提高个性化推荐精度的定制Web日志方法

文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性。提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型。通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度。同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点。     

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。     

我国网站无障碍研究综述

我国对网站无障碍建设方面已经进行广泛的研究,取得一定成果。通过对我国网站无障碍建设方面文献的梳理、分析,发现当前的研究中还存在研究范围狭窄、研究深度欠缺、研究主体单一等问题,最后针对研究中存在的问题,对未来研究方向提出一些建议。     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

信息整合和数字图书馆的发展

信息整合技术的变迁从根本上改变了数字图书馆的运行模式,是推动数字图书馆技术发展的主要动力之一。后数字图书馆时代,数字图书馆已经演化成无所不在的知识环境。在这个泛在知识环境下,信息整合也提升为知识整合。知识整合是架构在信息整合基础上的新的服务层,是泛在知识环境的核心结构。语义网技术是实现知识整合的有效平台,尤其是本体技术是实现知识整合的基石。     

内容分析法在互联网研究中的应用初探——以与传统媒体内容分析法应用的比较为视角

随着互联网时代的到来,许多适用于传统媒体的研究方法和工具已不再能完全沿用,内容分析法在媒体研究中的应用必须根据媒介特性的改变而作出及时的调整与改进.与传统媒体的内容分析法应用相比较,内容分析法在互联网研究中的应用,在实施抽样、确定分析单位、收集资料和信度检验等方面已发生了显著变化.内容分析的自动化将是互联网研究中内容分...     

我国网络信息保存研究述评

网络信息的快速增长与"易逝性"使得对网络信息保存变得必要和迫切。上世纪90年代中后期以来,国内外开展了一系列网络信息保存项目,我国学者对这些网络信息保存项目实施过程、实施效果、对我国当前图书馆业务建设与事业发展的启示、需要注意的事项等进行了研究。     

在Web of Science中准确进行中文机构检索的方法研究

分析在web of science中检索中文机构时,出现漏检、重检和误检等问题的原因,提出二类中文机构名的特点及不同检索方法,总结出五步法编写中文机构检索式并通过实例分析,对如何完善web of science的检索功能提出了建议.     

产业结构、行业就业关联与就业——基于云南省的实证分析

首先计算出三大模式在不同人均GDP水平时的产业结构偏离度和产业相对劳动生产率,并与云南的情况进行对比,发现云南省的产业结构与就业结构不协调,说明云南今后应该重点发展第二产业和第三产业以扩大就业;然后又从行业就业关联的角度进行就业效应分析,进一步验证第二产业和第三产业的发展对扩大云南就业的重要性,认为云南在制定行业发展政策时要特别注重纺织服装、鞋、帽、皮革、羽绒及其制品业和教育业等行业的发展。     

一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究

本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。