基于BP算法的地下水模拟中 加速因子的确定

在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石家庄市栾城水文试验基地,计算结果表明,BP人工神经网络有效地解决了地下水数值模拟中加速因子难以确定的问题.     

基于SD模型的中山市水资源系统特征及其演变规律分析

当前水资源安全问题日趋严重,了解水资源系统特征及其演变规律对解决水资源安全问题有着重要指导意义。本文利用系统动力学(SD)方法建立水资源系统模型,并以广东省中山市为研究对象分析其水资源系统各制约因素,寻求系统主要驱动因子及其在这些因子驱动作用下系统的演变规律。研究结果表明:①工业污水排放系数、污水集中处理率、GDP增长率和污水回用率为中山市水资源系统主要驱动因子;②适当提高污水集中处理率和降低工业污水排放系数有利于中山市经济健康快速发展;③缺水程度受GDP增长率的影响较大,当GDP增长率分别提高5%、10%、15%和20%时,相应缺水程度分别达到4.5%、7%、10%和13%,而污水回用率的提高对于缺水程度的改善有着显著效果。研究成果可为中山市水资源管理提供参考与科学依据。     

东北国有林区林业产业生态位演化因子提取与识别研究——基于态势感知可视化模型

基于可视化技术对态势感知系统的支撑机制,构建林业产业生态位演化因子的态势感知可视化模型,以提取并识别合理的、科学的、适宜的林业产业生态位演化因子,为林业产业环境优化和生态位"扩态增势"提供整合性的决策依据。研究表明:第一,林业产业生态位演化是由资源、需求等利导因子,技术、政策和体制等限制因子共同推动,不同因子的优势度存在较大差异;第二,要不断强化高优势度的因子,也要持续关注低优势度的因子,以实现东北国有林区林业产业生态位优化和林业产业正向演化。     

金华江流域生态服务补偿支付意愿及其影响因素分析

流域环境服务的提供者和与同一环境服务的使用者或受益者在空间上的分离,以及生态补差机制的缺位使生态系统管理者没有通过经济激励去改善环境管理,从而导致环境服务供给不足,服务质量低下.本文利用条件价值法(Contingent Valuation Method,CVM)评估金华江流域居民环境服务的支付意愿,并利用Ordered Probit模型和Binary Probit模型分别分析了最大支付意愿及其支付方式的影响因素.结果显示:金华江流域的居民中有78.4%的居民家庭具有支付愿意,平均最大支付意愿E(WTP)为24.87元/(户·月),年平均最大支付意愿为298.46元/(户·年).最大支付意愿与受教育程度、收入水平呈显著的正相关关系,环境相对经济的重要性对最大支付意愿没有显著的影响,了解生态保护概念的受访者平均最大支付意愿并不高于那些不了解的人,这反映了人们对环境保护的认识与行为偏差和"搭便车"侥幸心理.受教育程度与环境相对经济的重要性越高,则选择交生态补偿税的概率也越高;性别、年龄、是否经历过污染灾害与最大支付意愿对人们支付意愿补偿方式的选择都没有显著的影响.实施生态补偿政策,必须促进上下游农户和居民、相关企业和地方政府等利益相关者直接参与到流域管理和决策中,实现流域环境共建和利益共享,在此基础上构建流域生态补偿体系.     

转座因子(TEs)的研究及其科学启示

转座因子（TEs）被誉为科学史上“超时代”的伟大发现，但这一科学发现经历了近40年的曲折，随着分子遗传学的发展，TEs的研究已经在TEs的普遍性和应用性等方面取得了重要进展，同时，对TEs的发现过程及其研究进展的探讨，能够带给我们许多有益的科学启示。     

带飞行时间因子的改进粒子群优化算法

对于粒子群优化算法(PSO)的研究内容涉及到许多方面。目前,针对PSO算法的研究大致可以分为算法的理论研究、算法的改进研究以及算法的应用研究。该文主要是对PSO算法的改进进行了研究,提出了一种带飞行时间因子的改进的粒子群优化算法(MPSO),并通过实验验证了MPSO优化性能较之PSO有了很大的提高。     

生态因子对礁膜配子放散及黑暗时间对合子固着的影响

采用单因子实验方法研究了湛江港礁膜配子的成熟放散与温度、光照、比重和pH值的关系,并对黑暗时间对配子接合及合子附着的影响进行了初步研究。实验结果表明,在温度为20℃、光照强度为80．13μmol/（m^2·s）左右、pH值为7．9、比重为1．018的室内培养条件下,为礁膜配子体成熟和配子囊大量放散配子的最适宜生态条件。早期合子附着的适宜黑暗时间为5—6h。     

医学研究生如何在高影响因子学术期刊发表论文

结合多年指导研究生的经验,从研究设计、论文要素、高影响因子期刊动态、投稿流程等方面,对医学研究生如何在高影响因子学术期刊发表论文提出一些建议.     

城乡统筹发展评价指标体系构建及其应用——以重庆市区县统筹为例

城乡统筹发展涉及城乡经济统筹发展、城乡社会文化和生态环境统筹发展、城乡公共基础设施统筹发展和农村经济社会统筹发展等。构建城乡统筹发展评价体系应坚持协调、全面、系统和多元化的原则。重庆是“大农村”、“大城市”、“大库区”和民族区相结合的特殊直辖市,经济、人口、资源、环境的约束力较强,城乡差距相对严重,城乡统筹发展的任务比较繁重。本文拟以重庆市区县统筹为例,应用因子分析法尝试构建城乡统筹发展评价指标体系,并以此对重庆城乡统筹发展存在差异的关键问题和原因进行分析和研究,进而揭示出影响城乡统筹发展水平的主要因素及其重庆城乡统筹发展的特点和存在的主要问题。     

基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型

为了避免股票市场中因子之间复杂非线性关系引起的多因子选股模型过拟合现象,基于因子偏离度对股票因子数据进行分析,筛选影响股票收益率的有效因子,通过梯度提升树对股票影响因子的权值进行不断调整和分析,建立一个DEV-GBDT量化选股模型,再根据基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型的预测结果进行模拟交易,以沪深300指数成分...