新时代全国职业院校技能大赛：新跃升、新特点、新方向北大核心

全国职业院校技能大赛作为国家职业教育重大制度的创新与设计,已成功举办11届。有力地深化了职业教育教学改革,推动了产教融合、校企合作,促进了人才培养和产业发展的融合,扩大了职业教育的国际交流,增强了职业教育的影响力和吸引力。本届大赛秉承立德树人、德技并修的宗旨;紧密对接新产业、新技术、新业态发展;紧密对接企业和岗位技能需求;积极响应"一带一路"倡议,增进国际间人文合作与交流。     

学生让渡价值导向的创业教育与专业教育融合模式探讨北大核心

在大学生就业形势日趋严峻以及国家大力倡导高校加强创新创业教育的社会背景下,探索创业教育与专业教育的融合模式,已成为应用型本科院校教学改革的一项重要课题。以经济管理类专业为例,从学生让渡价值角度对创业教育的目标框架进行分析和研究,通过将创业教育贯穿于经济管理类专业课程教学之中,实现创业教育与专业教育的有机融合,并从改革课程教学、整合教师资源、重视心理健康教育、培育创新创业文化、强化校企政行合作等方面,探索提升创业教育价值的路径。     

眼中有学生 心里有能量 处事有智慧

师生相处、家校矛盾总是社会关注的焦点和热议的话题。班主任是家校的桥梁、是学生成长无可替代的陪伴者,而班主任工作看似简单、规律、有迹可循,实在复杂、纷乱、出其不意。怎么做才能营造良好的班级氛围,让学生在有爱的集体中成长为内心柔软而有力量的人?一个让家校关系亲密有间、但信任无间的班主任自身又该是怎样的呢?     

行业学院——职业教育产教融合的新途径——以跨境电商行业学院为例

行业学院是职业教育产教融合的新途径。行业学院是沟通产教融合学校和企业两大主体的桥梁和纽带,行业学院不但可以构筑学校和企业的信息共享平台,为学校提供优质企业资源,还可以深入产教融合,参与人才培养。本文以跨境电商行业学院的构建为例,阐述了充分发挥行业学院的指导作用,将有利于实现产教融合。     

融合与分化:论互联网时代实体书店的差异化发展

网络直营书店开拓实体运营路径,强势推进网络经营模式;传统实体书店打开网络销售渠道,实体空间向文化体闲消费功能转化.互联网时代的深化推动着实体书店发展样态的多元化变革,渠道融合与复合化经营已成普遍趋势,功能区分与多元化经营方式则凸显定位及模式差异.     

基于信息融合的档案知识服务研究

基于信息融合的档案知识服务,是借助信息融合的理念和技术,对档案信息资源、用户需求信息等进行综合处理与协同利用,推动档案信息资源在数据层面的关联和知识层面的重构,实现面向用户需求的档案知识发现和知识服务的过程.论文构建了由一个目标、两种资源、三个模块、四个环节构成的基于信息融合的档案知识服务框架,并从多源信息获取、信息综合处理、信息融合和档案知识服务方面,探讨了基于信息融合的档案知识服务实现流程.     

关于校企深度合作推进产教融合的思考

校企合作、产教融合是职业院校办学的根本之路。国务院在2017年已出台了《关于深化产教融合的若干意见》(以下简称《意见》),但当前校企合作、产教融合仍处于较浅层次:合作水平不高,企业缺乏主动性和自觉性,主体作用不强,合作模式较为松散,激励保障政策有待进一步健全。因此,必须建立校企深度合作和产教融合的联动工作机制,出台《意见》的实施细则,搭建校企合作平台,建立健全互补性制度,成立产教融合发展联盟。院校应主动调整服务方向与内容,行业企业则必须发挥重要主体作用,这样才能使校企合作走向深入,达到双方"共赢"的目标。     

职业院校产教融合的实践探索——以浙江交通技师学院为例

产教融合是提高职业教育教学质量的有效手段,从产教融合的内涵阐述了职业院校实施产教融合的必要性,并从制度建设、人才培养模式、专业课程体系、师资队伍建设、育人机制等方面提出职业院校产教融合的重要举措,为推动产教融合,提升职业院校服务经济发展水平提供参考与借鉴。     

平板电脑与高中生物教学有效融合初探

随着移动网络及信息技术的飞速发展,移动学习成为中学教育教学的热点。平板电脑应用成为教学的主流趋势之一。应用平板电脑转变的是学生的学习方式,翻动的是教师的教学理念,让学生成为学习的主体,让课堂互动更加有效。探讨如何应用平板电脑,实现与高中生物课堂教学的有效融合,助力生物课堂。     

基于EDM的用户行为建模及决策支持

在大数据时代背景下,面对高校各信息化系统所积累的海量数据,如何避免数据孤岛,融合多源数据,充分发掘隐藏在数据背后的有价值信息是亟待解决的问题。针对此问题,本论文采用EDM(Educational Data Mining)方法对原始数据进行数据清洗、数据融合、数据挖掘。在数据挖掘阶段,提出一种改进型的FP-growth算法,实现对频繁模式的发现与约减,并通过挖掘出的频繁模式构建用户行为模型,最后利用用户行为模型进行决策支持和用户服务推荐。实际应用表明,本文所提数据处理方案可以实现高校内部多源海量数据的挖掘与知识发现,具有较高的实用价值。