深网信息资源采集初探

深网信息资源采集是当前业界普遍关注的热点之一。本文首先介绍了深网概念，然后详细分析了影响深网信息资源采集的因素，并在总结国内外相关研究与实践的基础上，提出深网信息资源采集策略与思考。     

语义网络多面观

在可扩展标记语言XML、资源描述框架RDF、本体互换语言OIL和其他新出现的标准的帮助下，语义Web有可能对已经存在的Web数据提供更多的结构和意义，这将会引导WWW发展到一个新的全球性网络：语义Web在这个网络上可以发现很多有效的信息。语义Web的实现将会对下一代的数字图书馆产生巨大的影响。     

网络信息内容质量探析

本文就当前我国网络信息内容质量问题，根据信息结构对网络信息内容进行了分类，并分析了网络信息内容的现状与原因，提出了几点看法与建议，希望能够促进我国网络信息内容的发展。     

图书馆软环境发凡(下)

图书馆应当拥有自己的精神资源。图书馆应当营造自己的精神家园。原因是：图书馆的发展光靠管理与制度体系的完善，仍然是不能独善其身的，精神动力的领军作用不可或缺。     

基于内容的图像检索之相关标准研究

论述基于内容的图像检索(CBIR)的3类标准：图像压缩标准、查询语言和信息内容描述标准，分析其存在的问题并提出解决方法，最后重点剖析多媒体信息描述国际标准MPEG-7的内容及其在CBIR中的应用。     

传统文献组织与网络信息组织之比较

知识经济时代，“数字地球村”已并非神话，网络信息铺天盖地而来。图书馆传统文献组织与网络信息组织的实质是知识组织，分类法和主题法是知识组织的基本方法。探讨网络信息组织与传统文献组织之间的关系及其发展趋势，无疑具有重要的现实意义。     

加强期刊间的学习与交流

期刊是作者与编辑智慧的结晶,每种期刊都有值得他人学习、借鉴之处.加强期刊间的相互学习与交流,有助于及时掌握科技动态和作者信息,提高编辑素质,吸取他人之长补自己之短.     

有效的制度供给是高校图书馆事业发展的保障--2002年版《普通高等学校图书馆规程》评述

法治时代，有效的制度供给是推动各项事业发展的前提和保障。2002年新修订的《普通高校图书馆规程》与原来的《规程》相比有较大的进步，它将进一步推动我国高校图书馆事业的发展，为了更好地理解、把握其的精神实质，本文对其进行评述。     

RSS/ATOM:提高图书馆服务水平的新技术

如何利用新技术来提高图书馆的服务水平一直是图书馆人思索的问题。RSS／ATOM是博客流行的技术基础，它的统一信息发布标准可以用来改善图书馆的服务手段，提高图书馆的服务水平，为图书馆带来了新的发展机会。本文首先分析了RSS／ATOM的基本原理，然后探讨了该技术在图书馆服务方面的应用，如信息发布、知识交流、营造交流空间等。     

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.