基于结构异地协同控制试验网络平台的开发与研究

结合我国国情建立远程结构试验网络系统，解决结构工程动力学科大型结构多节点试验资源不足的问题，分析了结构远程试验系统的组成以及网络远程协同控制的结构试验，初步实现把分布在各地的多个实验室连接在一起，利用各自不同的设备，完成复杂的试验和测试，同时让其他用户来实时观察所进行的试验，或参与试验过程，研究分析试验结果。     

信息系统成功影响因素的阶段差异研究

在大量文献阅读基础上,总结出10种企业信息系统成功的影响因素,并根据这10种因素对信息系统项目成功的影响作用分析提出10个假设。利用调研数据对10种影响因素在企业信息系统各微观成长阶段的作用进行实证检验,结果表明在信息系统成长的不同阶段,10种影响因素的作用有明显差异,各阶段的成功影响因素的数量和作用力有很大区别。     

我国省域高新技术产业竞争力评价

高新技术产业是国民经济的战略性先导产业,已成为各国和地区经济社会发展的战略重点.选取了高新技术产业从业人员数等12项指标,构建了高新技术产业竞争力评价指标体系,并利用因子分析法和聚类分析法对我国省域高新技术产业竞争力进行了综合评价与分类,并结合地区实际情况对省域高新技术产业竞争力进行了系统分析.最后,根据实证分析结论,有针对性地提出有利于我国省域高新技术产业竞争力提升的政策建议.     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。     

中小企业竞争情报服务体系构建研究

文章从提升中小企业竞争能力的角度出发,阐述了竞争情报服务体系对中小企业的影响和可行性,并运用文献研究法、系统论方法,逻辑推理等方法,从宏观、中观和微观3个层面构建了中小企业竞争情报服务体系模型,同时对3个层面间的运行机制作了深入剖析。     

卢梓烨1,宋砚秋2,张萌2

复杂产品系统的特殊性决定其创新过程必须将部分模块外包,因此选择合适的供应商显得尤为重要。在总结归纳现有供应商选择指标体系研究结论的基础上,结合复杂产品系统的特点,建立由产品竞争力、合作双方兼容性、技术水平、供应商竞争力4个二级指标、15个三级指标组成的复杂产品系统供应商选择指标体系;在此基础上,以条件熵计算得出各项选择指标的权重,采用 Borda 选择法找出整体最优的供应商;最后通过算例验证整个选择指标体系的可操作性。     

基于政策文本视角的广东“十二五”科技政策研究

基于"政策年度""政策类型""颁布主体"和"文种类型"四位一体科技政策分析框架,对广东"十二五"期间颁布的80项科技政策样本进行统计分析,系统阐述广东"十二五"期间科技创新政策的类型分布、主要特点和存在问题,并提出若干对策建议。     

社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型研究

[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上，构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型，进而在大数据环境下，为用户提供精准的个性化信息推荐服务，从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先，对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析；然后，将基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合，构建个性化信息推荐多维度融合模型；最后，对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化，从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论（社会网络关系）、基于协同过滤以及基于内容（主题）的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足，实现3种方法之间的多维度深度融合，并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素，最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。     

武器装备预研项目立项影响因素及灰色决策分析

构建包括技术成熟度等级、技术需求牵引性、能力保障、经费风险等四个方面的武器装备预研项目立项评价指标体系.根据武器装备预研项目的特点,考虑到实际项目选择过程中部分决策信息的不足,提出基于区间灰数TOPSIS改进算法.该算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正负理想解的灰色关联度,依次计算各备择项目的贴近度并实现最终排序.仿真实例验证了该方法的合理性和有效性.     

基于OBE的信管专业大数据应用方向人才培养模式研究

[目的/意义]研究基于成果导向教育(OBE)的信息管理与信息系统专业大数据应用方向人才培养模式。[方法/过程]结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,提出基于OBE教育理念进行分方向改革实践的理念,设置大数据应用方向。[结果/结论]采用递进式人才培养模式,在培养目标定位、课程体系规划等方面进行强化建设。