自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

5G网络环境下的“无人机+车辆”应急物资配送优化方案

随着我国5G技术的高速发展,相较于以往的车辆运输,无人机在路面交通不畅的灾后现场配送能够有效降低灾区人员伤亡及财产损失,但同时其具有负载小、成本高等短板。因此配送车量与无人机联合配送模式下的路径优化问题将是研究重点。在满足车辆载重、无人机飞行距离和无人机载重的约束条件下,将完成一次整体配送所需时间作为衡量因素,建立分别在“配送车辆”运输模式和“配送车辆-无人机”运输模式下的最优路径模型对模型进行求解。     

基于多示例集成学习的肺栓塞辅助诊断系统

肺栓塞是一种致死率很高的常见疾病,肺栓塞的预测和早期诊断对于人类的健康具有重要意义。本文提出了一种基于属性聚类的多示例集成学习方法,首先采用K-Means聚类算法对CTA数据进行属性聚类,降低数据的维度,然后用多示例集成学习方法进行肺栓塞预测。在真实世界数据集上的实验结果显示,与属性聚类前、单个分类器及一般的简单集成学习方法相比,该方法构造的分类器取得了更好的预测效果。     

羟丙基化罗望子多糖合成工艺研究

详细探讨了在碱催化下,采用环氧丙烷对罗望子多糖的羟丙基化改性工艺条件,并利用核磁共振氢谱和红外光谱对结构进行确认,结果表明：改性后的罗望子多糖胶粘度大幅下降,且具有良好的室温水溶解性。     

基于主成分分析的安徽省各地区综合评价探讨

全面科学的分析地区综合经济实力是合理制定地区发展政策和促进地区经济协调发展的基础.本文构建测度地区综合经济实力的指标体系,并运用主成分和系统聚类法分析了安徽省各地区综合经济实力,为科学制定地区发展政策提供了理论支撑.     

海藻酸钠/钠化累托石共辐射接枝丙烯酸

以⁶⁰Coγ为辐射源,在氮气保护下对海藻酸钠/钠化累托石（SA/Na⁺REC）复合物和丙烯酸（AA）进行共辐射制备海藻酸钠/钠化累托石接枝聚丙烯酸（SA/Na⁺REC-g-PAA）。利用IR、XRD及SEM对产品结构及形态进行分析。考察了辐射条件对产品接枝性的影响,结果表明,当Na⁺REC质量分数为2%,丙烯酸与SA/Na⁺REC质量配比为8,辐射总剂量为9.0kGy,甲醇与水的体积比为8:2时,产品接枝性最好其接枝率,接枝效率分别达130.8%、82.4%。SEM表明辐射引发可得到多孔疏松的产品。初步探讨了辐射接枝机理。     

聚丙烯微孔膜表面的气体等离子体改性

采用空气等离子体对聚丙烯微孔膜进行表面改性,用X射线光电子能谱,扫描电镜表征膜表面形态和微观结构的变化。考察了改性膜的水接触角、水通量以及在浸没式膜-生物反应器中的动态抗污染性能力。结果表明,改性后聚丙烯微孔膜的水接触角从100°减小到40°,膜的水通量提高,污染率下降。改性后聚丙烯微孔膜的亲水性和抗污染能力得到较大提高。     

掺杂纳米TiO2光催化研究进展

纳米TiO2因其禁带宽和光生电子与空穴容易复合,而表现出较低的光催化活性,阻止了光催化剂纳米TiO2走向实用化.介绍了利用掺杂与共掺杂、金属与非金属掺杂手段对纳米TiO2进行改性的方法,对进一步扩大纳米TiO2的应用范围,实现纳米TiO2的工业化应用奠定了基础.     

热解法合成P（AM-co-MAA）/SnO_2有机-无机复合微球的研究

采用反相悬浮聚合法合成了聚丙烯酰胺-甲基丙烯酸（P（AM-co-MAA））微凝胶,并以其作为模板,通过热解法制备了一系列微米级、表面具有特异结构的P（AM-co-MAA）/SnO2有机-无机复合微球材料.详细考察了反应时间、SnCl4的浓度和热解温度等因素对复合微球的形貌结构的影响.通过SEM,XRD,FT-IR,TG等手段来表征复合微球的结构、形貌、含量.微球上沉积的SnO2层随着SnCl4的浓度增大而加厚.采用模板法制备复合材料具有操作过程简单、反应条件温和等特点,因此,可将此方法可进一步拓展到其他有机-无机复合材料的制备中.