网络使用因子的缺陷及改进

网络使用因子反映某一国家或网站的网页指向其他网页能力的分布情况,可用于测度某一国家或网站的链接分布特征。网络使用因子自诞生起就不可避免的存在一些缺陷,尤其是假设前提、数据获取和算法本身等方面。建议开发专业链接分析工具,构建链接分类体系并对不同类型的链接进行加权得到“加权出链数”,并据此计算“加权网络使用因子”。     

土壤肥力及其影响因素的尺度效应——以北京市平谷区为例

为揭示区域土壤肥力空间变异与影响因素及其随尺度变化的特征,本文以北京市平谷区为研究区,选择全区（L）、西部三镇（M）及三镇加密采样（S）三种尺度,以加权和法计算得到的土壤综合肥力指数（IFI）作为土壤肥力的表征,并结合变异函数与地理加权回归（GWR）等方法,分析IFI空间变异特征、各评价指标对土壤肥力贡献程度及其尺度效应,探究不同尺度土壤肥力影响因素作用差异。结果表明：不同尺度下土壤各指标差异明显,而三种尺度下IFI均在0.61左右,不同尺度间IFI变异度变化与其他各指标均不相同;IFI空间变异性具有明显的尺度效应,IFI块基比随着尺度的减小而增加,随机因素引起的变异在总变异中所占比重逐渐增大,L尺度表现为强空间相关性,M尺度表现为中等空间相关性,S尺度表现为弱空间相关性;不同尺度下不同土壤养分含量对IFI的贡献程度不同,L到M尺度各养分系数有所降低,M到S尺度各养分系数变化范围略有增加,单一指标对IFI的作用会受到其他指标的影响。土壤亚类、母质等因素对IFI的影响具有明显的尺度效应,随着尺度的降低各因素对IFI的影响作用总体上呈减弱的趋势。研究结果揭示了平谷区土壤肥力空间变异特征与影响因素及其随尺度的变化特征,为不同尺度下区域土壤肥力评价、空间格局分析等提供了技术支撑。     

改进型并行比特翻转算法(英文)

提出一种改进的并行比特翻转算法. 为了加快校验节点和变量节点之间的信息传递速率, 算法中的比特翻转及校验和更新2个步骤采用并行化处理. 仿真结果表明, 改进后的算法相对于原有的并行比特翻转算法在误帧率性能上能够取得0.1～0.3 dB的增益. 同时, 改进算法在译码吞吐率的性能上也有所改善. 此外, 还讨论了翻转门限的选择方法, 这些门限决定了每次迭代中哪些比特需要被翻转. 通过选择合适的翻转门限, 可使错误的比特尽量多地被翻转, 并避免翻转正确的比特. 该改进算法比较适用于对具有准循环结构的LDPC码进行译码.     

加权Dirichlet空间D2φ上的复合算子

设D是复平面中单位圆盘,φ：D→R是一个次调和函数,Dφ^2是D上的加权Dirichlet空间,对某类次调和函数φ,我们研究了Dφ^2上的复合算子Cφ,分别得到了Cφ为Dφ^2上的有界、紧、Schatten p-类算子的特征．     

基于加权关联规则算法的学生成绩数据挖掘研究

对学生成绩数据挖掘的研究、开发、应用,可以进一步探讨数据挖掘的过程、功能;并且用于指导帮助学生发现、认识学习的一些基本规律;同时也可以为教师、教学部门提供相应的决策依据。文章通过对加权关联规则算法的研究,进一步提高了算法的运行效率,以及数据挖掘结果的有效性、可用性。     

关于Kantorovish加权加强积分不等式的应用

分析了Kantorovich加权加强积分不等式，并运用演绎推理和构造性的方法，得到了一类Kantorovich离散型加权加强不等式．     

一种提高室内定位精度的模糊逻辑方法

超宽带技术由于其精确的定时分辨率,在视距（LOS）和非视距（NLOS）混合环境中应用前景广阔。为提高跟踪精确度、消除与UWB跟踪系统测距数据集异常值,构建合适的误差抑制方法,提出一种误差抑制方法。首先对环境进行建模,分析LOS和NLOS环境中的信号参数;然后,采用基于模糊逻辑的两步自适应定位算法,分析和选择最佳测距数据,用于计算被跟踪设备的位置;使用模糊加权最小二乘估计（FWLSE）方法对非视距（NLOS）混合环境中的实际数据进行测试。实验结果表明,与其它已知算法相比,该方法定位精度显著提高18.28%,且在实际应用中易于实现。     

基于Curvelet变换和均值滤波的图像去噪方法

针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果．     

基于加权关键词的领域热点与趋势分析新方法

[目的/意义]为克服关键词绝对词频分析的局限性,以关键词多因素加权及得分排名实现领域热点与趋势探索。[方法/过程]构建年度-关键词频次矩阵,用水平加权和垂直加权处理关键词词频,设计相对词频模型,计算关键词加权综合分值,以获得更有效的关键词排序。[结果/结论]基于关键词加权排序,可以识别量高质优型、量低质优型和突变型关键词,有利于挖掘研究热点和分析趋势。     

基于证据理论的我国银行操作风险度量体系研究

当前操作风险已成为商业银行面临的主要风险之一,对操作风险的度量和评价是银行防范经营风险的核心。对于操作风险度量中的不确定信息处理,利用证据理论量化并合成来自不同信息源(专家)的评价信息对提高决策准确度具有重要意义。采集各类专家的领域知识和背景经验,利用证据理论建立银行操作风险的识别框架和评价指标,利用证据体的距离测算各个基本可信数的权重,采用加权平均系数修正Dempster合成法则对银行操作风险的专家评判信息进行合成,得到最终的风险监控水平的度量。3家银行的实证检验该方法对银行操作风险的度量和评价更加有效。