中国农业领域国家重点实验室发展现状与对策分析

在中国对国家重点实验室进行重组的背景下,为促进农业领域国家重点实验室更好地发挥领头羊作用,基于相关数据分析认为,农业领域国家重点实验室部分技术已达到国际先进水平,为脱贫攻坚和乡村振兴提供助力,为保障国家粮食安全起到重要作用,然而存在整体规模偏小、地区分布不平衡,人才在学科类、省部共建类实验室的分布不均,以及借助网络媒体等宣传不足等问题。探究未来农业发展趋势并提出发展建议,以期促进国家重点实验室更好发挥在该学科的领头羊作用,为农业领域国家重点实验室重组提供参考。     

基于CCM的突发事件网络舆情传播建模方法研究

[目的/意义]在数据驱动下开展群体行为计算,设计舆情传播建模方法,为网络舆情管理创新提供支持。[方法/过程]结合群体行为理论和收敛交叉映射算法,提出一种基于数据驱动的突发事件网络舆情传播建模方法。首先从群体结构、群体规范和群体过程视角提取舆情系统特征,之后根据最邻近方法和时间序列收敛判断法识别特征之间的因果关系,构建舆情传播模型。该方法将突发事件网络舆情中的社会强化机制计算化,通过系统特征的因果关系强弱和差异分析,揭示网络舆情事件的演化机理。[结果/结论]基于新浪微博平台中“双黄连事件”“白银越野赛事件”“十堰爆炸事件”和“青海地震事件”等4组舆情数据的实证结果发现,各事件中的群体交互持续能力和聚集度都维持在较高的水平,即突发事件网络舆情是典型的群体事件。此外,不同类型的舆情事件系统特征的因果关系强弱程度不同,因果关系越弱舆情演化不确定性越大。     

我与清华的认知科学

认知科学是一门文理工大交叉的综合学科,在清华大学创建认知科学绝非偶然,创建全学科覆盖、多学科交叉的认知科学是势所必然。近年来,由于人类认知五层级理论的建立,认知科学从交叉学科发展为成熟的单一学科。清华大学的文科建设和认知科学发展,可以说是发学科交叉之先声,开学科综合之先河。为探讨文理交叉学科建设的作用及意义,本刊约请清华大学首任文科处长、教育部“985”哲学社会科学创新基地清华大学认知科学创新基地主任、清华大学心理学与认知科学研究中心主任蔡曙山教授谈谈他参与创建认知科学的体会,供大家学习和借鉴。     

声音

两院院士是推进高水平科技自立自强的重要力量。院士称号不仅意味着鲜花与掌声,也意味着责任和担当。作为新当选院士,要继承老一辈科学家心系人民、爱国奉献的优良传统,对接国家重大需求,发挥自身科研优势,在基础研究和学科交叉领域寻找创新点,破解“卡脖子”问题,作出更多重大战略性和原创性贡献。未来,我们团队将坚持“四个面向”,围绕国家“十四五”规划中“聚焦新一代信息技术”“前瞻布局类脑智能”的战略部署,致力于发展类脑忆阻器、全息光存储等新型电学/光学存储材料与技术,解决其在材料设计、性能优化及器件集成等方面的关键科学问题,研制类脑神经网络,实现超高密度存储。     

芯片制造中的光学微纳加工技术前沿与挑战

基于第282期“双清论坛”,本文分析了我国未来芯片及其制造技术发展面临的国际形势、技术挑战和发展趋势,回顾了光学微纳加工技术近年来与光学工程、物理学、电子科学与技术、仪器科学与技术、集成电路科学与工程等多个学科领域交叉取得的主要进展和成就,凝练了未来芯片制造中光学微纳加工技术亟需解决的基础科学问题,展望了光学微纳加工技术科学前沿,探讨了未来5～10年我国在该领域亟待关注的研究方向。     

交叉上市与企业创新——以A+H上市公司为例

   本文以A+H股交叉上市公司为样本对交叉上市与企业创新的关系进行了理论分析,并通过中介效应的多元回归方法实证检验了其影响机理,通过Amos、Heckman检验等进一步验证了主要结论。结果表明：交叉上市缩减了企业研发投入,但并没有因此减少创新产出,企业的创新效率反而有所提高。这是因为,一方面,在公司治理层面,成熟资本市场对投资者保护的重视、信息披露环境的完善以及投资者的监督促使企业提高创新效率;另一方面,在资本成本层面,融资约束的缓解也提高了企业追求创新的能力。     

专业与通识科学与艺术

本文从理论上较为详细地阐述了文、理、科学与艺术这两种文化长期分裂的历史原因和由此造成的种种弊端,主张在人文科学的研究中同样要贯彻"科技是第一生产力"的科学精神,深入教育教学改革,施行专业教育与通识教育相结合、科学与艺术联姻,这是造就知识经济时代高素质、新型的复合型人才的必由之路.     

基于交叉变异机制的正余弦算法

正余弦算法(SCA)是近年提出的一种基于种群的求解优化问题的元启发式算法,针对其收敛速度慢、算法自适应性能较弱的缺点,提出一种引入交叉变异机制的正余弦算法(ICMSCA).首先在标准SCA算法中引入交叉操作,根据个体适应度与群体平均适应度的关系,设计两种不同的交叉方法,实现个体间的自适应交叉,改善群体多样性;其次为每个个体设计自适应变异概率,采用最优个体引导变异和贪婪选择方法,提高算法的收敛速度;为验证算法的有效性,在18个典型函数优化问题数据集上对算法进行测试,结果与其它算法进行对比分析,实验结果表明,相比于其它优化算法,改进后的算法在收敛速度和收敛精度上具有一定的优势,提高标准SCA算法的性能.     

与863课题相结合的非地学工科专业的办学模式

地学科研课题与相当部分的非地学专业有紧密联系。非地学专业与地质学科相结合,不但能产生新的科研成果,还能为专业办学及人才培养创造出良好的教学氛围。探讨与国家863项目相结合进行某些非地学专业的教学试验,以及在这些专业中渗透地学特色是近几年我们所致力的工作。所得的经验证明,非地学专业能够在地学研究的环境中办出成效,办出质量。