A study on forecasting electricity production and consumption in smart cities and factories

The electrical power sector must undergo a thorough metamorphosis to achieve the ambitious targets in greenhouse gas reduction set forth in the Paris Agreement of 2015. Reducing uncertainty about demand and, in case of renewable electricity generation, supply is important for the determination of spot electricity prices. In this work we propose and evaluate a context-based technique to anticipate the electricity production and consumption in buildings. We focus on a household with photovoltaics and energy storage system. We analyze the efficiency of Markov chains, stride predictors and also their combination into a hybrid predictor in modelling the evolution of electricity production and consumption. All these methods anticipate electric power based on previous values. The main goal is to determine the best method and its optimal configuration which can be integrated into a (possibly hardware-based) intelligent energy management system. The role of such a system is to adjust and synchronize through prediction the electricity consumption and production in order to increase self-consumption, reducing thus the pressure over the power grid. The experiments performed on datasets collected from a real system show that the best evaluated predictor is the Markov chain configured with an electric power history of 100 values, a context of one electric power value and the interval size of 1.     

基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测

为提高集装箱吞吐量的预测精度,提出基于因子分析和曲线拟合的集装箱吞吐量预测模型。以上海港为例,通过因子分析,分析影响集装箱吞吐量的主要因素,筛选出主因子,得到不同年份的综合经济发展值;再运用曲线拟合方法,建立以综合经济发展值为自变量,以集装箱吞吐量为因变量的三次曲线模型;运用自回归积分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测2016—2020年的综合经济发展值,进而求得2016—2020年上海港集装箱吞吐量预测值。结果表明:该模型的拟合效果和预测精度均较高,可以运用到集装箱吞吐量预测中。给出上海港在国内经济新常态下转型升级的建议。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

根据实洋/总成本曲线对图书印数进行优化控制

本文整理出版及印刷工作实践中的数据,生成收支-印量关系曲线,通过对曲线的分析,推导出收支平衡点印数精确值的计算公式,用以探讨图书出版过程中主要因素对成本的影响,目的在于对图书印数进行优化控制。     

中国互联网营销市场要素浅析

伴随着近几年中国互联网用户的高速增长,中国互联网网民的组成结构和消费习惯出现了一些新的特点和变化。这种变化从企业的视角看是互联网上的营销市场要素发生了改变,而具体到消费者层面则源于消费心理的变化和消费行为的改变。     

灰色理论在大学生生活费用预测中的应用

大学生生活费用的高低反映出他们的生活现状和价值取向,影响到大学生的思想道德建设和学校的教育管理,运用灰色系统理论对其生活费用进行预测,结果证明该方法的实用性。     

基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期自干燥收缩预测

采用人工神经网络方法,建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系.计算结果表明,该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩,为高性能混凝土体积稳定性的研究提供一种思路.     

商品代销行为中的税务处理

商品代销是现代销售的重要方式之一,视同买断为其中的一种。在视同买断代销行为中,通过实例对受托方涉及的税种问题存在两种不同的观点进行了比较。并陈述了选择将买卖差价不视为手续费的理由。     

模拟情形下中国能源消费和碳排放的预测分析

基于中国能源消费"煤多、油贫、气少"和碳排放逐年递增的现状,选取人口规模、经济发展水平、能源消费强度三个影响因子,构建STIRPAT模型,对碳排放量的影响因素进行了实证分析,并预测分析了在基准、低碳和协同低碳三种情形下中国2025—2050年的能源消费量和碳排放量。研究结果表明:在低碳情形和协同低碳情形下,中国的能源需求将分别在2045年和2035年出现拐点;协同低碳情形是实现碳排放峰值的最佳方式;在不同情形下碳排放强度虽有较大差异,但都呈现明显的上升趋势。据此提出了完善低碳经济立法、加快可再生能源发展、鼓励低碳工业化生产、加大科技创新等政策建议。     

论投资项目的投资风险

投资是企业发展生产和经营的必要手段,是提升企业核心价值和自主创新的必经之路,但是投资风险必然存在。针对投资项目不同阶段所面临的主要风险,应强化风险管理基本程序,以降低投资风险。