昆明市农村基层组织人员职务犯罪情况调研

昆明市农村基层组织人员职务犯罪呈现出案件数量急剧攀升、涉案领域高度集中、涉案金额越来越大、共同犯罪现象突出等新的特征。其内在诱因表现为综合素质不高、特权思想严重、法律观念淡薄;外在诱因表现为教育不到位、机制不健全、监督不得力、惩治不严厉。因此,要有针对性地建立起教育、制度、监督、惩治四位一体的防范农村腐败体系。     

高职院校教职员工组织承诺与工作满意度研究——基于全国6所高职院校的调查

本研究采用组织承诺和工作满意度量表对全国6所高职院校864名教职员工进行测量,以了解高职院校教职员工组织承诺与工作满意度现状并探讨两者之间的关系。研究结果表明:高职院校教职员工组织承诺和工作满意度处于中等水平;工作满意度及各个维度与组织承诺及各个维度间存在不同程度的相关关系;管理人员工作满意度与组织承诺水平显著高于专职教师;民办院校教职员工工作满意度与组织承诺水平显著低于公办院校。     

工学结合人才培养模式下高职学生德育途径探析

随着高等职业院校人才培养模式改革的逐步深入,以工作过程为导向的工学结合人才培养模式的推广和实施,对于如何更加有效的推进职业院校学生德教育工作的实施提供了参考。本文从目前高职院校学生德育现状分析入手,阐述了工学结合人才培养模式对高职学生德育实施的作用,从而提出学生德育实施的途径及策略,以期能为当前的高职院校德育工作实施提供帮助。     

领导干部贪腐犯罪心理分析及预防

贪腐犯罪的主要心理生成机制是腐败官员对不良客观现实的反映,将权力投入不正当交易并获取巨额利润,即是其腐败心理的外化。领导干部贪腐现象的产生是一定社会历史条件下内外因素交互作用的结果。为此探究腐败官员实施腐败行为背后的腐败心理,并觅寻与之相对的化解对策是我们有效预防腐败的重要途径。本文通过对领导干部贪腐犯罪心理的特点、产生原因等方面进行分析和探究,以期从心理透视与矫治的角度思考对于领导干部贪污腐败犯罪的预防对策。     

基于图论的ANMP分群算法的简单实现

针对分布式无线网络多跳、移动的特点,要实现整个网络的快速部署以及拓扑结构变化后的动态重建,最有效的方法是采用分群协议,并在linux环境下,利用基于图论的ANMP分群算法,实现自组网的分群。     

浅析秘书沟通协调工作技巧与方法

沟通协调是秘书工作中的一个重要部分,秘书人员利用沟通协调艺术可以使社会组织的相关公众达成协调,并通过具体的协调行为使双方进入协调状态。秘书要根据单位内部的纵横关系,选择沟通协调工作的技巧与方法。     

浅析如何促进广西高校专利工作

本文结合广西高校专利工作现状,分析了广西高校专利工作方面存在的问题及原因,并提出了如何促进广西高校专利工作再发展的思路和建议。     

工科课程作业设计与课堂教学质量评价分析

为了培养学生的综合素质和创新能力,不仅要改革教学方法,优化课堂教学结构,而且要重视课堂作业形式和内容的改革。本文分析了传统工科课程作业体系存在的主要问题,并从内在与外部两个方面分析大学生抄袭作业现象的成因,提出具有改革与创新性的作业设计思路和课堂教学评价方法。开发功能性强、适用性广的课程作业与课堂教学质量评价体系,并应用于实际教学过程中,真实地检验与评价课堂教学质量与效果。     

远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素分析

研究依据远程教育的相关理论,运用扎根理论、内容分析法对远程开放教育英语专业学习者完成学业的要素进行探讨。通过对访谈文本进行概念抽取、范畴归类和内容分析编码,研究分析了个人要素与机构要素的作用和关系以及各要素对学习者的学习准备、学习过程和完成学业三个阶段的影响,并对学业支持服务展开了进一步探讨,旨在引发更多的远程教育工作者参与讨论与探索之中,以高质量、全方位的学业支持服务帮助学习者顺利完成学业。     

Will COVID-19 be the tipping point for the Intelligent Automation of work? A review of the debate and implications for research

As part of the urgent need to respond to the COVID-19 pandemic, governments, healthcare providers, and businesses have looked to applications of Artificial Intelligence (AI) to compensate for the unavailability of human workers. This interest has renewed the debate regarding the use of AI for the automation of work, which has been described as Intelligent Automation (IA). A new dimension to this debate is whether COVID-19 will be the catalyst for higher IA adoption levels. This article reviews arguments in favour of COVID-19 increasing the level of IA adoption and possible counter-arguments. Key arguments in favour of increased IA adoption include consumer preferences changing to favour IA, increasing familiarity of IA technologies, and increased business confidence in IA. Counter-arguments include big data availability and reliability limitations, many tasks still favouring human skills over IA, the narrow capabilities of IA technologies, and a high availability of human workers. The article also discusses the implications of this debate for information management research and practice.