粒子群优化的加权核范数低秩矩阵补全算法

针对加权核范数最小化矩阵补全方法存在阈值决策函数单一、收敛精度不高等问题,提出一种粒子群优化的加权核范数最小化低秩矩阵补全算法。改进算法利用粒子群的启发式智能搜索能力,为待恢复矩阵的奇异值自适应地匹配恰当的阈值,以提升算法的收敛性能。改进工作主要包括：（1）设计多种奇异值阈值决策函数,为矩阵提供多种阈值分配策略;（2）改进粒子群的速度迭代公式,提出基于余弦函数的速度惯性调节公式以增强粒子群的全局搜索性能;（3）利用改进的粒子群优化算法为阈值决策函数搜索最优的参数组合,然后再通过阈值决策函数生成奇异值的阈值,重构恢复结果并提升算法的收敛精度。在人工数据和图像数据上的实验结果表明,与加权核范数最小化方法、奇异值阈值化方法以及低秩矩阵拟合方法相比,改进方法具有收敛精度更高、恢复结果更清晰等优势。     

“药物分析综合一体化”实践教学改革

药物分析不仅是控制药品质量的“眼睛”,而且贯穿药物研发的整个过程：先导化合物发现、结构优化、临床前及临床研究等流程均需要药物分析的参与。“药物分析综合一体化”实践教学构建了药物提取、分离、纯化、片剂制备和整个过程及成品的药物分析实验项目,是药物研发过程在实验室的再现。“药物分析综合一体化”课程以药物分析为研究的主线,并将药学及其相关专业课程综合为一体,使该实践教学具有连续性、创造性和科学性,有利于培养药物分析专业本科学生的整体思维,提高学生的综合能力。     

基于CT 3D技术构建X线摄影特殊体位关节模型

目的：利用CT 3D后处理技术构建X线摄影特殊体位下关节模型,辅助对特殊摄影体位摆放原理的学习。方法：招募志愿者于附属医院采集特殊体位关节CT容积数据,利用三维重建技术构建X线摄影特殊体位关节的三维模型。将模型试用于医学影像技术专业学生,三周后分发调查问卷,收集试用成果,分析调查问卷。结果：收集的77份有效调查问卷结果显示,93.5%的学生认为3D型辅助学习优于传统学习模式,能激发学习兴趣,98.7%的学生希望能用于教师课堂教学。讨论：利用CT 3D技术构建X线摄影特殊体位关节模型能够有效提高学生的学习效果和学习兴趣,值得推广应用。     

武夷山朱子文化旅游发展与路径

随着观光发展与旅游型态的进化,乡贤文化旅游已成为国人选择旅游方式之一,亦是全国旅游发展的重点领域。透过乡贤文化传播,不仅可起到乡贤文化资源保护与传承,还可运用其乡贤话题发展旅游观光,提升城市知名度,达到文化传承、资源共享,更能带动地方经济的发展。本研究之目的在找出武夷山朱熹文化旅游发展与创新的策略,透过对文献、案例的探讨与SWOT分析,再以TOWS矩阵匹配战略掌握竞争优势,形成最适合武夷山朱子文化旅游的建设路径。研究结果提出以下四个方面：朱子文化推进文旅合作发展;跨区域性的策略联盟;产业发展定位,形塑特色的区域产业;推动朱子文创园区,打造武夷优质城市。     

基于工程教育认证体系的项目驱动式教学方法研究 ——以三维建模技术课程教学改革为例

文章首先分析了三维建模技术课程教学现状,然后说明了基于工程教育认证体系的教学要求,最后阐述了基于工程教育认证体系的项目驱动式教学实践,包括项目驱动式教学的准备阶段、项目驱动式教学的实施阶段、项目驱动式教学的反思阶段.     

认识和使用好《化学1》中的有关栏目

三维目标指导下编撰的新教材,具有丰富多样、功能强大的栏目体系,作为课改一线的教师如何认识这些栏目的特点、用意,最大限度地发掘人教版《化学1》中有关栏目的使用价值。进而通过转变教的方式,谋求学生学习方式的改变,其重要性、挑战性自不待言。现将使用《化学1》进行教学试验以来,使用有关栏目的一些具体尝试和思考汇报如下：     

单圈图H(p,2K1,6)的拉普拉斯谱刻画

当01,m)是由它的拉普拉斯谱确定的。利用拉普拉斯同谱图的一些性质,借助图与它的线图之间的关系,证明了当p为偶数时,单圈图H(p,2K_1,6)由它的拉普拉斯谱确定.     

基于NMF初始化的非负双奇异值分解算法分析

随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算法可以快速降低众多基于NMF衍生算法的近似误差。     

低信噪比环境下的多通道语音端点检测算法

传统的端点检测算法仅利用信号的时频信息,在低信噪比环境下,尤其是非平稳噪声环境,会出现准确率下降的问题,而多通道语音信号具有丰富的空间信息,可以对时频域的信息进行补充,从而提高检测的准确率。因此在多通道空间特征研究的基础上,利用接收阵列信号的协方差矩阵,提出一种全新的基于多通道协方差矩阵最大特征值的多通道语音端点检测算法。首先通过提取每一帧信号的协方差矩阵的最大特征值作为端点检测的特征参数,从而对语音信号进行跟踪,然后采用双门限阈值法判断当前帧是否为语音帧。实验结果表明,在VCTK及实验室语料库上,与梅尔能量比及新能零熵算法相比,所提出的算法具有更高的检测准确率,并且对于-5 dB的低信噪比环境及非平稳噪声环境具有更好的鲁棒性。     

基于多类型几何图元匹配的三维点云配准

三维点云配准是计算机视觉、计算机图形学和遥感领域内诸多应用的重要基础,然而待配准数据中常有的噪声和共有区域小等问题给点云配准带来了极大的挑战。针对可能具有以上问题的人造物体点云或城市场景点云,提出一个基于多类型几何图元匹配的点云配准方法。该方法首先在原始点云中进行图元提取并基于它们的有效组合创建特征描述子,然后在描述子匹配的基础上,实现图元匹配并从中计算出变换参数,最后利用全局评估策略选出最佳变换参数并以此实现点云配准。该方法充分继承了多类型图元的优势,具有更强的鲁棒性和高效性,实验结果表明该方法在多种基准数据上取得了最佳的配准效果。