生态学视域下校园足球赛事质量的提升研究

从生态学角度来看,校园足球赛事质量的提升不是一种孤立活动,依赖于赛事的主体保障和环境的优化。该文定义了校园足球赛事生态环境的概念,探讨了在政策、物质条件和精神价值3个方面存在的问题。并从自然环境、社会环境、文化环境3个层面提出优化策略。对各主体因素如何保障赛事质量进行了分析。提出在“五元主体互动”机制下构建校园足球赛事管理、竞技、教育和服务质量的目标体系。     

运动队文化建设视域下辽宁省优秀自行车队管理现状及优化路径

在陕西省第十四届全运会上,辽宁省自行车队实现了既定的参赛目标,但同该项目具有优势的相关省份相比还有一定的差距。对于接下来的第十五届全运会等大赛,如何有效备战,是队伍教练员和管理人员必须思考的一个问题。基于此问题,该文采用文献资料法、调查法、逻辑分析法等科研方法,分析了辽宁省优秀自行车队管理存在的不足,指出了加强优秀运动队文化建设的意义,并从提高自行车队的整体训练和管理水平入手,提出了文化视域下自行车队管理优化路径,旨在进一步激发运动员为辽宁省拼搏的原动力,为辽宁省竞技自行车队的训练和管理提供一定的借鉴和指导。     

基于双层编码遗传算法的晶圆制造排产系统

为了解决晶圆制造排产系统的全局优化问题,首先考虑晶圆制造系统各设备之间的约束关系及晶圆卡等待时间成本、缓冲时间成本、搬运时间成本、设备状态转换时间成本,建立以晶圆制造整体加工时间成本最小为目标函数的数学模型;其次对遗传算法编码方式进行改进寻找较优排产顺序;最后利用MATLAB对某晶圆加工制造企业真实数据进行仿真、求解,并与经典遗传算法和蚁群算法对比。3种算法迭代过程表明,改进的双层编码遗传算法在解决晶圆制造系统的排产问题中有明显优势,求解速度更快,搜索到较优解的时间更短、更准确,验证了模型的有效性。     

基于差分进化算法的船舶直流电网多目标优化

在人们对减少排放和提高燃油效率需求日益增长的背景下,研究蓄电池组和柴油发电机互补运行的船舶直流电网优化调度问题具有重要意义。运用差分进化算法来解决船舶直流电网的多目标调度问题,以期实现燃油费用最低、温室气体排放最少及蓄电池寿命损失最小三个目标。该方法设计了一种基于集体智能的变异算子,混合当前种群中一些具有较好适应度值的目标向量。此外,为了避免引入额外的控制参数,还设计了一种自适应调整机制。     

浅析高职院校体育教学的优化路径

随着我国社会主义现代化建设进程的不断推进,我国国民经济水平的不断提升以及我国科学技术实力的持续增强,我国政府相关部门也越来越重视身体素质问题。然而,对于我国高职院校的体育教学工作来说,教学的方式方法上仍然存在一些问题,教育工作缺乏合理性,导致高职院校体育教学工作的开展效率比较低下。本文基于我国目前高职院校的体育教学工作开展状况,就工作中存在的问题进行了分析和探讨,并针对这些问题提出了相应的解决措施和教学路径优化方案,以供相关工作人员在进行高职院校体育教学工作时参考。     

游泳运动技术优化与创新的研究

本文主要介绍了游泳运动技术优化与创新的重要意义,通过对游泳运动技术优化创新研究方法进行分析,来探讨游泳运动技术优化创新的有效措施,以提高我国游泳运动综合水平,使运动员在激烈的游泳运动竞技中获得更好的成绩,培养出更多优秀的游泳运动员,推动我国游泳事业的可持续发展。只有在保证体能合格的基础上,充分应用高超的游泳运动技术,才能提升游泳运动水平,在激烈的游泳竞技中取得较好的成绩。     

优化课堂设计开展小学快乐足球教学

足球是在我国各教育阶段体育教学活动中普及率最高的运动项目之一。因足球运动本身具备较强的趣味性、对抗性及参与性,使之深受各年龄阶段学生的喜爱,且在教学活动中发挥着十分重要的教育意义。在本次研究正式开始之前,笔者与多名小学生就足球教学活动的相关问题进行了深入的交流,通过交流了解到受传统教学模式的局限,导致部分学生逐渐丧失了对足球教学活动的参与兴趣。本文就以小学足球教学设计的优化为主要切入点展开本次研究,以期能够有效改善学生学习兴趣不足的现实问题。     

论高职物流管理专业人才培育模式的优化

本文以高职物流管理专业教学为研究对象,通过对高职物流管理专业人才培育问题的分析,对高职物流管理人才培育模式具体优化策略以及人才综合能力培育模式的优化进行了详细的介绍。以此来在理论研究领域为高职专业物流人才的培育工作提供更多的研究依据。     

基于消费者行为的企业财务管理能力优化研究

研究基于消费者行为的企业财务管理能力优化,旨在提升财务管理质量,满足企业生存发展需求。我国企业基于消费者行为优化财务管理能力,需要企业对消费者行为产生正确认知,清楚财务管理能力的构成要素,在财务管理目标、理念、内容、对象、方法与风险等方面,实施财务管理革新策略,实现财务管理能力的有效优化,促进企业可持续发展。     

基于NSGAⅡ的带时间窗生鲜品配送路径优化

考虑到生鲜品的易腐性、高时效性和对运输环境要求高的特点,为减少生鲜品配送企业的配送成本,提高客户满意度,在车辆载重、时间窗、生鲜品保质期等约束条件下,提出将配送总成本最小化和生鲜品新鲜度最大化的多目标车辆路径优化模型。利用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGAⅡ)对模型进行求解。求出满足配送总成本最小和生鲜品新鲜度最大的相对较优解,证明模型的有效性。该模型在大规模配送和客户地理位置分布较为分散的情况下,对生鲜品新鲜度的优化较为明显。