Acculturation and academic achievement of rural to urban migrant youth: The role of school satisfaction and family closeness

China's 'tidal wave' of rural to urban migration has had a tremendous impact on the educational outcomes of its children. It remains unexplored how and when do migrant children’s experience of acculturation following arrival in the place of settlement influence their academic achievement. This study used a stratified cross-sectional sample of 2412 Chinese migrant children and adolescents aged 10–18 (Mean = 14, 45 % female) to investigate the role of school satisfaction and family closeness in the relationship between acculturation patterns and academic achievement. Acculturation patterns are derived from the bidimensional model proposed by Berry (2005). The results indicated that integration had a positive association with concurrent academic achievement. School satisfaction was a mediator between integration and academic achievement. Furthermore, the full mediation of school satisfaction was only supported when there was a high level of family closeness. Findings from this study underline the usefulness of the bi-dimensional model in understanding the individual differences in academic achievement and suggest greater attention to the cultural variations in interpersonal functioning at the family and school context.     

基于长时间序列夜间灯光数据的京津冀城市群城市化过程

近几十年来,随着全球城市化进程的加快,城市群成为一种区域主流空间形态。城市群的城市化时空格局是城市可持续发展与管理研究的重要内容。本文以京津冀城市群为例,基于2000—2018年长时序夜间灯光数据,计算并筛选适合于该地区的夜间灯光（NTL）强度指标和动态阈值,在NTL遥感影像基础上提取城市区域,综合利用景观指标和标准差椭圆参数研究城市群城市化演进过程。研究表明：①京津冀城市群的城市化进程发生了显著的阶段性变化,其进程可划分为3个阶段：第一阶段为2000—2010年核心城市快速城市化阶段;第二阶段为2010—2015年核心城市及其周边卫星城市的城市化波动发展阶段;第三阶段为2015年以后以中等城市为主的稳定城市化阶段。②京津冀城市群城市化的空间演化格局具有明显的的东北—西南方向性。③京津冀城市群的城市化以北京、天津两个核心城市为快速扩张区,辅之小城市的低速扩张,从而实现区域间的协同发展。本文证实了长时序NTL数据能有效且低成本地监测区域尺度上的城市化进程,可为城市化过程的动态时空格局研究提供方法借鉴。     

基于城市土地可持续利用的耕地保护研究

耕地保护反映的是国家的长远利益，其执行主体的缺位和土地信息不准是城市土地利用中耕地保护不足的主要原因。明确耕地保护的执行主体和进行土地详查是在城市土地可持续利用中实施耕地保护的主要措施。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.     

基于辐射力模型的广西城市辐射范围研究

基于辐射力模型对广西城市辐射范围进行研究,发现:广西绝大部分城市规模小.辐射范围小;城市之间相互作用、相互影响弱;湘桂-南防铁路沿线地区最有可能形成城镇密集带.     

我国农村中小学布局调整政策执行的评估研究——基于义务教育均衡发展的视角

农村中小学义务教育均衡发展是一个十分重要的课题.近几年,我国农村中小学布局调整在取得一定成效的同时也引发了诸多问题,如：部分地区就学距离明显增加、寄宿制学校条件落后、农村家庭教育支出负担加重以及由于地方生源向县镇学校集中而出现新的教育资源紧张等.本文基于义务教育均衡发展的视角,从宏观、中观、微观三个层面,对“我国农村中小学布局调整政策”执行情况进行评估,明确目前取得的成效与不足,并根据此政策引发的问题提出合理建议.     

风雨耦合作用下的城市道路行车风险评估

从道路条件、天气条件和设施条件3个方面选取18个影响因素,基于DAMATEL方法,建立直接影响矩阵并规范化,获得综合影响矩阵,得到三层次风雨耦合作用下的城市道路风险评估体系,结合模糊综合评价以及层次分析法确定各级评价指标的权重,建立了一个相对完整的评价体系,并将其应用于当地的风险评估中,为当地的交通管理控制以及降低行车风险提供了一定的理论参考。     

城乡统筹视角下产业一体化探析——基于湘潭城乡产业的调查

从城乡统筹的视角研究城乡产业一体化。通过实证分析湘潭市城乡产业一体化的演进过程,可以看到:湘潭城乡产业差距不断缩小、互补逐渐增强、配套进一步完善,但仍存在分割明显、各成体系、关联薄弱等问题。而湘潭存在的问题在全国具有普遍性,针对其问题,进一步得出:城乡产业一体化要得以进化和提升,必须要打通产业链,发展小城镇,培育龙头企业,完善城乡统筹政策。     

南京市城郊零散菜地土壤及青菜中重金属含量特征

采集了南京市城郊零散菜地土壤和青菜配对样品各18个,用原子吸收光谱仪测定了其中铜、锌、铅、镉的含量,结果表明:南京市城郊菜地土壤中Cu、Zn、Pb、Cd全量高于农区菜地土壤,Cu、Zn达到显著差异,重金属含量在土样之间有较大的变异性,反映了人为活动已对南京城郊土壤重金属产生了明显影响。城郊土壤上种植的青菜其可食部分重金属含量高于农区,尤其是对人体健康影响较大的Pb、Cd含量与农区相比存在显著差异,大大超过国家食品卫生标准。