纯电动汽车驱动电机选择方法及仿真研究

介绍了纯电动汽车对驱动电机的要求,建立了纯电动汽车用驱动电机性能参数的数学模型,分析总结了其基本特性参数的初步确定原则;然后利用Advisor软件进行整车仿真模拟,验证方法的可行性,并为电机的快速选择和后续车辆动力传动系统匹配优化提供了依据。     

一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

扩大汽车责任保险第三人的范围

《保险法》没有明确规定汽车责任保险第三人的范围,然而,在保险实务中扩大汽车责任保险第三人的范围,具有必要性、可能性。     

双积分制下的新能源汽车产业链续航能力决策研究

在双积分制背景下,通过构建产业链自制式决策和外购式决策模型,研究了新能源汽车产业链中乘用车生产企业和电池生产企业的最优决策问题。结果表明：消费者支付意愿的提高、电池生产企业的研发能力的提升、市场上新能源汽车积分交易价格的上涨,都有利于两种决策产业链中新能源汽车续航能力的提高;自制式决策更有效,但外购式决策产业链可以通过提升消费者支付意愿、提高电池企业的研发能力来达到自制式决策产业链利润的效果。在外购式决策产业链中引入了政府补贴机制,实现产业链良性发展。在此基础上,给出了新能源汽车产业发展的建议。     

智能车辆的交叉口数字信号灯检测与识别

为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶,提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法．首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线,然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯,最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符．通过20个实际交叉口场景测试数据验证,采用所提出的方法,停车线检测正确率达90％,信号灯检测正确率为85％,在信号灯字符正确分割出来的基础上,字符的识别率达97％．结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测,并具有足够的鲁棒性识别“破损”及带噪声的字符．     

Overall plan and design of the task management system of ternary optical computer

In this paper an overall scheme of the task management system of ternary optical computer (TOC) is proposed, and the software architecture chart is given. The function and accomplishment of each module in the system are described in general. In addition, according to the aforementioned scheme a prototype of TOC task management system is implemented, and the feasibility, rationality and completeness of the scheme are verified via running and testing the prototype.     

基于数字校园平台多媒体网络管理系统的设计与实现

数字校园平台为各种应用系统提供了数据共享、应用访问以及统一的访问接口.探讨了基于数字校园平台多媒体网络管理系统的设计.将基于数字校园平台的一卡通系统、教务排课系统与传统的多媒体控制系统进行无缝对接,构建“控制、管理、服务、拓展”全方位的多媒体网络管理系统.系统的应用提升了教学过程的科学化管理水平.     

面向任务优先级和Deadline约束的网格QoS任务调度算法研究

基于网格QoS的属性分析,对单一性能评价任务调度算法进行了改进。改进后的基于QoS的网格任务调度算法在make span以及任务接受率等的综合性能上较传统的调度算法具有较大优越性。     

No-cooperative games for multiple emergency locations in resource scheduling

When an emergency happens, the scheduling of relief resources to multiple emergency locations is a realistic and intricate problem, especially when the available resources are limited. A non-cooperative games model and an algorithm for scheduling of relief resources are presented. In the model, the players correspond to the multiple emergency locations, strategies correspond to all resources scheduling and the payoff of each emergency location corresponds to the reciprocal of its scheduling cost. Thus, the optimal results are determined by the Nash equilibrium point of this game. Then the iterative algorithm is introduced to seek the Nash equilibrium point. Simulation and analysis are given to demonstrate the feasibility and availability of the model.     

一种基于聚类的云计算任务调度算法

任务调度是云计算中的一个关键问题.针对 Min-Min 算法负载不平衡的缺点,引入 K-means 聚类,提出一种基于 K-means 聚类和 Min-Min 的云计算任务调度的新算法.该算法采用 K-means 聚类方法依据任务长度对任务聚类进行预处理,然后根据 Min-Min 算法的机制进行任务调度.仿真结果表明,该算法具有较好的负载均衡性和系统性能.