个性化英语培训系统的设计与实现

从个性化教育出发，研究将个性化技术应用于英语培训教学上。首先，介绍了培训资源的本体特征和特征描述的表示，接着阐明了基于聚类事务的用户特征聚合的个性化技术。最后，建立一个个性化英语培训系统，描述了系统的信息流程，资料控制器功能结构和系统实现的软件构架。     

拓扑补空间的拓展形式

通过对拓扑补空间的定义形式进行延拓，得到一些新形式的拓扑补空间，从而进一步完善拓扑补空间的构建。     

密度聚类模式下一种基于层次的自动文摘方法研究

研究了一种基于密度聚类模式下的依文本、段落、语句逐层分析的文本摘要自动生成方法。该聚类方法对噪声无敏感性,该层次分析方法对于长篇幅文本有较强的适应能力。同时,对特征向量的选取分别提出了一种线性及非线性加权模型。     

色调剂研究的现状及发展趋势

本文阐述了色调剂的研究历史及发展现状，指出关于此方面研究的发展趋势及技术关键。     

京津冀医药产业协同发展研究——基于面板数据Fisher最优有序聚类方法的实证分析

深入研究京津冀医药产业状况,运用基于面板数据Fisher最优有序聚类方法进行实证分析,从而对医药产业的竞争力状况有一个客观的认识,为科学制定京津冀一体化背景下契合三地药产业发展战略提供支撑,切实提高京津冀医药产业的整体竞争力,大力推动京津冀医药产业发展实现战略跃升。     

基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想

针对知识发现中的模糊信息查询问题，提出了一种基于反馈网络的模糊概念聚类及模式联想设计方法。首先按照分类要求对所要查询的概念集合进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。对于概念聚类采用多层反馈神经网络的FP聚类算法，而概念联想采用白反馈神经网络的椭球学习算法实现。将基于上述算法开发出的信息模糊查询系统应用于图书信息查询，实验结果征明了该方法的有效性。     

上市公司财务评价研究

文章使用主成分法构建了财务评价模型,并使用层次聚类方法按评价分值进行了分类.实证研究表明,使用主成分和聚类分析相结合评价财务状况,结果客观而且合理,具有推广价值.     

文本知识的自动分类方法初探

本文结合运用信息管理和人工智能的原理与技术，探讨了文本知识的自动分类方法，包括：自动归类与聚类方法、基于实例的学习分类方法和基于特征值的元学习方法。     

镁基储氢合金材料的性能及研究进展

由于资源丰富,储氢容量较高,价格低廉,应用前景广阔等特点,镁基储氢合金材料成为近年来研究的热点,然而其稳定的热力学性和缓慢的动力学性限制了它的应用,因而对镁基储氢合金材料的改性日益成为了镁基储氢合金发展的重要方向,文章对镁基储氢合金材料的性能及改性方法进行了综述,并对其发展趋势进行了展望。     

专业图书选题策划新法初探

专业图书的选题策划,除了涉及一般图书选题策划的共性外,根据该类图书自身发展规律来挖掘选题,从学术角度来补充选题内容,是值得尝试的.笔者发现,通过高频被引文献的统计及根据作者同被引结果绘制的聚类图,可描绘出某一学科的研究热点及此学科与其他学科的交叉渗透关系.这可为出版界图书选题策划提供思路,在一定程度上克服盲目性,避免重复与粗制滥造.