唐代《诗经》文本研究之生态世界

唐代《诗经》文本研究之状况颇具时代特色,大致表现为：其一、《诗经》学著作大多亡佚,存世者甚少。其二、研究内容主要集中于对《诗经》主旨、音义、典章与词汇的阐释,这与唐代科举需用《诗经》著作有密切关系。其三、《诗经》学著作中,既有对《毛诗传笺》内容的承传,又有对其解说的否定,另创新说,体现了独立思考的学术精神与时代特色。其四、《诗经》研究者中,不少人本身既是学者,又是教师,薪火相传,自然形成优良的诗学传统。其五、以孔颖达为首主撰的《毛诗正义》,具有里程碑式的《诗经》学意义。     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。     

一种上市企业风险披露量化方法

[目的/意义]以一种更完善的测度方法度量上市企业年报文本中披露的风险信息。[方法/过程]文章以百科词典为基础词库,最大限度地抽取出上市企业年报风险文本中的实体词,使用文本向量化的方法将实体词转化为风险向量,对企业年报风险文本中包含的风险信息进行度量,以信息含量值量化企业年报中所包含的特有风险信息。[结果/结论]通过对市场层面、行业层面的风险信息含量进行分析,得出不同行业或企业风险信息披露的水平。     

现代文本研究综述

文本又可以称为篇章、话语或语篇。文本研究在欧洲一般被叫作“篇章语言学”,而在美国通常被称为“话语分析”。文本研究既是多学科的,也是跨学科的。自美国结构主义语言学家哈里斯于1952年首次使用术语“话语分析”至今,现代文本研究走过了五十多年的发展历程,研究视角逐步从社会语言学转移到功能语言学,再到认知语言学。现代文本研究的历程大致分为萌芽、学科形成和繁荣三个阶段。     

教育评价改革如何应对AI快速发展的挑战？

继ChatGPT之后,文生视频Sora横空出世。为了应对人工智能快速发展带来的挑战,我国学校教育正在加快推进 AI+教育,但是 AI+教育受唯分数、唯升学、唯学历的教育评价体系的影响,存在知识化、应试化倾向,人工智能在教育领域的应用还主要服务于应试,这既不符合教育改革方向,也难以培养适应人工智能时代的创新人才。应对人工智能快速发展的挑战,关键在推进教育评价改革,要坚定破除唯分数、唯升学的教育评价顽瘴痼疾,要在推进教育评价改革过程中,利用人工智能技术提高评价的效率与公信力。     

Using LSA and text segmentation to improve automatic Chinese dialogue text summarization

Automatic Chinese text summarization for dialogue style is a relatively new research area. In this paper, Latent Semantic Analysis （LSA） is first used to extract semantic knowledge from a given document, all question paragraphs are identified, an automatic text segmentation approach analogous to Text＇filing is exploited to improve the precision of correlating question paragraphs and answer paragraphs, and finally some ＂important＂ sentences are extracted from the generic content and the question-answer pairs to generate a complete summary. Experimental results showed that our approach is highly efficient and improves significantly the coherence of the summary while not compromising informativeness.     

红色体育文化思想的历史与发展

通过对红色体育文化思想的历史文本与案例的描述与分析,归纳出对当代体育事业发展有益的思想和经验,从而为今天的体育体制改革提供有益的思想启示。通过文本和案例分析和归纳,梳理出了"五四"时期红色体育文化思想的特征是具有启蒙和救亡双重意义;革命战争时期的红色体育文化思想的特点是与教育结合;与军事结合;为救亡服务;普及与提高结合;大众化;与劳动生产结合。     

语篇分析法在全新版《大学英语综合教程》教学中的应用

语言存在于语篇之中,而不是句子之中。在全新版《大学英语综合教程》的教学过程中,分析语篇相关知识具有重要意义。文章简要介绍了语篇分析的相关知识,并以《综合教程》第一册的前五单元为例,就教学过程中如何运用语篇分析相关知识开展教学提出了几点想法：采取自上而下的阅读模式;分析语篇模式,根据不同体裁的写作模式与特点进行教学;利用课文语境,引导学生注意语篇衔接与连贯的实现;介绍语篇文化背景知识,培养学生跨文化交际意识。     

Dictionary-based text categorization of chemical web pages

A new dictionary-based text categorization approach is proposed to classify the chemical web pages efficiently. Using a chemistry dictionary, the approach can extract chemistry-related information more exactly from web pages. After automatic segmentation on the documents to find dictionary terms for document expansion, the approach adopts latent semantic indexing (LSI) to produce the final document vectors, and the relevant categories are finally assigned to the test document by using the k-NN text categorization algorithm. The effects of the characteristics of chemistry dictionary and test collection on the categorization efficiency are discussed in this paper, and a new voting method is also introduced to improve the categorization performance further based on the collection characteristics. The experimental results show that the proposed approach has the superior performance to the traditional categorization method and is applicable to the classification of chemical web pages.