一种基于图像滤波的加权 FCM 图像分割算法

针对模糊C均值（ FCM）图像分割算法受初始值影响较大以及对噪声的抑制作用较差的问题,提出一种基于图像滤波的加权FCM图像分割算法。该算法采用快速FCM算法进行初分割,降低了初始值的影响,同时引入自适应中值滤波器,并与加权FCM 算法相结合进行迭代滤波分割,不仅能很好地抑制噪声的影响而且能使分割更精确。利用该算法分别对人工合成的和真实的含噪图像进行分割实验,实验结果表明：本文算法对含噪图像有很好的分割结果。     

关于全纯函数积分平均的一些推论

全纯函数及其导数的加权积分受到学者们的广泛研究,本文对全纯函数在普通权下的加权积分与其导数的加权积分两者之间的等价关系做进一步地研究,得到几个更具一般性和实用性的推论.     

基于Curvelet变换和均值滤波的图像去噪方法

针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果．     

基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例

[目的/意义] 为便于机构人才引进,构建领域核心团队识别规范化流程,从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程] 首先,进行数据前期规范;然后,结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析,划分核心区域作者,综合多维指标对核心区域作者进行适当调整;最后,基于第一作者与其他作者的有向合著网络,识别领域核心研究团队。[结果/结论] 在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上,提炼通用性规律,包括：①在"外射星型"拓扑结构的合著团队中,处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者,而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强;②在第一作者与其他作者的有向合著网络中,两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距,则这两个节点间一定存在指导关系,有较高的概率存在师承关系。     

旅游区环境美学评价方法及应用——以庐山风景区为例

旅游区环境质量评价不应仅限于环境污染和防治,还应根据各类旅游区的特点,从环境美学质量要素方面进行综合评价。环境美学质量评价方法虽然很多,但受各种因素制约大多不成熟,目前最常用的方法是征询评分统计加权法。本文以庐山风景区为例,介绍旅游区环境美学评价方法——征询评分统计加权法的应用。     

加权马尔可夫模型在降水预测中的应用

依据1962-2011年重庆市年降水量资料,采用均值标准差法建立降水量丰枯级别,分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5个水平年.以各阶自相关系数为权数,用加权马尔可夫链计算2012年重庆市降水量,通过验证发现计算出的状态与实际情况相符,预测降水量值与实测值误差为7.9%,说明该方法有效可行.进一步采用马尔可夫链的遍历性原理,计算重庆市近50年的年降水量极限分布,结果表明重庆市年降水量处于平水年的可能性最大,出现周期约为2.9年。     

Kalman滤波公式的简易证明

本文用加权最小二乘法给出Kalman滤波公式一个简易的证明,避免了原证明中冗长而复杂的推导。     

确定简单反应时标准观测值方法的实验研究

简单反应时的测量在运动员选材等领域有着广泛的应用，传统确定简单反应时标准观测值的方法缺乏科学性。通过有关文献资料和书籍的查阅和实验研究提出新方法，即去除单个观测值，对重复出现测量值进行加权平均，其方法具有理论根据，符合客观事实且具有科学性．为进一步对有关反应时的研究提供基础性工作。     

加权幂平均函数的性质和应用

总结加权幂平均函数的性质并给出性质的应用.     

加权小Bloch空间上的复合算子

对加权小Bloch空间B0,log={f∈H(D);lim↑|z|→1(1-|z|^2)(log1/1-|z|^2)|f(z)|=0}我们刻划了其上复合算子的有界性和紧性。此处H（D）是复平面单位圆盘D上解析函数的全体。