“五计学”的方法融合探究——对我国图书情报学方法体系创新的影响

[目的/意义]了解"五计学"当前研究方法特点及其融合发展状况,建立"五计学"研究方法体系,为我国图书情报学研究方法和体系创新提供借鉴意义。[方法/过程]以图书情报学期刊所载计量学科论文为例,采用内容分析法,人工检索其2010—2019年的"五计学"相关论文,进行统计分析和社会网络分析,建立"五计学"研究方法体系。[结果/结论]近10年来"五计学"研究方法的特征是定量分析;"五计学"研究方法呈现"数据收集—数据处理—数据分析"的融合状态。进一步提出"五计学"研究方法体系可以分为一般理论分析方法、文献计量学方法、统计分析方法、计算机技术分析方法、数学模型方法、社会网络分析方法和其他研究方法,并针对图书情报学研究方法提出建议。     

跨语言文献检索系统研究

[目的/意义]旨在探讨解决原英日文献检索分析中存在的不足,实现以中文为检索语言的中、英、日文献资源的统一检索。[方法/过程]介绍了一种通过机器翻译技术实现以中文为检索语言的中日英文献资源的统一检索系统。[结果/结论]该系统基于MASH-UP技术将检索结果整合进行统一的内容分析,帮助用户跨越语言的障碍,方便地查询和使用外文文献。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。     

Towards sentiment and Temporal Aided Stance Detection of climate change tweets

Climate change has become one of the most significant crises of our time. Public opinion on climate change is influenced by social media platforms such as Twitter, often divided into believers and deniers. In this paper, we propose a framework to classify a tweet’s stance on climate change (denier/believer). Existing approaches to stance detection and classification of climate change tweets either have paid little attention to the characteristics of deniers’ tweets or often lack an appropriate architecture. However, the relevant literature reveals that the sentimental aspects and time perspective of climate change conversations on Twitter have a major impact on public attitudes and environmental orientation. Therefore, in our study, we focus on exploring the role of temporal orientation and sentiment analysis (auxiliary tasks) in detecting the attitude of tweets on climate change (main task). Our proposed framework STASY integrates word- and sentence-based feature encoders with the intra-task and shared-private attention frameworks to better encode the interactions between task-specific and shared features. We conducted our experiments on our novel curated climate change CLiCS dataset (2465 denier and 7235 believer tweets), two publicly available climate change datasets (ClimateICWSM-2022 and ClimateStance-2022), and two benchmark stance detection datasets (SemEval-2016 and COVID-19-Stance). Experiments show that our proposed approach improves stance detection performance (with an average improvement of 12.14% on our climate change dataset, 15.18% on ClimateICWSM-2022, 12.94% on ClimateStance-2022, 19.38% on SemEval-2016, and 35.01% on COVID-19-Stance in terms of average F1 scores) by benefiting from the auxiliary tasks compared to the baseline methods.     

基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

新时期我国软科学研究前沿热点研究——基于软科学文献的知识图谱分析(2008—2018)

运用科学计量方法对软科学领域的六大核心期刊(2008—2018年)现状和研究热点进行分析。研究发现,目前我国软科学以国家创新驱动发展战略为主要研究方向,围绕区域创新体系及创新链的热点焦点问题和关键环节开展研究,同时,发现各个参与研究者之间合作紧密。研究运用描述性分析的方法,管窥我国软科学领域研究现状,并对未来发展做出展望,为我国软科学繁荣发展提供参考。     

我国5种医药大学学报在国内外数据库中高被引论文的对比分析

【目的】 对比国内高被引论文在国外的被引情况与国外高被引论文在国内的被引情况,探讨二者的相关性,以了解国内外高被引论文的差异。【方法】 选择2017年《中国科技期刊引证报告(核心版)》医药大学学报类综合评价总分排名前5位的期刊,选取2008—2017年各期刊在CNKI中的高被引论文共512篇及WoS中高被引论文共486篇,统计分析所选文献的被引频次等相关指标。【结果】 5种期刊的CNKI高被引论文的被引频次差异较小,而WoS高被引论文的被引频次差异较大;CNKI高被引论文的被引频次远高于WoS高被引论文的被引频次;除《南方医科大学学报》外,CNKI/WoS高被引论文的被引频次与其在WoS/CNKI中的被引频次的差异不具有统计学意义(P>0.05)。【结论】 我国5种国内学术影响力较高的医药大学学报的国际影响力均较低,这些期刊国内/外高被引论文的被引频次与其在国外/内的被引频次之间的相关性均不明显,国内外对5种期刊的引用存在差异。     

基于熵值-主成分分析法的天津市低碳经济发展水平评价

针对低碳经济发展水平评价中存在的问题,将主成分分析法与熵值法结合,建立低碳经济评价模型,分析天津市2000—2015年低碳经济的发展状况。实证结果表明,低碳环境水平、低碳产业水平和居民生活水平是天津市低碳经济发展水平的主要影响因素。依据实证分析结果,从优化低碳市场环境、调整产业结构、倡导低碳生活、鼓励低碳出行四方面提出有利于天津市发展低碳经济的对策和建议。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

专业虚拟社区的用户创新激励——基于社会网络分析

研究在专业虚拟社区中如何激励用户创新.提出专业虚拟社区成员创新的影响因素为社交需求、获得关注需求、自我实现需求以及社区联结程度;通过社会网络分析法识别意见领袖,并以意见领袖为中心构建成员网络关系,分为中间层、边缘层和意见领袖;基于成员网络关系,结合创新的影响因素分析成员创新行为产生的动机,并以MIUI社区为例进行实证分...