极限实例模型与未定式极限

极限理论是微积分的基础,极限思想是微积分教学过程中的难点.本文在数学应用性教学的背景下,根据极限的未定式类型,对极限的实例模型进行了归纳总结.在大量的极限模型中,体现极限思想的关于无限变化趋势的实例非常多,经典例子如:庄子之锤、芝诺悖论、刘辉割圆术,现代例子如金属加热、室内水温、人口预测、传染病人数、放射物衰减等.在     

未来40年安徽省户籍人口变动趋势

以安徽省历年人口数据为参数数据,依次对未来总和生育率、期望寿命、出生性别比以及生育模式等参数进行了估计;再以2000年户籍数据为队列数据,采用队列因素法的场景预测方法,预测并分析了未来40年安徽省人口总量、人口分布、老龄化人口和劳动适龄人口等变动趋势。     

基于三种数学模型的平顶山市未来20年人口预测

综合运用Malthus、Logistic增长和回归分析三种模型,采用平顶山市1984-2007年总人口数据对平顶山市2008-2030年的人口发展规模做出预测,结果表明2010年为总人口达到5027022人,2020年达到5197807人,2030年达到5295151人.     

根据人口预测制定教育发展规划

我们的教育正处于一个大转型、大调整、重组合的历史阶段。在这个阶段,调整学校布局、优化教育资源是其中一项重要任务,但如何处理教育的经济效益和社会效益的关系,怎样做到既保证所有国民的平等受教育权益,又提高教育资源的利用率?这些需引起教育工作者,特别是教育行政领导的深思。我们反对从“长官意志”出发,一哄而起去“行政”,那样,或许会使“优化”变为“忧化”。本文作者是敖汉旗教育行政部门的负责人,他们大兴调查研究之风,实事求是地分析了当地教育的历史、现状及将来,让数据说话,从事实出发。因而这份调查报告就有了更多的启示意义。     

“全面二孩”政策与北京市学前教育资源需求

随着"全面二孩"政策的实施,科学预测学龄前人口变动趋势和教育资源需求,对于学前教育的科学规划和深入改革发展具有紧迫的现实意义。作为全国教育首善之区,北京和谐发展的人口资源环境与长期以来极低的生育率并存,新生育政策调整后的人口变动趋势和教育资源需求预测具有特殊的研究意义。基于北京市第六次人口普查数据,采用中国人口预测系统,设置"全面二孩"政策低、中、高三种人口预测方案,分城乡对北京市2019—2029年的学前适龄人口和在园生规模进行预测,并根据人口预测结果和相应资源配置标准,分城乡推算2019—2029年的学前教育物力、人力和财力等三方面的资源需求,分析资源需求增量为现有存量带来的挑战。研究结果发现,学前适龄人口、在园生规模和学前教育资源需求在2023或2024年将相应到达峰值,此后将平稳回落,而现有学前教育物力资源、人力资源和财力资源均无法满足未来需求,为此须科学制定学前教育的未来发展规划。     

一种基于改进逻辑斯蒂模型的人口预测方法

本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。     

从人口预测的角度谈成人教育发展规划

人口预测通过对人口未来发展的数量、结构以及迁移状况的测算,在一定程度上影响成人教育未来发展的规模、结构和投资.因此,要以人口预测为基础,制定成人教育发展规划.具体要做到掌握人口预测方法,提高人口预测的准确性;利用人口预测资料、聘请人口预测专家,力求成人教育发展规划的科学性和可行性:认识人口预测的局限性,保证成人教育发展规划的灵活性.     

Logistic模型在黑龙江省总人口预测中的应用

Logistic预测模型是一种重要的趋势外推预测方法;建立了黑龙江省总人口的Logistic模型,并给出了一种求解方法,然后应用它对黑龙江省总人口数的发展趋势进行了预测,取得了理想的结果。     

回归分析在人口预测中的应用

本试用数理统计中回归分析的方法,建立我国人口,总数与时间的一元线性回归模型,用于人口预测。     

基于随机模型的中国生育率预测

９０年代初Ｌｅｅ，Ｔｕｌｊａｐｕｒｋａｒ与Ｃａｒｔｅｒ提出了随机人口预测方法。本文将此方法用于中国生育率预测，并根据中国生育率变化中有目的控制的重要作用，提出了控制能力对未来生育率随机变化的影响的分析技术。