Implementation of advanced peripheral bus interface for MV1O MCU

MV10 is an MCU which consists of PWM,ADC,CAN and some other function blocks.It is designed for car body's control.Advanced peripheral bus (APB) is a low speed AMBA bus connecting low-power peripherals.This paper presents an implementation of APB interface for MV10 MCU.After that,MV10 can be integrated into any AMBA system on chips (SoCs) easily.We have built a multi-core system with ABMA to verify this design.In this system ARM9 is a main processor mounted on AHB and MV10 acts as a low-power and low-speed slaver on APB.Before building this system,some operations are encapsulated into a task with dedicated ID.MV10 works as a co-processor with ARM by acquiring task ID from ARM.The result of simulation indicates that MCU can work well as expected.Based on our design,MV10 can be mounted on any AMBA system from now on.     

入侵检测系统研究

本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上，提出了一个针对网络入侵的综合解决方案，同时探讨了入侵检测系统的发展方向。     

单片机控制硫化过程的研究与应用

文章阐述了单片机GMS97L52在控制硫化过程中的应用，具体介绍了系统的特点、系统硬件的设计方案、电路的组成、工作原理及软件的设计方案。     

基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题.     

融合深度学习的无人驾驶多目标检测算法

目标检测是目前计算机视觉领域非常热门的研究方向,是无人驾驶技术重要环节。为提高行车过程中目标检测精度并改善基于单发多目标检测器在训练时出现的正负样本失衡问题,基于车载视频,运用深度学习算法中具有强大性能的SSD模型,通过引入Focal Loss函数设计新的损失函数,解决样本失衡问题;同时在不降低检测速率的情况下,提高检测精度。基于自行采集的车载视频数据集进行实验,结果表明,改进后SSD模型的mAP相较于原始SSD模型提高了3%,达到74%。     

用于再生伪码测距时钟恢复的新型码片跟踪环性能分析

为了提高低信噪比条件下再生伪码测距系统中的复合伪码时钟恢复性能,采用了一种新型的码片跟踪环.此码片跟踪环是一种改进型的数据转换跟踪环,两者之间的区别在于,码片跟踪环的Q路输出直接乘上了时钟分量,而数据转换跟踪环乘上了I路的转换检测器输出.在准方波伪码测距信号的情况下,详细分析了码片跟踪环的跟踪(均方定时抖动)性能.分析对比了不同码片信噪比条件下的码片跟踪环和数据转换跟踪环跟踪性能.分析表明,码片跟踪环和数据转换跟踪环在大信噪比条件下性能一致;而在小信噪比条件下,码片跟踪环性能明显好于数据转换跟踪环.     

阿尔兹海默症患者的语义记忆损伤:表现、理论及展望

图片命名、范畴流畅性等神经心理学测验表明,阿尔兹海默症(AD)患者普遍存在语义记忆的损伤,并随着病程的发展表现出进行性与弥散性特点。AD患者语义记忆的损伤既可能由语义知识的存储障碍造成,也可能由语义知识的提取障碍引发,还可能由存储与提取的双重损伤造成。未来研究应开发出对早期AD检测更为敏感的语义记忆测验,并采用横向与纵向多种研究技术与手段,考虑不同语言文化背景下AD患者语义损伤的情况,以综合分析AD患者语义记忆损伤的实质及其发展趋势。     

基于随机森林方法的异常样本检测方法

提出一种基于随机森林方法的异常样本(outliers)检测方法.仿真实验表明,与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比,这种方法可以更好地提高模型的准确率,且具有较强的鲁棒性,在处理大规模数据集时还能显著地减少计算时间.     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘.仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来.     

基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.