粗糙核向量值奇异积分算子的几个加权赋范不等式

向量值奇异积分算子的核决定着算子的性质和加权不等式．标准核向量值奇异积分算子的研究内容已经日趋完善,弱Dini型核以及粗糙核向量值奇异积分算子也有所研究,但研究内容不够完善,现继续研究粗糙核向量值奇异积分算子,得到了这类算子的几个加权赋范不等式,丰富了向量值奇异积分算子的理论．     

TOPSIS-AHP方法在城市综合实力评价中的应用

在多指标综合评价中,层次分析法是确定指标权重的常用方法,但层次分析法的明显缺陷是具有主观性。为消除主观性,在层次分析法中引入逼近理想解的思想,从而构建一种确定指标权重的新方法--TOPSIS-AHP方法,并将其应用于线性加权综合评价模型中。实例表明,TOPSIS-AHP方法解决了城市综合实力评价中指标权重的确定,且评价结果更加符合实际。     

指数分布的失效率的EB估计及收敛速度

本文主要针对指数分布的失效率在加权平方损失函数下导出了参数的Bayes估计,并利用核估计的方法构造了参数的EB估计,同时在适当条件下获得了其收敛速度O(n-2λ2s2(2s+1)(λs+1)).     

基于变权AHP法的高校奖学金评定

结合目前多数高校奖学金评定制度,选取学习成绩、学生工作、获奖情况和民主投票这四个因素作为评定指标,首先采用加权平均法和变权平均法求出学习成绩,并对各指标进行量化,进而利用变权A胛法算出最终排名,最后对本文方案进行分析．     

采用实时线性模型的微博话题预警分析

[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影响因子;再对其加权,探索不同权重调节因子下的最佳定量公式;用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据,预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词,每隔10分钟重新更新一遍参数。[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间,保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,进一步提升精确度。     

基于移动通信行为的个体友谊圈的含权网络分析

利用移动电话记录为依据研究了个体友谊圈,利用个体跟周围的人群之间使用移动电话联系的频率来刻画个体之间友谊的深厚程度,并以这种频率的高低来定义友谊的权重。通过计算发现,对于每个个体,他们的不同权重的朋友的数目服从指数为1的幂率分布,为建立个体友谊圈的含权网络提供了一种可能的模式。     

向量值的加权Herz型Hardy空间的原子分解

Herz型Hardy空间在Rn上的原子分解与分子分解理论研究已相当成熟,本文主要建立了向量值函数在加权Herz型Hardy空间上的原子分解理论的一个定理。     

加权Bergman空间上的复合算子的总体紧性

刻划具有总体紧性质的复合算子序列的符号函数，利用复合算子与Toeplitz算子的关系得到了加权Bergman空间上复合算子序列是总体紧算子序列的一个充分必要条件，从而推广了Smith的结果。     

关于一个重要不等式的一点注记

不等式涉及数量之间大小的比较,而通过比较常能显示出变量之间变化时相互制约的关系·因此,从某种意义上来说,不等式的探讨在数学分析中甚至比等式的研究更为重要·用一个较简便的方法证明了一个重要的不等式·     

评价学生成绩的一种方法

将模糊控制理论的加权平均决策法,应用到学生成绩综合评定中,得出每一个学生的决策量,决策量更科学合理地反映出学生的学习成绩。