基于多因素排序的南京市出租车乘客候车热点区域挖掘方法

随着技术的不断发展,智能交通系统受到了广泛的关注,对出租车轨迹数据的研究成为智能交通系统中重要的热点方向。利用南京市出租车GPS轨迹数据挖掘乘客候车的热点区域,首先使用聚类算法挖掘乘客候车热点区域的序列,并将热点区域内乘客的平均候车时间、兴趣点的信息熵和距离等作为影响因素,利用多因素排序法对候车热点区域序列进行筛选。最终发现南京市以出租车为出行方式的乘客候车热点区域具有明显的时空特征:在时间上,基本符合居民早出晚归的通勤分布规律;在空间上,乘客候车概率较大的区域主要集中分布于鼓楼—新街口-大行宫等经济、商业最繁荣的中央商务区。同时发现南京市的城市结构布局特征为一个主要的中心城区和多个次要的中心所组成的混合式空间结构,居民的通勤呈现放射状分布和随机分布同时存在的结构形式。研究表明,本文提出的基于多因素排序的出租车乘客候车热点区域挖掘方法是可行、有效的,有利于缓解打车难问题,可为城市交通管理提供决策依据。     

体育市场中的灰色综合评估分析——以李宁公司销售网络评估为例

依据我国体育市场的特殊性,借助对李宁公司主要销售网络城市的评估分析,介绍了灰色综合方法在体育市场分析中的具体应用,为当前变化发展中的体育市场分析评估工作提供有针对性的实用量化方法。     

基于模糊数学模型的随机脉冲信号去除研究

针对特高频局部放电测量中的随机脉冲信号设计了模糊聚类统计排除的方法,利用信号归类得出随机干扰极有可能就是变压器箱体外部高压导体上的尖刺放电干扰串入进检测系统的干扰信号。实际工程应用表明:设计的模糊聚类能够很好地应用于实地检测,在对电力电缆接头局部放电在线检测的过程中,不仅可以对接头内部局部放电信号实现有效的测量,同时还可以对接头外部的随机干扰进行抑制或剔除。     

基于模糊聚类及灰色关联的软件需求分析方法

通过模糊聚类方法可以对软件需求进行类别划分;通过灰色关联方法,可以对每个类别内的需求进行重要程度排序.这种分析方法可以为需求管理提供一个科学的解决途径.     

浅谈武术套路教学中呼吸机能的调节

呼吸机能的调节水平直接关系到武术套路演练的好坏。文章通过理论与实践的紧密结合，详细介绍了几种呼吸方法和不同拳种对呼吸机能的具体要求，并对如何加强呼吸机能的能力提出了看法和建议。     

Multi-face detection based on downsampling and modified subtractive clustering for color images

INTRODUCTION Face detection has been widely used in fields such as security, multimedia retrieval, human com-puter interaction, etc. Therefore it becomes one of the most active research areas in computer science. Re-cently, approaches to face detection include neural network (Rowley et al., 1998), boosting (Viola, 2001; Viola and Jones, 2004), template matching (Kim et al.,2000) and skin color (Cai and Goshtasby, 1999; Wang and Yuan, 2001; Soriano et al., 2003), etc. The methods of n…     

三角不等式原理对聚类算法的改进

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,面对大规模的、高维的数据,如何建立有效的聚类算法是目前一个研究热点。现已有多种直接和快速的聚类算法,但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高。本文应用三角不等式原理,分别对TTSAS算法和k-means算法提出改进,避免其中冗余的距离计算,提高原算法效率。     

改进蚁群算法的动态K-均值聚类分析

提出了一种基于改进蚁群算法的动态K-均值聚类算法思想,该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力,动态地确定了聚类数目和中心,然后利用蚁群聚类得到的结果,再进行K-均值聚类弥补蚁群算法的不足。两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类,实现了基于改进的蚁群聚类算法分析。     

沸石改性制备调湿建筑材料的试验研究

研究具有天然纳米孔道结构的沸石矿物材料的调湿性能,用酸活化和热活化的改性方法调控其显微结构,对改性工艺参数进行优选,得到性能较好的沸石调湿材料.