论联想义的模糊性与民族文化之关系马芝兰

词义既有理性义又有色彩义,还有联想义。词义的联想义是指在言语交际中,通过对某个客观对象的那些构成义位的义素和那些处于被抑制的、潜伏状态中的义素进行联想而凸现出来的、但尚未成为义位的理性义的言语意义。联想义之模糊性在不同语言中既有相同的一面,也有相异的一面。本文通过汉语与其他一些语言的对比,从联想义的模糊性方面,探讨了词义模糊性的民族文化差异。     

简论汉语歧义现象

歧义现象作为语言中的一种普遍现象,从不同的角度有不同的划分类型.在此本文主要将此划分为三种类型:语法歧义、与语法歧义和语境歧义,并阐述解决不同类型歧义的方法.     

一种基于数字波束形成的抑制星载SAR距离模糊的方案

天线波束形成是改善星载合成孔径雷达(SAR)距离模糊的主要手段之一.提出一种宽零陷波束形成算法,该算法能够在星载SAR模糊区回波方向形成特定深度的宽零陷,从而对模糊区回波进行有效抑制.以一个星载SAR系统为实例,对该方案的性能进行了分析,仿真结果显示该方案的可行性和有效性.     

一种改进的基于全数据集的星载ScanSAR多普勒中心估计方法

提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。     

一种改进的基于全数据集的星载ScanSAR多普勒中心估计方法

提出了一种改进的适合于ScanSAR成像的多普勒中心估计方法。算法首先在各个子带内求得解卷绕的多普勒基带中心估计;随后利用各子带间脉冲重复频率（PRF）的差异,以最小均方误差准则寻找合适的模糊数组合,从而解决多普勒模糊问题。与以往方法不同之处在于,多普勒模糊的解法基于整个回波数据集,而不依赖于相邻子带重叠区数据,且不需要关于信号或噪声分布的先验知识。算法假设子带间的方位向天线指向变化足够小,以致由此导致的多普勒中心的变化远小于PRF的差异,从而可以近似认为多普勒中心是随距离连续变化的。该算法容易实现,并且能有效保证多普勒中心估计的精度和效率。     

英语歧义现象浅析——从I don't teach because teachingis easy for me”说起

主要分析英语歧义现象的产生及其特征 ,并就如何识别、消除以及利用歧义作一粗浅的探讨。     

日语模糊表现试述

该文论述了日语中的一个突出语言现象－模糊表现。模糊表现主要通过推量、否定、被动、传闻等形式构成。模糊表现源于日本人的语言心理,他们不喜欢简单、清晰、直接和肯定的表达方式,喜欢给对方和自己都留下回旋的余地。     

Retrieving with Good Sense

Although always present in text, word sense ambiguity only recently became regarded as a problem to information retrieval which was potentially solvable. The growth of interest in word senses resulted from new directions taken in disambiguation research. This paper first outlines this research and surveys the resulting efforts in information retrieval. Although the majority of attempts to improve retrieval effectiveness were unsuccessful, much was learnt from the research. Most notably a notion of under what circumstance disambiguation may prove of use to retrieval.     

ResearcherID现状分析及应用启发

指出建立“学者唯一标识”对消除文献中作者姓名拼写歧义意义重大。认为ResearcherID提供了一种通过学者自动注册消除作者姓名拼写歧义的解决方案,对其产生背景、注册机制及衍生服务进行详细调研,分析ResearcherID注册学者的分布及发展现状,阐述ResearcheID的相关产品ORCID与ReseacherID的渊源及关系。最后讨论ResearchrID的应用前景及对当前图书馆服务的启发。     

自动术语识别——对科技文献进行文本挖掘的重要技术方法*

自动术语识别是知识抽取和文本挖掘等信息技术中的关键步骤。研究现有自动术语识别的主要思路,明确其中的关键问题,研究已有的相关项目和系统的术语识别方法,并分析现有的一些术语资源。借此丰富基于术语识别的文本挖掘理论和方法,为进一步构建相关试验系统提供良好借鉴。