数据挖掘技术在科技期刊网站中的应用

基于数据挖掘技术,对科技期刊网站系统中产生的数据进行分析,获取隐藏其中有价值的知识.根据科技期刊的行业特点,以及其信息系统的应用情况,通过整合所得到的相关数据,利用数据挖掘技术,对整合后的数据进行分析,从而在科技期刊经营模式中获取到大量有价值的规律和宝贵的经验.     

融合语义关联挖掘的文本情感分析算法研究

面对网络中日益丰富的文本性情感信息资源,利用关联挖掘技术对其进行智能化的自动挖掘与分析,获取语义层面的用户情感知识,对于企业竞争策略的制定和竞争优势的保持具有重要的潜在价值。将关联挖掘技术融入文本情感分析之中,研究并设计一种融合语义关联挖掘的文本情感分析算法,实现语义层面的情感分析与用户情感知识挖掘。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情感分析的准确率与效率以及关联挖掘的深度与广度。     

共词分析过程中的若干问题研究

为完善和优化共词分析方法,本文从共词分析过程中概念术语的词源选择、高频词的选定、术语相关性计算以及多元统计分析四个方面系统地总结共词分析存在的局限性。在词源选择方面,论述不同类型的文献分析单元、术语的规范化以及术语表征差异性对共词分析的影响;在高频词选定方面,分析国内外相关研究在设定高频词阈值、考虑术语语义类型特征以及低频     

无线密集网络中的低损耗多臂老虎机算法

近年来人们对移动无线服务的需求与日俱增,为应对这一挑战,超密集无线网络被认为是下一代无线通信网络的基础设施架构和重要组成部分,基站的密集布置可以减少每个小区的服务用户数量,从而可为网络用户提供高速且低延迟的无线服务。但同时带来的不可避免的问题是用户在选择接入时会触发频繁的网络切换以确保可以接入到服务最佳的网络。用户接入问题往往被建模成在线学习模型。本文旨在寻找一个高效的在线用户接入方案以应对频繁网络切换造成的额外性能损失。通过对多臂老虎机模型的分析,提出基于操作杆淘汰机制的改进算法,并通过严格理论分析及数值仿真实验两个角度论证该算法的有效性。     

基于改进熵和灰色关联分析的智能电网综合评价

根据我国智能电网的发展情况,建立智能电网的评价指标体系,运用改进熵权法对评价指标进行赋权,结合灰色关联分析理论,建立了基于改进熵和灰色关联分析的智能电网综合评价模型,通过案例说明了方法的合理性。当涉及多个评价对象时,采用熵权法对各因子赋权,只需1次计算即可,无需对每个监测点进行权重计算,从而使模糊评价过程大大简化,评价的结果更为客观、合理。     

CBA联赛利益相关者间的失衡治理研究

采用文献资料法和逻辑分析法,以CBA联赛管理层面的三个主要利益相关者篮协、俱乐部和国外经营公司为研究对象,分析联赛各利益相关者之间存在的失衡现状。认为失衡主要表现为收益来源失衡、收支分配格局失衡、利益保障的失衡;而篮协角色的双重性、收益分配机制不合理、产权关系混乱等是导致失衡的主要原因,并提出了有针对性的治理对策,为CBA联赛中利益矛盾的解决和联赛的健康运营提供参考     

多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用

为研究船舶价格的影响因素,以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础,运用多维关联规则数据挖掘技术,分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的,结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.     

国内外联想式信息检索研究综述

本文通过对国内外联想式信息检索的相关研究进行文献调查，总结国内外联想式信息检索研究的概况和存在的问题，并对未来研究方向进行展望。     

高校图书馆基于行业协会为企业服务的实践与启示——以中国矿业大学为例

分析中国矿业大学图书馆依托行业协会为煤炭行业企业服务的背景与意义，介绍中国矿业大学图书馆在矿业工程数字图书馆研究开发与服务、煤炭工业技术信息系统研究开发与服务、中文科技期刊全文数据库服务、专题咨询、文献传递、专业培训等方面进行的实践与探索，并总结由此带来的启示。     

试论英语词汇教学

本文结合高校英语词汇教学的现状 ,从以下几方面论述了英语词汇教学的方法与技巧 :一、结合构词法进行词汇教学 ;二、注重词的联想与搭配 ;三、注重词的涵义。通过举例和论证 ,作者从理论和实践方面较深刻地论述了英语词汇学习的一般规律。