究提供了重要手段。下载中文社会科学引文索引（CSSCI）收录《编辑学报》1998-2009共12年的题录数据,区别于传统期刊文献计量方法,从作者同被引、关键词共现、机构合作、作者合著、期刊共被引、文献共被引等方面绘制科学知识图谱,快速扫描图谱蕴含的信息,揭示期刊的载文及其学术影响特征。     

基于本体与规则的语义推理研究

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。     

基于领域本体的语义文本挖掘研究

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.     

国家信息政策体系研究——领域划分与结构分析

文章首先确定了国家信息政策80个主要关键词,在此基础上,运用共词分析,聚类出了信息政策5个子领域,并将其呈现在映射图中,以展现信息政策体系结构.进一步地,将其同Rowlands的结果对比分析,发现我国关于隐私保护方面存在政策缺失,以及在信息社会和基础设施方面更多地是使用了国家力量.     

多应用域交换平台交换规则的结构分析与定制

目前国内数据交换平台大部分基于数据映射模式,交换的系统之间耦合度高,生命周期短,运维成本大。鉴于此,提出了基于交换规则的多应用域交换平台方向,对其基本术语进行了定义,交换规则的结构进行了分析,定制流程进行说明,并通过示例进行了验证。     

中文一体化医学语言系统的构建与应用

中文一体化医学语言系统(CUMLS)整合了10余个生物医学领域的主题词表、分类表、术语表及医学语料,形成由医学词表、词义网、构建工具组成的知识组织系统。基于CUMLS,实现了医学文本主题、分类自动标注,以及知识导航、智能检索、文献相关性检索等知识服务,结果表明CUMLS对网络环境下医学信息资源的知识组织与知识服务具有良好的实用价值及有效性。     

基于跨领域知识的基金评论情感分析

对互联网上的基金评论进行情感倾向性分析,能够对中小投资者提供有益的帮助。由于这类评论未标注且样本数量相对较少,限制了基于统计的传统算法的性能。因此,通过引入其他领域的已标注评论,研究了使用PMI、SI词素算法实现跨领域知识转移的可能性。实验表明,基于其他领域知识的词素算法获得了更好的性能。对于基金评论来说,引入其他领域的已标注评论,通过使用词素算法,能够实现知识转移并促进系统性能的提升。     

配变监测终端的应用与维护

在关于国家节能减耗的目标中,要将节约能源和资源的开发有效的集合起来,在保证电力供应充足的情况下,尽力将节约放到第一位,积极做好线路的分区、分台区的管理,及时地对各个电网的结构与设备的性能进行反映,对线损的各种异常原因进行准确的查找,尽可能把电量的损失降到最低。与此同时做好配变监测终端的应用与维护,最终实现管理监测的营销统一。