论翻译在大学英语写作中积极的反馈作用

依据二语习得的相关研究成果,本文论证了翻译应用于大学英语写作教学的必要性和可行性,提出并探讨了翻译在写作过程中的反馈作用,即导航功能,监控功能和评改功能。     

一道高考向量试题的再认识

综观每年的高考试题,我们都可以发现许多“好题”,如果我们能够对它们进行思考、认识、再思考、再认识,不难发现它们背景丰富、构思巧妙、方法多样,这些“好题”不但可以很好地考查学生的知识与能力,而且对高三数学的复习教学具有很好的导向与促进作用．     

信息检索中修饰语作用的研究

在海量信息中检索时,与用户查询相关的信息常常被漏掉,而与查询无关的信息———信息垃圾,却大量地出现在检索结果中。改进文本信息检索系统的质量,提高检索效能,已成为亟待解决的问题。本文针对能够影响检索效力的一个易被忽略的因素———修饰语,研究其在文本信息检索中的作用。为此,构建了修正的向量空间模型(Modified Vector Space Model,MVSM),并以英文文本进行试验,进而说明修饰语的作用。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

从郭沫若中学时代的两张成绩单谈起

至今乐山郭沫若故居完好地保存着两张成绩报告单。一张系嘉定府官立中学堂于宣统元年（1909年）5月28日所发,郭沫若时年16岁,读完了中学二年级。成绩单上的记载是：修身35,算术100,经学96,几何85,国文55,植物78,英语98,生理98,历史87,图画35,地理92,体操85。另一张成绩单系四川官立高等中学堂所发。     

湘南地区传统村落空间形态及形成机制

选取湘南地区9个典型的传统村落,运用分形理论和空间句法从传统村落的区域特征、边界形态及道路结构三个层面,构建了多层次、综合性的传统村落空间形态量化体系,分析了湘南地区传统村落的空间形态结构。结果表明：（1）湘南地区传统村落整体空间形态具有典型的分形特征。村落大多沿道路、河流分布,最终呈现带状边界形态。（2）村落空间整合度都处于较低的范围,道路结构可达性与可理解度不高。各村落整合度较高的部分主要分布在靠近河流水系以及干道区域。（3）村落内部道路呈网络状且布局齐整的村落与其他村落相比,可达性较好。（4）湘南地区形成特色的外部形态与内部结构,呈现出村落空间形态的共性与个性特征,主要受到山水环境、宗族血缘和经济活动的影响。     

基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术

在网络文本图像的自动提取过程中,计算机难以直接实现基于高层语义特征的文本图像提取,因此文本图像提取技术的性能很走程度上依赖于底层统计特征的提取。广义归一化图像信息度量（GNPIM）和Lorenz信息度量（LIM）在灰度级上描述了图像的分布,在语义层上反映了图像的内容,是区分文本图像和一般连续色调图像的有效统计特征,作为支持向量机（SVM）的输入向量。可区分文本图像与连续色调图像,从而实现网络中文本图像的自动提取。实验结果表明,基于GNPIM、LIM与SVM的文本图像提取技术能够有效提取网络中的文本图像。且正确率高,速度快。     

基于支持向量机的阅读理解试题难度预估研究

试题难度反映试题质量,保证试题质量是保障考试信度和社会公平的关键。阅读理解试题是语言测试的考查重点,对阅读理解试题进行难度预估具有重要意义。支持向量机方法既可应用于线性可分数据,又可应用于非线性可分数据,本文采用支持向量机方法,以HSK（初、中等）阅读理解的第二部分试题为研究样本,对试题难度进行类别与数值的预估,分别以分类准确率、均方误差为评价指标。研究表明,支持向量机可用于阅读理解试题难度类别的预估。     

“以赛促学、专创融合”的信息类创新型人才培养模式研究

为满足人工智能与大数据时代对信息类专业人才的需求,文章提出“以赛促学、专创融合”的信息类创新型人才培养模式,并以湖南科技学院为例,深入分析了“以赛促学、专创融合”培养模式的发展及内涵,创造性提出了“一中心二融合三课堂四贯通”的创新型人才培养教学模式,并详细介绍了此模式下人才培养体系的构建、应用实践意义、创新之处,最后系统总结了近几年来的应用成果。实践证明,此模式对信息类专业建设和人才培养质量起到了积极的作用,在学生应用创新能力培养方面有突出贡献,在课程体系建设、校企深度融合、创新能力培养、教学能力提高,都起到了较好的推进作用。     

基于RITE测度的降维方法研究

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。