边坡稳定分析条分法的一个优化算法

根据毕肖普法和非线性规划原理，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面法，提出了一个较为完整的优化数值模型，并运用障碍函数法求解了该优化数值模型。为避免陷入“局部优化点”，运用随机投点法建立了一种优化算法，取得了较满意的成果。     

基于Adaboost算法的不平衡数据集分类效果研究

在不平衡数据集中,由于少类样本和多类样本的不平衡,在分类过程中容易产生难以分类和错误分类的现象。针对不平衡数据集的分类特点,设计出一种组合分类器,适用于不平衡数据集的分类。通过SMOTE算法采样对不平衡数据集进行一个预处理,采用单层决策树作为基本分类器,利用Matlab编程,构建Adaboost算法分类器,对demo、heart和usps数据集进行训练集和测试集分析。结果表明,通过Adaboost算法可以有效提高分类效果,算法中通过改变正类样本的权值,从而重视对少类样本的分类,在一定程度上能够提高整体的分类效果,实现不平衡数据集的分类设计。     

路灯树型网络拓扑结构的边魔幻全标号算法

给出了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的定义,提出了该类网络拓扑结构的边魔幻全标号算法,证明了STREETLAMP＿EMTL算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而进一步得到了路灯树型网络拓扑结构T(P_m,S_1,n,S_2,n,…,S_m,n)的边魔幻性．     

模糊控制在汽车自动空调设计中的实现

由于传统手动控制空调既不能带给乘客很高的舒适度,也使得驾驶员操做起来很不方便.针对手动控制空调存在的问题,提出了一种改进方法:模糊控制--Fuzzy-PID复合控制方案,经过该算法设计,能够较好地改进传统手动空调控制模式.     

基于PSO优化的模糊自适应PID算法在照明控制系统中的应用

日光具有时变性及易干扰性,为使日光得到充分合理的利用,实现智能照明系统更有效的控制,提出一种基于粒子群算法（PSO）优化的模糊自适应PID算法,通过PSO算法得到最优PID初始参数,并利用模糊规则对参数进行自适应修正。仿真结果表明,与普通PID算法相比,该算法在最优化初始参数的基础上,上升时间、超调量和稳态时间等指标均得到明显的改善,增强了系统的响应性、稳定性和鲁棒性,具有良好的应用前景。     

基于供需双向服务的共享仓储配送路径优化

共享仓储是"制造业+互联网+共享经济"智能制造大背景下,通过集成智能仓库产品与专业化的"集中采购+智能存储+JIT配送"服务于工业园区.针对园区企业与共享仓储之间的供需双向服务的物流特征,需要考虑在交货硬时间窗、运输小车承载量和小车数量等约束条件下较优的配送路径问题.首先,建立了共享仓储配送路径优化数学模型,并采用车辆...     

点子图：让计算学习既知“书”又达“理”——以“两位数乘两位数（不进位）”的教学为例

两位数乘两位数的竖式模型较为抽象且不易理解,要正确建构竖式模型的前提是掌握算法（知“书”）和理解算理（达“理”）。在教学“两位数乘两位数（不进位）”时,引导学生在生活中抽象出点子图,借助点子图这一直观模型探索口算拆分方法、抽象竖式模型,并在点子图、口算与竖式的关联比较中建构竖式模型,让学生的计算学习既知“书”又达“理”。