材料物理领域的探路者

徐庭栋教授1944年生于北京。1968年毕业于北京科技大学金属物理专业，1983年研究生毕业于该校，获硕士学位。1983年至1993年曾任教于武汉科技大学，讲师、副教授。1990年至1993年获洪堡奖学金，德国马普研究院斯图加特金属所访问教授，同期获英国皇家学会奖学金，去英国拉夫保大学从事合作研究。1993年回国在钢铁研究总院任教授、博士生导师。徐庭栋长期从事非平衡晶界偏聚和晶间脆性断裂研究，     

基于知识简洁度的粗集聚类方法

提出了基于知识简洁度的粗集聚类方法。首先计算对象集合在每个属性下的划分 ;然后在对初始划分进行合并时 ,引进了不可分辨度的概念 ,考虑了其他属性的影响 ,同时避免了两个对象之间取值相近的度量问题 ;在形成最终聚类结果时 ,引进了知识简洁度的定义 ,使得最终的聚类结果科学合理     

基于单链接聚类过滤法的均值方差模型

为了消除由于估计收益率数据的时间序列的有限性而导致马克威茨均值-方差模型的统计不确定性,采用基于单链接聚类过滤法的均值-方差修正模型.选取上证50成分股2004~2007年的日数据,对修正前后的模型进行了实证对比分析发现:(1)修正后模型投资组合的可靠性系数比修正前模型的平均低0.067;(2)修正后模型投资组合估计风险和预测风险分别比修正前模型投资组合平均低0.096和3.329;(3)修正前模型投资组合的有效大小比修正后模型投资组合小0.0321,表明其风险分散程度更低.这在某种程度上表明:修正后模型要优于修正前模型的投资组合.     

伴随模式在反恐情报同步轨迹数据分析中的应用研究

[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律。[方法/过程]根据反恐情报数据的特点,修改经典伴随模式挖掘方法中的相似度度量方式和聚类方式,不断迭代完成"聚类和取交集"操作,将满足条件的涉恐活动时空轨迹伴随模式导出。[结果/结论]该方法能够挖掘涉恐群体的同步移动路径,定位重点活动地点,分析涉恐人员之间的亲近度,为打击暴恐活动提供数据参考。     

基于时间聚类的加权关联规则及其在企业中的应用

针对煤炭企业采用的基于关联规则的数据挖掘技术存在的不足,文章提出了一种基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法,分析了关联规则的基本概念,简要介绍了传统Apriori算法原理,详细介绍了基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法原理及实现．实际应用范例表明,与Apriori算法相比,基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法具有较高的准确性．     

贝塞尔波束的研究

贝塞尔波束自提出到现在已有20多年,因其新颖特性而具有诱人的应用前景,对它的研究热潮依然未减.文章重点阐述贝塞尔波束的物理实现方法、特性及其应用研究现状.     

基于Universum学习的核聚类方法

为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.     

明清时期徽州贞节牌坊盛行原因之探析

##正##牌坊又名"牌楼",是一种门洞式的纪念性建筑物,一般用木、石、砖等材料建成,上刻题字,旧时多建于庙宇、陵墓、祠堂、衙门前、园林中或街道、路口,用以宣扬封建礼教,标榜功德。牌坊与祠堂、民居被称为徽州"古建三绝",是徽州建筑文化的重要组成部分。徽州历来被称为"文献之邦"、"东南邹鲁",这里也是中国的"牌坊大观园"。明清时期牌坊的修建